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Items - Create ML Experiment

Crea un experimento de aprendizaje automático en el área de trabajo especificada.
Esta API admite operaciones de larga duración (LRO).

Esta API no admite la creación de un experimento de aprendizaje automático con definición.

Permisos

El autor de la llamada debe tener un rol de área de trabajo colaborador .

Ámbitos delegados necesarios

MLExperiment.ReadWrite.All o Item.ReadWrite.All

Limitaciones

  • Para crear un experimento de aprendizaje automático, el área de trabajo debe estar en una capacidad de Fabric compatible. Para obtener más información, consulte: tipos de licencia de Microsoft Fabric.

Identidades admitidas de Microsoft Entra

Esta API admite las identidades de Microsoft enumeradas en esta sección.

Identidad Apoyo
Usuario
de entidad de servicio y identidades administradas No

Interfaz

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlExperiments

Parámetros de identificador URI

Nombre En Requerido Tipo Description
workspaceId
path True

string (uuid)

Identificador del área de trabajo.

Cuerpo de la solicitud

Nombre Requerido Tipo Description
displayName True

string

Nombre para mostrar del experimento de aprendizaje automático. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento.

description

string

Descripción del experimento de aprendizaje automático. La longitud máxima es de 256 caracteres.

folderId

string (uuid)

Identificador de carpeta. Si no se especifica o null, el experimento de aprendizaje automático se crea con el área de trabajo como carpeta.

Respuestas

Nombre Tipo Description
201 Created

MLExperiment

Creado correctamente

202 Accepted

Solicitud aceptada, aprovisionamiento de experimentos de aprendizaje automático en curso.

Encabezados

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Códigos de error comunes:

  • InvalidItemType: el tipo de elemento no es válido.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse: ya se usa el nombre para mostrar del elemento.

  • CorruptedPayload: la carga proporcionada está dañada.

  • WorkspaceItemsLimitExceeded: se superó el límite de elementos del área de trabajo.

Ejemplos

Create a machine learning experiment example

Solicitud de ejemplo

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlExperiments

{
  "displayName": "MLExperiment_1",
  "description": "A machine learning experiment description"
}

Respuesta de muestra

{
  "displayName": "MLExperiment_1",
  "description": "A machine learning experiment description",
  "type": "MLExperiment",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definiciones

Nombre Description
CreateMLExperimentRequest

Cree una carga de solicitud del experimento de aprendizaje automático.

ErrorRelatedResource

Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.

ErrorResponse

Respuesta de error.

ErrorResponseDetails

Detalles de la respuesta de error.

ItemTag

Representa una etiqueta aplicada en un elemento.

ItemType

Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.

MLExperiment

Objeto de experimento de aprendizaje automático.

MLExperimentProperties

Propiedades del experimento de aprendizaje automático.

CreateMLExperimentRequest

Cree una carga de solicitud del experimento de aprendizaje automático.

Nombre Tipo Description
description

string

Descripción del experimento de aprendizaje automático. La longitud máxima es de 256 caracteres.

displayName

string

Nombre para mostrar del experimento de aprendizaje automático. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento.

folderId

string (uuid)

Identificador de carpeta. Si no se especifica o null, el experimento de aprendizaje automático se crea con el área de trabajo como carpeta.

ErrorRelatedResource

Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.

Nombre Tipo Description
resourceId

string

Identificador de recurso implicado en el error.

resourceType

string

Tipo del recurso implicado en el error.

ErrorResponse

Respuesta de error.

Nombre Tipo Description
errorCode

string

Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios.

message

string

Representación legible del error.

moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Lista de detalles de error adicionales.

relatedResource

ErrorRelatedResource

Detalles del recurso relacionado con el error.

requestId

string

Identificador de la solicitud asociada al error.

ErrorResponseDetails

Detalles de la respuesta de error.

Nombre Tipo Description
errorCode

string

Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios.

message

string

Representación legible del error.

relatedResource

ErrorRelatedResource

Detalles del recurso relacionado con el error.

ItemTag

Representa una etiqueta aplicada en un elemento.

Nombre Tipo Description
displayName

string

Nombre de la etiqueta.

id

string (uuid)

Identificador de etiqueta.

ItemType

Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.

Valor Description
Dashboard

Panel de PowerBI.

Report

Informe de PowerBI.

SemanticModel

Modelo semántico de PowerBI.

PaginatedReport

Informe paginado de PowerBI.

Datamart

Datamart de PowerBI.

Lakehouse

Una casa de lago.

Eventhouse

Un centro de eventos.

Environment

Un entorno.

KQLDatabase

Una base de datos KQL.

KQLQueryset

Un conjunto de consultas KQL.

KQLDashboard

Un panel de KQL.

DataPipeline

Una canalización de datos.

Notebook

Un cuaderno.

SparkJobDefinition

Una definición de trabajo de Spark.

MLExperiment

Un experimento de aprendizaje automático.

MLModel

Un modelo de aprendizaje automático.

Warehouse

Un almacén.

Eventstream

Una secuencia de eventos.

SQLEndpoint

Un punto de conexión de SQL.

MirroredWarehouse

Un almacén reflejado.

MirroredDatabase

Una base de datos reflejada.

Reflex

Un reflejo.

GraphQLApi

Una API para el elemento GraphQL.

MountedDataFactory

A MountedDataFactory.

SQLDatabase

A SQLDatabase.

CopyJob

Un trabajo de copia.

VariableLibrary

A VariableLibrary.

Dataflow

Flujo de datos.

ApacheAirflowJob

An ApacheAirflowJob.

WarehouseSnapshot

Una instantánea de almacenamiento.

DigitalTwinBuilder

A DigitalTwinBuilder.

DigitalTwinBuilderFlow

Un flujo de Digital Twin Builder.

MirroredAzureDatabricksCatalog

Un catálogo de Azure Databricks reflejado.

Map

Un mapa.

AnomalyDetector

An Anomaly Detector.

UserDataFunction

Una función de datos de usuario.

GraphModel

Un GraphModel.

GraphQuerySet

Un conjunto de consultas de Graph.

SnowflakeDatabase

Una base de datos de Snowflake para almacenar tablas de Cosmos creadas a partir de la cuenta de Snowflake.

OperationsAgent

A OperationsAgent.

CosmosDBDatabase

Una base de datos de Cosmos DB.

Ontology

Una ontología.

EventSchemaSet

An EventSchemaSet.

MLExperiment

Objeto de experimento de aprendizaje automático.

Nombre Tipo Description
description

string

Descripción del elemento.

displayName

string

Nombre para mostrar del elemento.

folderId

string (uuid)

Identificador de carpeta.

id

string (uuid)

Identificador del elemento.

properties

MLExperimentProperties

Propiedades del experimento de aprendizaje automático.

tags

ItemTag[]

Lista de etiquetas aplicadas.

type

ItemType

Tipo de elemento.

workspaceId

string (uuid)

Identificador del área de trabajo.

MLExperimentProperties

Propiedades del experimento de aprendizaje automático.

Nombre Tipo Description
mlFlowExperimentId

string (uuid)

Identificador del experimento de flujo de aprendizaje automático interno.