runconfig Módulo
Contiene funcionalidad para administrar la configuración de las ejecuciones de experimentos en Azure Machine Learning.
La clase de clave de este módulo es RunConfiguration, que encapsula la información necesaria para enviar una ejecución de entrenamiento en un destino de proceso especificado. La configuración incluye un amplio conjunto de definiciones de comportamiento, como si se debe usar un entorno de Python existente o usar un entorno de Conda creado a partir de una especificación.
Se accede a otras clases de configuración del módulo a través de RunConfiguration.
Clases
| AmlComputeConfiguration |
Representa la información de configuración de los experimentos que tienen como destino AmlCompute. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor De clase AmlComputeConfiguration. |
| ApplicationEndpointConfiguration |
Representa la información de configuración del servicio. Constructor ApplicationEndpointConfiguration de clase. |
| AzureContainerRegistry |
Representa la información de configuración de Azure Container Registry. AzureContainerRegistry quedará en desuso. Use la clase ContainerRegistry. Constructor De clase AzureContainerRegistry. |
| ContainerRegistry |
Representa la información de configuración de Container Registry. ContainerRegistry quedará en desuso. Use la clase ContainerRegistry. Constructor ContainerRegistry de clase. |
| Data |
Representa cómo consumir datos en una configuración de ejecución. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor Class DataSetPathRunConfiguration. |
| DataLocation |
Se usa en la Data clase para administrar la ubicación de los datos que se van a usar en una ejecución. Constructor de conjunto de datos de clase. |
| DataPath |
Sin uso actualmente. Constructor DataPath de clase. |
| DataReferenceConfiguration |
Representa orígenes de datos específicos de la configuración disponibles durante una ejecución. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor Class DataReferenceConfiguration. |
| DatacacheConfiguration |
Nota: Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obtener más información. Representa cómo consumir datacache en una configuración de ejecución. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor Class DatacacheConfiguration. |
| Dataset |
Representa una referencia a un conjunto de datos guardado o registrado que se usará en la ejecución. En escenarios de entrenamiento típicos, no usará esta clase. En su lugar, creará un conjunto de datos a partir de la Dataset clase y, a continuación, lo pasará a un script de entrenamiento. Para obtener más información, consulte Agregar y registrar conjuntos de datos. Inicialice un objeto Dataset. |
| DatasetRegistrationOptions |
Opción para especificar cómo guardar el conjunto de datos. Esta clase se usa en la RegistrationOptions clase . Cree un objeto DatasetRegistrationOptions. |
| DockerConfiguration |
Representa la configuración del entorno de ejecución de Docker para los trabajos. Constructor DockerConfiguration de clase. |
| EnvironmentDefinition |
OBSOLESCENTE. Use el Environment objeto . Constructor Class EnvironmentDefinition. |
| GlobsOptions |
Opciones para especificar cómo filtrar en función de patrones globales. Esta clase se usa en la OutputOptions clase . Cree un objeto GlobsOptions. |
| HdiConfiguration |
Representa la información de configuración de los experimentos que tienen como destino HDInsightCompute. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Puede especificar el campo yarn_deploy_mode con el valor de "cluster" o "client". Constructor De clase HdiConfiguration. |
| HistoryConfiguration |
Representa la información de configuración para deshabilitar o habilitar las características de registro del historial de experimentos en experimentos. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor Class HistoryConfiguration. |
| KubernetesComputeConfiguration |
Representa la información de configuración de los experimentos que tienen como destino KubernetesCompute. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor Class KubernetesComputeConfiguration. |
| MountOptions |
Opciones de montaje que controlan el comportamiento de la carga. Esta clase se usa en la OutputOptions clase . Cree un objeto MountOptions. |
| MpiConfiguration |
Representa la información de configuración de los trabajos de MPI distribuidos. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor De clase MpiConfiguration. |
| OutputData |
Representa cómo se deben cargar y realizar un seguimiento de las salidas. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Cree un objeto OutputData. |
| OutputOptions |
Opciones adicionales sobre cómo cargar los datos y cómo realizar un seguimiento de los datos cargados. Esta clase se usa en la OutputData clase . Cree un objeto OutputOptions. |
| ParallelTaskConfiguration |
Representa la información de configuración de los trabajos de ParallelTask distribuidos. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor ParallelTaskConfiguration de clase. |
| PyTorchConfiguration |
Representa la información de configuración de los trabajos distribuidos de PyTorch. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor PyTorchConfiguration de clase. |
| RegistrationOptions |
Opciones para especificar cómo guardar y registrar la entidad. Esta clase se usa en la OutputOptions clase . Cree un objeto RegistrationOptions. |
| RunConfiguration |
Representa la configuración de las ejecuciones de experimentos que tienen como destino distintos destinos de proceso en Azure Machine Learning. El objeto RunConfiguration encapsula la información necesaria para enviar una ejecución de entrenamiento en un experimento. Normalmente, no creará un objeto RunConfiguration directamente, sino que obtendrá uno de un método que lo devuelva, como el submit método de la Experiment clase . RunConfiguration es una configuración de entorno base que también se usa en otros tipos de pasos de configuración que dependen del tipo de ejecución que se está desencadenando. Por ejemplo, al configurar un PythonScriptStep, puede acceder al objeto RunConfiguration del paso y configurar las dependencias de Conda o acceder a las propiedades del entorno para la ejecución. Para obtener ejemplos de configuraciones de ejecución, consulte Selección y uso de un destino de proceso para entrenar el modelo. Inicialice un RunConfiguration con la configuración predeterminada. |
| SparkConfiguration |
Representa la información de configuración de las ejecuciones de experimentos que tienen como destino Apache Spark. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor SparkConfiguration de clase. |
| TensorflowConfiguration |
Representa la información de configuración de los experimentos mediante Tensorflow. Esta clase se usa en la RunConfiguration clase . Constructor De tensorflowConfiguration de clase. |
| UploadOptions |
Opciones de carga que controlan el comportamiento de la carga. Esta clase se usa en la OutputOptions clase . Cree un objeto UploadOptions. |
| Uri |
Representa una referencia de URI. Inicialice un objeto URI. |