run Módulo

Contiene funcionalidad para administrar métricas y artefactos de experimentos en Azure Machine Learning.

Clases

InputDatasets	Define un contenedor para contener un conjunto de datos materializado en una ejecución. Inicialice el objeto InputDatasets.
LinkOutput	Define un contenedor para contener una ruta de acceso de salida en una ejecución. ... comentarios: un objeto LinkOutput es OutputData que se vinculará con el conjunto de datos en el plano de datos. Inicialice el objeto LinkOutput.
OutputDatasets	Define un contenedor para contener una ruta de acceso de salida en una ejecución. Inicialice el objeto OutputDatasets.
Run	Define la clase base para todas las ejecuciones de experimentos de Azure Machine Learning. Una ejecución representa una sola versión de prueba de un experimento. Las ejecuciones se usan para supervisar la ejecución asincrónica de una prueba, las métricas de registro y la salida de la prueba, y para analizar los resultados y acceder a los artefactos generados por la prueba. Los objetos de ejecución se crean al enviar un script para entrenar un modelo en muchos escenarios diferentes de Azure Machine Learning, incluidas las ejecuciones de HyperDrive, las ejecuciones de canalización y las ejecuciones de AutoML. También se crea un objeto Run cuando se usa submit o start_logging con la Experiment clase . Para empezar a trabajar con experimentos y ejecuciones, consulte Creación y administración de entornos para el entrenamiento y la implementación Administración de ejecuciones Inicialice el objeto Run.

Obtenga la ejecución de este experimento con su identificador de ejecución.

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

Nombre	Description
experiment Requerido	Experiment El experimento contenedor.
run_id Requerido	string Identificador de ejecución.
rehydrate	<xref:boolean> Indica si el objeto de ejecución original se devuelve o simplemente un objeto de ejecución base. Si es True, esta función devuelve el tipo de objeto de ejecución original. Por ejemplo, para una ejecución de AutoML, se devuelve un AutoMLRun objeto , mientras que para una ejecución de HyperDrive, se devuelve un HyperDriveRun objeto . Si es False, la función devuelve un Run objeto . Valor predeterminado: True
clean_up	bool Si es true, llame a _register_kill_handler desde run_base Valor predeterminado: True

Tipo	Description
Run	La ejecución enviada.

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