Items - Create ML Experiment
Crea un experimento de aprendizaje automático en el área de trabajo especificada.
Esta API admite operaciones de larga duración (LRO).
Esta API no admite la creación de un experimento de aprendizaje automático con definición.
Permisos
El autor de la llamada debe tener un rol de área de trabajo colaborador .
Ámbitos delegados necesarios
MLExperiment.ReadWrite.All o Item.ReadWrite.All
Limitaciones
- Para crear un experimento de aprendizaje automático, el área de trabajo debe estar en una capacidad de Fabric compatible. Para obtener más información, consulte: tipos de licencia de Microsoft Fabric.
Identidades admitidas de Microsoft Entra
Esta API admite las identidades de Microsoft enumeradas en esta sección.
| Identidad | Apoyo |
|---|---|
| Usuario | Sí |
| de entidad de servicio y identidades administradas | No |
Interfaz
POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlExperiments
Parámetros de identificador URI
| Nombre | En | Requerido | Tipo | Description |
|---|---|---|---|---|
|
workspace
|
path | True |
string (uuid) |
Identificador del área de trabajo. |
Cuerpo de la solicitud
| Nombre | Requerido | Tipo | Description |
|---|---|---|---|
| displayName | True |
string |
Nombre para mostrar del experimento de aprendizaje automático. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento. |
| description |
string |
Descripción del experimento de aprendizaje automático. La longitud máxima es de 256 caracteres. |
|
| folderId |
string (uuid) |
Identificador de carpeta. Si no se especifica o null, el experimento de aprendizaje automático se crea con el área de trabajo como carpeta. |
Respuestas
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| 201 Created |
Creado correctamente |
|
| 202 Accepted |
Solicitud aceptada, aprovisionamiento de experimentos de aprendizaje automático en curso. Encabezados
|
|
| Other Status Codes |
Códigos de error comunes:
|
Ejemplos
Create a machine learning experiment example
Solicitud de ejemplo
POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlExperiments
{
"displayName": "MLExperiment_1",
"description": "A machine learning experiment description"
}
Respuesta de muestra
{
"displayName": "MLExperiment_1",
"description": "A machine learning experiment description",
"type": "MLExperiment",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
"id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30
Definiciones
| Nombre | Description |
|---|---|
|
Create |
Cree una carga de solicitud del experimento de aprendizaje automático. |
|
Error |
Objeto de detalles del recurso relacionado con el error. |
|
Error |
Respuesta de error. |
|
Error |
Detalles de la respuesta de error. |
|
Item |
Representa una etiqueta aplicada en un elemento. |
|
Item |
Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo. |
| MLExperiment |
Objeto de experimento de aprendizaje automático. |
|
MLExperiment |
Propiedades del experimento de aprendizaje automático. |
CreateMLExperimentRequest
Cree una carga de solicitud del experimento de aprendizaje automático.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| description |
string |
Descripción del experimento de aprendizaje automático. La longitud máxima es de 256 caracteres. |
| displayName |
string |
Nombre para mostrar del experimento de aprendizaje automático. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento. |
| folderId |
string (uuid) |
Identificador de carpeta. Si no se especifica o null, el experimento de aprendizaje automático se crea con el área de trabajo como carpeta. |
ErrorRelatedResource
Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| resourceId |
string |
Identificador de recurso implicado en el error. |
| resourceType |
string |
Tipo del recurso implicado en el error. |
ErrorResponse
Respuesta de error.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| errorCode |
string |
Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios. |
| message |
string |
Representación legible del error. |
| moreDetails |
Lista de detalles de error adicionales. |
|
| relatedResource |
Detalles del recurso relacionado con el error. |
|
| requestId |
string |
Identificador de la solicitud asociada al error. |
ErrorResponseDetails
Detalles de la respuesta de error.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| errorCode |
string |
Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios. |
| message |
string |
Representación legible del error. |
| relatedResource |
Detalles del recurso relacionado con el error. |
ItemTag
Representa una etiqueta aplicada en un elemento.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| displayName |
string |
Nombre de la etiqueta. |
| id |
string (uuid) |
Identificador de etiqueta. |
ItemType
Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.
| Valor | Description |
|---|---|
| Dashboard |
Panel de PowerBI. |
| Report |
Informe de PowerBI. |
| SemanticModel |
Modelo semántico de PowerBI. |
| PaginatedReport |
Informe paginado de PowerBI. |
| Datamart |
Datamart de PowerBI. |
| Lakehouse |
Una casa de lago. |
| Eventhouse |
Un centro de eventos. |
| Environment |
Un entorno. |
| KQLDatabase |
Una base de datos KQL. |
| KQLQueryset |
Un conjunto de consultas KQL. |
| KQLDashboard |
Un panel de KQL. |
| DataPipeline |
Una canalización de datos. |
| Notebook |
Un cuaderno. |
| SparkJobDefinition |
Una definición de trabajo de Spark. |
| MLExperiment |
Un experimento de aprendizaje automático. |
| MLModel |
Un modelo de aprendizaje automático. |
| Warehouse |
Un almacén. |
| Eventstream |
Una secuencia de eventos. |
| SQLEndpoint |
Un punto de conexión de SQL. |
| MirroredWarehouse |
Un almacén reflejado. |
| MirroredDatabase |
Una base de datos reflejada. |
| Reflex |
Un reflejo. |
| GraphQLApi |
Una API para el elemento GraphQL. |
| MountedDataFactory |
A MountedDataFactory. |
| SQLDatabase |
A SQLDatabase. |
| CopyJob |
Un trabajo de copia. |
| VariableLibrary |
A VariableLibrary. |
| Dataflow |
Flujo de datos. |
| ApacheAirflowJob |
An ApacheAirflowJob. |
| WarehouseSnapshot |
Una instantánea de almacenamiento. |
| DigitalTwinBuilder |
A DigitalTwinBuilder. |
| DigitalTwinBuilderFlow |
Un flujo de Digital Twin Builder. |
| MirroredAzureDatabricksCatalog |
Un catálogo de Azure Databricks reflejado. |
| Map |
Un mapa. |
| AnomalyDetector |
An Anomaly Detector. |
| UserDataFunction |
Una función de datos de usuario. |
| GraphModel |
Un GraphModel. |
| GraphQuerySet |
Un conjunto de consultas de Graph. |
| SnowflakeDatabase |
Una base de datos de Snowflake para almacenar tablas de Cosmos creadas a partir de la cuenta de Snowflake. |
| OperationsAgent |
A OperationsAgent. |
| CosmosDBDatabase |
Una base de datos de Cosmos DB. |
| Ontology |
Una ontología. |
| EventSchemaSet |
An EventSchemaSet. |
MLExperiment
Objeto de experimento de aprendizaje automático.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| description |
string |
Descripción del elemento. |
| displayName |
string |
Nombre para mostrar del elemento. |
| folderId |
string (uuid) |
Identificador de carpeta. |
| id |
string (uuid) |
Identificador del elemento. |
| properties |
Propiedades del experimento de aprendizaje automático. |
|
| tags |
Item |
Lista de etiquetas aplicadas. |
| type |
Tipo de elemento. |
|
| workspaceId |
string (uuid) |
Identificador del área de trabajo. |
MLExperimentProperties
Propiedades del experimento de aprendizaje automático.
| Nombre | Tipo | Description |
|---|---|---|
| mlFlowExperimentId |
string (uuid) |
Identificador del experimento de flujo de aprendizaje automático interno. |