Indexes - Create

Servicio:: Search Service

Versión de la API:: 2025-09-01

Crea un nuevo índice de búsqueda.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2025-09-01

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
endpoint	path	True	string	La dirección URL del punto de conexión del servicio de búsqueda.
api-version	query	True	string	Versión de api de cliente.

Encabezado de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	El identificador de seguimiento enviado con la solicitud para ayudar con la depuración.

Cuerpo de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
fields	True	SearchField[]	Los campos del índice.
name	True	string	El nombre del índice.
@odata.etag		string	La ETag del índice.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Los analizadores del índice.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Los filtros de caracteres para el índice.
corsOptions		CorsOptions	Opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para el índice.
defaultScoringProfile		string	Nombre del perfil de puntuación que se va a usar si no se especifica ninguno en la consulta. Si no se establece esta propiedad y no se especifica ningún perfil de puntuación en la consulta, se usará la puntuación predeterminada (tf-idf).
description		string	La descripción del índice.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se usa para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para sus datos cuando desea una garantía total de que nadie, ni siquiera Microsoft, puede descifrar sus datos. Una vez que haya cifrado sus datos, siempre permanecerán encriptados. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar su clave de cifrado; Sus datos no se verán afectados. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios pagos creados a partir del 1 de enero de 2019.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Los normalizadores del índice.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Los perfiles de puntuación para el índice.
semantic		SemanticSettings	Define parámetros para un índice de búsqueda que influyen en las capacidades semánticas.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	El tipo de algoritmo de similitud que se utilizará al puntuar y clasificar los documentos que coincidan con una consulta de búsqueda. El algoritmo de similitud solo se puede definir en el momento de la creación del índice y no se puede modificar en los índices existentes. Si es null, se usa el algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Los sugerentes para el índice.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	El token filtra el índice.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Los tokenizadores del índice.
vectorSearch		VectorSearch	Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Respuesta de error.

Ejemplos

SearchServiceCreateIndex

Solicitud de ejemplo

HTTP

POST https://stableexampleservice.search.windows.net/indexes?api-version=2025-09-01


{
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "sortable": true
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1"
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "standard.lucene"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard"
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          },
          "type": "tag",
          "fieldName": "category",
          "boost": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer"
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "maxTokenLength": 100,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer"
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "preserveOriginal": false,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter"
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping"
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer"
    }
  ],
  "similarity": {
    "k1": 10,
    "b": 0.1,
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        },
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore"
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine"
        },
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean"
        },
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct"
        },
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        },
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI"
      },
      {
        "customWebApiParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        },
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2
      }
    ]
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Respuesta de muestra

status code:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer",
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Definiciones

Nombre	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Convierte los caracteres Unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Latín básico") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, usadas para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite generar una inserción vectorial para una entrada de texto determinada mediante el recurso de Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.
AzureOpenAIParameters	Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación binaria utilizado durante la indexación y la consulta.
BM25Similarity	Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud Okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como saturación de frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').
CharFilterName	Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por el motor de búsqueda.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigramas de términos CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similitud heredado que utiliza la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce una normalización de la longitud estática de los documentos, así como factores de coordinación que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos en idiomas europeos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Construya bigramas para términos frecuentes durante la indexación. Los términos individuales también están indexados, con bigramas superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
CorsOptions	Define opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.
CustomAnalyzer	Le permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables / buscables. Es una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir el texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.
CustomNormalizer	Permite configurar la normalización de los campos filtrables, ordenables y facetables, que de forma predeterminada funcionan con coincidencia estricta. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de al menos uno o más filtros, que modifican el token que se almacena.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Descompone palabras compuestas que se encuentran en muchas lenguas germánicas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.
DistanceScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-gramas de los tamaños dados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.
EdgeNGramTokenFilterV2	Genera n-gramas de los tamaños dados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza la entrada de un borde en n-gramas de los tamaños dados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el avión) se convertirá en "avion" (avión). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error
ExhaustiveKnnParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará una búsqueda de fuerza bruta en todo el índice vectorial.
FreshnessScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.
FreshnessScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.
HnswParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercanos aproximados de HNSW utilizado durante la indexación y la consulta. El algoritmo HNSW ofrece una compensación ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.
InputFieldMappingEntry	Asignación de campos de entrada para una aptitud.
KeepTokenFilter	Un filtro de tokens que solo mantiene tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Elimina palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Define los nombres de todos los analizadores de texto compatibles con el motor de búsqueda.
LexicalNormalizerName	Define los nombres de todos los normalizadores de texto admitidos por el motor de búsqueda.
LexicalTokenizerName	Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por el motor de búsqueda.
LimitTokenFilter	Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro de parada.
LuceneStandardTokenizer	Rompe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Rompe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.
MappingCharFilter	Un filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción mappings. La coincidencia es codiciosa (gana la coincidencia de patrones más larga en un punto dado). Se permite que el reemplazo sea la cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide el texto utilizando reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide el texto utilizando reglas específicas del idioma.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de lematización de lenguaje de Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de idioma de Microsoft.
NGramTokenFilter	Genera n-gramas de los tamaños dados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Genera n-gramas de los tamaños dados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños dados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Asignación de campos de salida para una aptitud.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizador para jerarquías similares a rutas. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa el texto de forma flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Utiliza expresiones regulares de Java para emitir varios tokens, uno para cada grupo de captura en uno o más patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Utiliza una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se van a conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Utiliza una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se van a conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizador que utiliza la coincidencia de patrones de expresiones regulares para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Cree tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PrioritizedFields	Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas.
RankingOrder	Representa la puntuación que se usará para el criterio de ordenación de los documentos.
RegexFlags	Define marcas que se pueden combinar para controlar cómo se usan las expresiones regulares en el analizador de patrones y el tokenizador de patrones.
RescoringOptions	Contiene las opciones para volver a puntuar.
ScalarQuantizationParameters	Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación escalar utilizado durante la indexación y la consulta.
ScoringFunctionAggregation	Define la función de agregación utilizada para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.
ScoringFunctionInterpolation	Define la función utilizada para interpolar el aumento de puntuación en un rango de documentos.
ScoringProfile	Define los parámetros de un índice de búsqueda que influyen en la puntuación en las consultas de búsqueda.
SearchField	Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.
SearchFieldDataType	Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.
SearchIndex	Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica la identidad de un origen de datos que se va a utilizar.
SearchResourceEncryptionKey	Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que crea y administra se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.
SemanticConfiguration	Define una configuración específica que se utilizará en el contexto de las capacidades semánticas.
SemanticField	Campo que se usa como parte de la configuración semántica.
SemanticSettings	Define parámetros para un índice de búsqueda que influyen en las capacidades semánticas.
ShingleTokenFilter	Crea combinaciones de tokens como un solo token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtro que deriva palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	El idioma que se va a utilizar para un filtro de tokens de Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionario. Cualquier término derivado del diccionario se marcará como palabras clave para que no se relacione con lematizadores en la cadena. Debe colocarse antes de cualquier filtro de derivación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	El lenguaje que se va a usar para un filtro de token de lematización.
StopAnalyzer	Divide el texto en no letras; Aplica los filtros de token de minúsculas y palabras irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del idioma.
StopwordsTokenFilter	Quita las palabras vacías de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
Suggester	Define cómo se debe aplicar la API de sugerencias a un grupo de campos del índice.
SuggesterSearchMode	Valor que indica las capacidades del sugeridor.
SynonymTokenFilter	Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define una función que aumenta las puntuaciones de los documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.
TagScoringParameters	Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.
TextWeights	Define ponderaciones en los campos de índice para las que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.
TokenCharacterKind	Representa clases de caracteres en las que puede operar un filtro de token.
TokenFilterName	Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por el motor de búsqueda.
TruncateTokenFilter	Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniza las URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	El formato de codificación para interpretar el contenido de los campos vectoriales.
VectorSearch	Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.
VectorSearchAlgorithmKind	El algoritmo utilizado para la indexación y la consulta.
VectorSearchAlgorithmMetric	La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud con la que se entrenó el modelo de incrustación.
VectorSearchCompressionKind	El método de compresión utilizado para la indexación y la consulta.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Método de almacenamiento de los vectores de precisión total originales utilizados para las operaciones de repuntuación e índice interno.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Tipo de datos cuantificados de valores vectoriales comprimidos.
VectorSearchProfile	Define una combinación de configuraciones para usar con la búsqueda vectorial.
VectorSearchVectorizerKind	El método de vectorización que se utilizará durante el tiempo de consulta.
WebApiParameters	Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.
WebApiVectorizer	Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la incrustación vectorial de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.
WordDelimiterTokenFilter	Divide las palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en grupos de subpalabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Object

Convierte los caracteres Unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Latín básico") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Valor que indica si se conservará el token original. El valor predeterminado es False.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Object

Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, usadas para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.

Nombre	Tipo	Description
applicationId	string	Un identificador de aplicación de AAD al que se concedieron los permisos de acceso necesarios a Azure Key Vault que se usará al cifrar los datos en reposo. El identificador de aplicación no debe confundirse con el identificador de objeto de la aplicación de AAD.
applicationSecret	string	Clave de autenticación de la aplicación de AAD especificada.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Object

Permite generar una inserción vectorial para una entrada de texto determinada mediante el recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Un fragmento de URI que especifica el tipo de aptitud.
apiKey	string	Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
context	string	Representa el nivel en el que tienen lugar las operaciones, como la raíz del documento o el contenido del documento (por ejemplo, /document o /document/content). El valor predeterminado es /document.
deploymentId	string	Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
description	string	La descripción de la aptitud que describe las entradas, salidas y uso de la aptitud.
dimensions	integer (int32)	Número de dimensiones que deben tener las incrustaciones de salida resultantes. Solo se admite en text-embedding-3 y modelos posteriores.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Las entradas de las aptitudes pueden ser una columna en el conjunto de datos de origen o la salida de una aptitud ascendente.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de incrustación que se implementa en la ruta deploymentId proporcionada.
name	string	El nombre de la aptitud que la identifica de forma única dentro del conjunto de aptitudes. A una habilidad sin nombre definido se le asignará un nombre predeterminado de su índice basado en 1 en la matriz de habilidades, con el prefijo del carácter '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La salida de una aptitud es un campo de un índice de búsqueda o un valor que otra aptitud puede consumir como entrada.
resourceUri	string (uri)	URI del recurso de Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Enumeración

Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.

Valor	Description
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

AzureOpenAIParameters

Object

Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Tipo	Description
apiKey	string	Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
deploymentId	string	Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de incrustación que se implementa en la ruta deploymentId proporcionada.
resourceUri	string (uri)	URI del recurso de Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Object

Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.

Nombre	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contiene los parámetros específicos de la vectorización de inserción de Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	El nombre del tipo de método de vectorización que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar con este método de vectorización en particular.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación binaria utilizado durante la indexación y la consulta.

Nombre	Tipo	Description
kind	string: binaryQuantization	El nombre del tipo de método de compresión que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar a esta configuración en particular.
rescoringOptions	RescoringOptions	Contiene las opciones para volver a puntuar.
truncationDimension	integer (int32)	El número de dimensiones a las que se van a truncar los vectores. El truncamiento de los vectores reduce el tamaño de los vectores y la cantidad de datos que deben transferirse durante la búsqueda. Esto puede ahorrar costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de la búsqueda a expensas de la recuperación. Solo debe usarse para incrustaciones entrenadas con Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embedding-3-large (small). El valor predeterminado es null, lo que significa que no hay truncamiento.

BM25Similarity

Object

Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud Okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como saturación de frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number (double)	Esta propiedad controla cómo la longitud de un documento afecta a la puntuación de relevancia. De forma predeterminada, se utiliza un valor de 0,75. Un valor de 0,0 significa que no se aplica ninguna normalización de longitud, mientras que un valor de 1,0 significa que la puntuación está completamente normalizada por la longitud del documento.
k1	number (double)	Esta propiedad controla la función de escalado entre la frecuencia de términos de cada término coincidente y la puntuación de relevancia final de un par documento-consulta. De forma predeterminada, se utiliza un valor de 1,2. Un valor de 0,0 significa que la puntuación no escala con un aumento en la frecuencia del término.

CharFilterName

Enumeración

Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
html_strip	Un filtro de caracteres que intenta eliminar las construcciones HTML. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.

CjkBigramTokenFilter

Object

Forma bigramas de términos CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Los scripts que se deben ignorar.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	False	Valor que indica si se deben generar unigramas y bigramas (si es verdadero) o solo bigramas (si es falso). El valor predeterminado es False.

CjkBigramTokenFilterScripts

Enumeración

Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.

Valor	Description
han	Ignorar la escritura Han al formar bigramas de términos CJK.
hiragana	Ignore el script Hiragana al formar bigramas de términos CJK.
katakana	Ignorar la escritura Katakana al formar bigramas de términos CJK.
hangul	Ignore el script hangul al formar bigramas de términos CJK.

ClassicSimilarity

Object

Algoritmo de similitud heredado que utiliza la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce una normalización de la longitud estática de los documentos, así como factores de coordinación que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Object

Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos en idiomas europeos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	La longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede utilizar es de 300 caracteres.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

CommonGramTokenFilter

Object

Construya bigramas para términos frecuentes durante la indexación. Los términos individuales también están indexados, con bigramas superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
commonWords	string[]		El conjunto de palabras comunes.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si las palabras comunes que coinciden no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. El valor predeterminado es False.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
queryMode	boolean	False	Valor que indica si el filtro de token está en modo de consulta. Cuando está en modo de consulta, el filtro de token genera bigramas y, a continuación, quita palabras comunes y términos únicos seguidos de una palabra común. El valor predeterminado es False.

CorsOptions

Object

Define opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.

Nombre	Tipo	Description
allowedOrigins	string[]	La lista de orígenes desde los que se concederá acceso al código JavaScript al índice. Puede contener una lista de hosts con el formato {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], o un solo '*' para permitir todos los orígenes (no recomendado).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	La duración durante la cual los exploradores deben almacenar en caché las respuestas preparatorias de CORS. El valor predeterminado es 5 minutos.

CustomAnalyzer

Object

Le permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables / buscables. Es una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir el texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
charFilters	CharFilterName[]	Una lista de filtros de caracteres que se usan para preparar el texto de entrada antes de que el tokenizador lo procese. Por ejemplo, pueden reemplazar ciertos caracteres o símbolos. Los filtros se ejecutan en el orden en que se enumeran.
name	string	El nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Una lista de filtros de tokens que se usan para filtrar o modificar los tokens generados por un tokenizador. Por ejemplo, puede especificar un filtro en minúsculas que convierta todos los caracteres en minúsculas. Los filtros se ejecutan en el orden en que se enumeran.
tokenizer	LexicalTokenizerName	El nombre del tokenizador que se va a usar para dividir el texto continuo en una secuencia de tokens, como dividir una oración en palabras.

CustomNormalizer

Object

Permite configurar la normalización de los campos filtrables, ordenables y facetables, que de forma predeterminada funcionan con coincidencia estricta. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de al menos uno o más filtros, que modifican el token que se almacena.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Fragmento de URI que especifica el tipo de normalizador.
charFilters	CharFilterName[]	Una lista de filtros de caracteres utilizados para preparar el texto de entrada antes de procesarlo. Por ejemplo, pueden reemplazar ciertos caracteres o símbolos. Los filtros se ejecutan en el orden en que se enumeran.
name	string	El nombre del normalizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres. No puede terminar en '.microsoft' ni '.lucene', ni llamarse 'asciifolding', 'standard', 'lowercase', 'uppercase' o 'elision'.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Una lista de filtros de token que se usan para filtrar o modificar el token de entrada. Por ejemplo, puede especificar un filtro en minúsculas que convierta todos los caracteres en minúsculas. Los filtros se ejecutan en el orden en que se enumeran.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Object

Descompone palabras compuestas que se encuentran en muchas lenguas germánicas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	El tamaño máximo de subpalabra. Solo se generan subpalabras más cortas que esta. El valor predeterminado es 15. El máximo es 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	El tamaño mínimo de subpalabra. Solo se generan subpalabras más largas que esta. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	El tamaño mínimo de la palabra. Solo se procesan palabras más largas que esta. El valor predeterminado es 5. El máximo es 300.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
onlyLongestMatch	boolean	False	Valor que indica si se debe agregar solo la subpalabra coincidente más larga a la salida. El valor predeterminado es False.
wordList	string[]		La lista de palabras para emparejar.

DistanceScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Un multiplicador para la puntuación bruta. Debe ser un número positivo que no sea igual a 1.0.
distance	DistanceScoringParameters	Valores de parámetros para la función de puntuación de distancia.
fieldName	string	El nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Un valor que indica cómo se interpolará el aumento en las puntuaciones del documento; El valor predeterminado es "Lineal".
type	string: distance	Indica el tipo de función que se va a utilizar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe estar en minúsculas.

DistanceScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.

Nombre	Tipo	Description
boostingDistance	number (double)	La distancia en kilómetros desde la ubicación de referencia donde termina el rango de impulso.
referencePointParameter	string	El nombre del parámetro pasado en las consultas de búsqueda para especificar la ubicación de referencia.

EdgeNGramTokenFilter

Object

Genera n-gramas de los tamaños dados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32)	2	La longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2.
minGram	integer (int32)	1	La longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar el n-grama. El valor predeterminado es "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Enumeración

Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.

Valor	Description
front	Especifica que el n-grama debe generarse desde el frente de la entrada.
back	Especifica que el n-grama debe generarse desde la parte posterior de la entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Object

Genera n-gramas de los tamaños dados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	La longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	La longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar el n-grama. El valor predeterminado es "front".

EdgeNGramTokenizer

Object

Tokeniza la entrada de un borde en n-gramas de los tamaños dados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	La longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	La longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Clases de personajes para mantener en los tokens.

ElisionTokenFilter

Object

Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el avión) se convertirá en "avion" (avión). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
articles	string[]	El conjunto de artículos que se van a eliminar.
name	string	El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

ErrorAdditionalInfo

Object

Información adicional sobre el error de administración de recursos.

Nombre	Tipo	Description
info	object	Información adicional.
type	string	Tipo de información adicional.

ErrorDetail

Object

Detalle del error.

Nombre	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Información adicional del error.
code	string	Código de error.
details	ErrorDetail[]	Detalles del error.
message	string	El mensaje de error.
target	string	Destino del error.

ErrorResponse

Object

Respuesta de error

Nombre	Tipo	Description
error	ErrorDetail	Objeto de error.

ExhaustiveKnnParameters

Object

Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.

Nombre	Tipo	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará una búsqueda de fuerza bruta en todo el índice vectorial.

Nombre	Tipo	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
kind	string: exhaustiveKnn	El nombre del tipo de algoritmo que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar a esta configuración en particular.

FreshnessScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Un multiplicador para la puntuación bruta. Debe ser un número positivo que no sea igual a 1.0.
fieldName	string	El nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valores de parámetro para la función de puntuación de actualización.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Un valor que indica cómo se interpolará el aumento en las puntuaciones del documento; El valor predeterminado es "Lineal".
type	string: freshness	Indica el tipo de función que se va a utilizar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe estar en minúsculas.

FreshnessScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.

Nombre	Tipo	Description
boostingDuration	string (duration)	El período de vencimiento después del cual se detendrá el impulso para un documento en particular.

HnswParameters

Object

Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	El tamaño de la lista dinámica que contiene los vecinos más cercanos, que se utiliza durante el tiempo del índice. El aumento de este parámetro puede mejorar la calidad del índice, a expensas de un mayor tiempo de indexación. En cierto punto, aumentar este parámetro conduce a rendimientos decrecientes.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	El tamaño de la lista dinámica que contiene los vecinos más cercanos, que se utiliza durante el tiempo de búsqueda. El aumento de este parámetro puede mejorar los resultados de la búsqueda, a expensas de una búsqueda más lenta. En cierto punto, aumentar este parámetro conduce a rendimientos decrecientes.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	El número de enlaces bidireccionales creados para cada nuevo elemento durante la construcción. El aumento del valor de este parámetro puede mejorar la recuperación y reducir los tiempos de recuperación de conjuntos de datos con alta dimensionalidad intrínseca a expensas de un mayor consumo de memoria y un mayor tiempo de indexación.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercanos aproximados de HNSW utilizado durante la indexación y la consulta. El algoritmo HNSW ofrece una compensación ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.

Nombre	Tipo	Description
hnswParameters	HnswParameters	Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	El nombre del tipo de algoritmo que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar a esta configuración en particular.

InputFieldMappingEntry

Object

Asignación de campos de entrada para una aptitud.

Nombre	Tipo	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Las entradas recursivas que se usan al crear un tipo complejo.
name	string	Nombre de la entrada.
source	string	El origen de la entrada.
sourceContext	string	El contexto de origen utilizado para seleccionar entradas recursivas.

KeepTokenFilter

Object

Un filtro de tokens que solo mantiene tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
keepWords	string[]		La lista de palabras a conservar.
keepWordsCase	boolean	False	Valor que indica si se deben minúsculas todas las palabras primero. El valor predeterminado es False.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordMarkerTokenFilter

Object

Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si se deben omitir mayúsculas y minúsculas. Si es true, todas las palabras se convierten primero a minúsculas. El valor predeterminado es False.
keywords	string[]		Una lista de palabras para marcar como palabras clave.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizer

Object

Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
bufferSize	integer (int32)	256	El tamaño del búfer de lectura en bytes. El valor predeterminado es 256.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizerV2

Object

Emite toda la entrada como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	La longitud máxima del token. El valor predeterminado es 256. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede utilizar es de 300 caracteres.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LengthTokenFilter

Object

Elimina palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
max	integer (int32) maximum: 300	300	La longitud máxima en caracteres. El valor predeterminado y máximo es 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	La longitud mínima en caracteres. El valor predeterminado es 0. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de max.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LexicalAnalyzerName

Enumeración

Define los nombres de todos los analizadores de texto compatibles con el motor de búsqueda.

Valor	Description
ar.microsoft	Analizador de Microsoft para árabe.
ar.lucene	Analizador Lucene para árabe.
hy.lucene	Analizador Lucene para armenio.
bn.microsoft	Analizador de Microsoft para bengalí.
eu.lucene	Analizador Lucene para euskera.
bg.microsoft	Analizador de Microsoft para búlgaro.
bg.lucene	Analizador Lucene para búlgaro.
ca.microsoft	Microsoft analyzer for Catalan.
ca.lucene	Analizador Lucene para catalán.
zh-Hans.microsoft	Analizador de Microsoft para chino (simplificado).
zh-Hans.lucene	Analizador Lucene para chino (simplificado).
zh-Hant.microsoft	Analizador de Microsoft para chino (tradicional).
zh-Hant.lucene	Analizador Lucene para chino (tradicional).
hr.microsoft	Analizador de Microsoft para croata.
cs.microsoft	Analizador de Microsoft para checo.
cs.lucene	Analizador Lucene para checo.
da.microsoft	Microsoft analyzer for Danish.
da.lucene	Analizador Lucene para danés.
nl.microsoft	Analizador de Microsoft para holandés.
nl.lucene	Analizador Lucene para holandés.
en.microsoft	Analizador de Microsoft para inglés.
en.lucene	Analizador Lucene para inglés.
et.microsoft	Microsoft analyzer for Estonian.
fi.microsoft	Microsoft analyzer para finlandés.
fi.lucene	Analizador Lucene para finlandés.
fr.microsoft	Analizador de Microsoft para francés.
fr.lucene	Analizador Lucene para francés.
gl.lucene	Analizador Lucene para gallego.
de.microsoft	Analizador de Microsoft para alemán.
de.lucene	Analizador Lucene para alemán.
el.microsoft	Analizador de Microsoft para griego.
el.lucene	Analizador Lucene para griego.
gu.microsoft	Analizador de Microsoft para gujarati.
he.microsoft	Analizador de Microsoft para hebreo.
hi.microsoft	Analizador de Microsoft para hindi.
hi.lucene	Analizador Lucene para hindi.
hu.microsoft	Analizador de Microsoft para húngaro.
hu.lucene	Analizador Lucene para húngaro.
is.microsoft	Analizador de Microsoft para islandés.
id.microsoft	Analizador de Microsoft para indonesio (bahasa).
id.lucene	Analizador Lucene para indonesio.
ga.lucene	Analizador Lucene para irlandés.
it.microsoft	Analizador de Microsoft para italiano.
it.lucene	Analizador Lucene para italiano.
ja.microsoft	Analizador de Microsoft para japonés.
ja.lucene	Analizador Lucene para japonés.
kn.microsoft	Analizador de Microsoft para kannada.
ko.microsoft	Analizador de Microsoft para coreano.
ko.lucene	Analizador Lucene para coreano.
lv.microsoft	Analizador de Microsoft para letón.
lv.lucene	Analizador Lucene para letón.
lt.microsoft	Analizador de Microsoft para lituano.
ml.microsoft	Analizador de Microsoft para malayalam.
ms.microsoft	Analizador de Microsoft para malayo (latín).
mr.microsoft	Analizador de Microsoft para marathi.
nb.microsoft	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene	Analizador Lucene para noruego.
fa.lucene	Analizador Lucene para persa.
pl.microsoft	Analizador de Microsoft para polaco.
pl.lucene	Analizador Lucene para polaco.
pt-BR.microsoft	Analizador de Microsoft para portugués (Brasil).
pt-BR.lucene	Analizador Lucene para portugués (Brasil).
pt-PT.microsoft	Analizador de Microsoft para portugués (Portugal).
pt-PT.lucene	Analizador Lucene para portugués (Portugal).
pa.microsoft	Analizador de Microsoft para punjabi.
ro.microsoft	Analizador de Microsoft para rumano.
ro.lucene	Analizador Lucene para rumano.
ru.microsoft	Analizador de Microsoft para ruso.
ru.lucene	Analizador Lucene para ruso.
sr-cyrillic.microsoft	Analizador de Microsoft para serbio (cirílico).
sr-latin.microsoft	Analizador de Microsoft para serbio (latín).
sk.microsoft	Microsoft analyzer for Slovak.
sl.microsoft	Microsoft analyzer for Slovenian.
es.microsoft	Analizador de Microsoft para español.
es.lucene	Analizador Lucene para español.
sv.microsoft	Microsoft analyzer para sueco.
sv.lucene	Analizador Lucene para sueco.
ta.microsoft	Analizador de Microsoft para tamil.
te.microsoft	Analizador de Microsoft para telugu.
th.microsoft	Analizador de Microsoft para tailandés.
th.lucene	Analizador Lucene para tailandés.
tr.microsoft	Analizador de Microsoft para turco.
tr.lucene	Analizador Lucene para turco.
uk.microsoft	Analizador de Microsoft para ucraniano.
ur.microsoft	Microsoft analyzer for Urdu.
vi.microsoft	Analizador de Microsoft para vietnamita.
standard.lucene	Analizador Lucene estándar.
standardasciifolding.lucene	Analizador Lucene plegable ASCII estándar. Vea https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers.
keyword	Trata todo el contenido de un campo como un único token. Esto es útil para datos como códigos postales, identificadores y algunos nombres de productos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html.
pattern	Separa el texto de forma flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html.
simple	Divide el texto en letras distintas y las convierte en minúsculas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html.
stop	Divide el texto en no letras; Aplica los filtros de token de minúsculas y palabras irrelevantes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html.
whitespace	Un analizador que usa el tokenizador de espacios en blanco. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.

LexicalNormalizerName

Enumeración

Define los nombres de todos los normalizadores de texto admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
asciifolding	Convierte los caracteres Unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Latín básico") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
elision	Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el avión) se convertirá en "avion" (avión). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
lowercase	Normaliza el texto del token a minúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
standard	Normalizador estándar, que consta de minúsculas y asciifolding. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
uppercase	Normaliza el texto del token en mayúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.

LexicalTokenizerName

Enumeración

Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
classic	Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos en idiomas europeos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html.
edgeNGram	Tokeniza la entrada de un borde en n-gramas de los tamaños dados. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html.
keyword_v2	Emite toda la entrada como un solo token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html.
letter	Divide el texto en no letras. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html.
lowercase	Divide el texto en letras distintas y las convierte en minúsculas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html.
microsoft_language_tokenizer	Divide el texto utilizando reglas específicas del idioma.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Divide el texto utilizando reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.
nGram	Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños dados. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html.
path_hierarchy_v2	Tokenizador para jerarquías similares a rutas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html.
pattern	Tokenizador que utiliza la coincidencia de patrones de expresiones regulares para construir tokens distintos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html.
standard_v2	Analizador Lucene estándar; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro de parada. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html.
uax_url_email	Tokeniza las URL y los correos electrónicos como un token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html.
whitespace	Divide el texto en espacios en blanco. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.

LimitTokenFilter

Object

Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
consumeAllTokens	boolean	False	Valor que indica si se deben consumir todos los tokens de la entrada incluso si se alcanza maxTokenCount. El valor predeterminado es False.
maxTokenCount	integer (int32)	1	El número máximo de tokens que se van a producir. El valor predeterminado es 1.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardAnalyzer

Object

Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro de parada.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	La longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede utilizar es de 300 caracteres.
name	string		El nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]		Una lista de palabras vacías.

LuceneStandardTokenizer

Object

Rompe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32)	255	La longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardTokenizerV2

Object

Rompe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	La longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede utilizar es de 300 caracteres.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MagnitudeScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Un multiplicador para la puntuación bruta. Debe ser un número positivo que no sea igual a 1.0.
fieldName	string	El nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Un valor que indica cómo se interpolará el aumento en las puntuaciones del documento; El valor predeterminado es "Lineal".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valores de parámetros para la función de puntuación de magnitud.
type	string: magnitude	Indica el tipo de función que se va a utilizar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe estar en minúsculas.

MagnitudeScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.

Nombre	Tipo	Description
boostingRangeEnd	number (double)	El valor de campo en el que finaliza el impulso.
boostingRangeStart	number (double)	El valor de campo en el que comienza el impulso.
constantBoostBeyondRange	boolean	Un valor que indica si se debe aplicar un aumento constante para los valores de campo más allá del valor final del rango; default es false.

MappingCharFilter

Object

Un filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción mappings. La coincidencia es codiciosa (gana la coincidencia de patrones más larga en un punto dado). Se permite que el reemplazo sea la cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro char.
mappings	string[]	Una lista de asignaciones del siguiente formato: "a=>b" (todas las apariciones del carácter "a" se reemplazarán por el carácter "b").
name	string	El nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Object

Divide el texto utilizando reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valor que indica cómo se usa el tokenizador. Establézcalo en true si se usa como tokenizador de búsqueda, establézcalo en false si se usa como tokenizador de indexación. El valor predeterminado es False.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		El lenguaje a utilizar. El valor predeterminado es el inglés.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	La longitud máxima del token. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres. Los tokens de más de 300 caracteres se dividen primero en tokens de longitud 300 y, a continuación, cada uno de esos tokens se divide en función de la longitud máxima del token establecida. El valor predeterminado es 255.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Object

Divide el texto utilizando reglas específicas del idioma.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valor que indica cómo se usa el tokenizador. Establézcalo en true si se usa como tokenizador de búsqueda, establézcalo en false si se usa como tokenizador de indexación. El valor predeterminado es False.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		El lenguaje a utilizar. El valor predeterminado es el inglés.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	La longitud máxima del token. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres. Los tokens de más de 300 caracteres se dividen primero en tokens de longitud 300 y, a continuación, cada uno de esos tokens se divide en función de la longitud máxima del token establecida. El valor predeterminado es 255.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumeración

Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de lematización de lenguaje de Microsoft.

Valor	Description
arabic	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para árabe.
bangla	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para bengalí.
bulgarian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para búlgaro.
catalan	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para catalán.
croatian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para croata.
czech	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para checo.
danish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para holandés.
english	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para inglés.
estonian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para estonio.
finnish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para finlandés.
french	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para francés.
german	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para alemán.
greek	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para griego.
gujarati	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Gujarati.
hebrew	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para hebreo.
hindi	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para hindi.
hungarian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para húngaro.
icelandic	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para islandés.
indonesian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para indonesio.
italian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para italiano.
kannada	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Kannada.
latvian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para letón.
lithuanian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para lituano.
malay	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para malayo.
malayalam	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para malayalam.
marathi	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para marathi.
norwegianBokmaal	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para noruego (Bokmål).
polish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para polaco.
portuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para portugués.
portugueseBrazilian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para portugués (Brasil).
punjabi	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para Punjabi.
romanian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para ruso.
serbianCyrillic	Selecciona el tokenizador de derivación de Microsoft para serbio (cirílico).
serbianLatin	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para serbio (latín).
slovak	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para eslovaco.
slovenian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para esloveno.
spanish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para sueco.
tamil	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para tamil.
telugu	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para telugu.
turkish	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para turco.
ukrainian	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para ucraniano.
urdu	Selecciona el tokenizador de lematización de Microsoft para urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumeración

Enumera los idiomas admitidos por el tokenizador de idioma de Microsoft.

Valor	Description
bangla	Selecciona el tokenizador de Microsoft para bengalí.
bulgarian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para búlgaro.
catalan	Selecciona el tokenizador de Microsoft para catalán.
chineseSimplified	Selecciona el tokenizador de Microsoft para chino (simplificado).
chineseTraditional	Selecciona el tokenizador de Microsoft para chino (tradicional).
croatian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para croata.
czech	Selecciona el tokenizador de Microsoft para checo.
danish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de Microsoft para holandés.
english	Selecciona el tokenizador de Microsoft para inglés.
french	Selecciona el tokenizador de Microsoft para francés.
german	Selecciona el tokenizador de Microsoft para alemán.
greek	Selecciona el tokenizador de Microsoft para griego.
gujarati	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Gujarati.
hindi	Selecciona el tokenizador de Microsoft para hindi.
icelandic	Selecciona el tokenizador de Microsoft para islandés.
indonesian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para indonesio.
italian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para italiano.
japanese	Selecciona el tokenizador de Microsoft para japonés.
kannada	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Kannada.
korean	Selecciona el tokenizador de Microsoft para coreano.
malay	Selecciona el tokenizador de Microsoft para malayo.
malayalam	Selecciona el tokenizador de Microsoft para malayalam.
marathi	Selecciona el tokenizador de Microsoft para marathi.
norwegianBokmaal	Selecciona el tokenizador de Microsoft para noruego (Bokmål).
polish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para polaco.
portuguese	Selecciona el tokenizador de Microsoft para portugués.
portugueseBrazilian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para portugués (Brasil).
punjabi	Selecciona el tokenizador de Microsoft para Punjabi.
romanian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para ruso.
serbianCyrillic	Selecciona el tokenizador de Microsoft para serbio (cirílico).
serbianLatin	Selecciona el tokenizador de Microsoft para serbio (latino).
slovenian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para el esloveno.
spanish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de Microsoft para sueco.
tamil	Selecciona el tokenizador de Microsoft para tamil.
telugu	Selecciona el tokenizador de Microsoft para telugu.
thai	Selecciona el tokenizador de Microsoft para tailandés.
ukrainian	Selecciona el tokenizador de Microsoft para ucraniano.
urdu	Selecciona el tokenizador de Microsoft para urdu.
vietnamese	Selecciona el tokenizador de Microsoft para vietnamita.

NGramTokenFilter

Object

Genera n-gramas de los tamaños dados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32)	2	La longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2.
minGram	integer (int32)	1	La longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenFilterV2

Object

Genera n-gramas de los tamaños dados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	La longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	La longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenizer

Object

Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños dados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	La longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	La longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Clases de personajes para mantener en los tokens.

OutputFieldMappingEntry

Object

Asignación de campos de salida para una aptitud.

Nombre	Tipo	Description
name	string	El nombre de la salida definida por la aptitud.
targetName	string	El nombre de destino de la salida. Es opcional y por defecto nombrar.

PathHierarchyTokenizerV2

Object

Tokenizador para jerarquías similares a rutas. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
delimiter	string (char)	/	Carácter delimitador que se va a utilizar. El valor predeterminado es "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	La longitud máxima del token. El valor predeterminado y máximo es 300.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
replacement	string (char)	/	Valor que, si se establece, reemplaza el carácter delimitador. El valor predeterminado es "/".
reverse	boolean	False	Valor que indica si se deben generar tokens en orden inverso. El valor predeterminado es False.
skip	integer (int32)	0	El número de tokens iniciales que se van a omitir. El valor predeterminado es 0.

PatternAnalyzer

Object

Separa el texto de forma flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
flags	RegexFlags		Marcas de expresiones regulares.
lowercase	boolean	True	Valor que indica si los términos deben estar en minúsculas. El valor predeterminado es true.
name	string		El nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Un patrón de expresión regular para que coincida con los separadores de tokens. El valor predeterminado es una expresión que coincide con uno o más caracteres que no son palabras.
stopwords	string[]		Una lista de palabras vacías.

PatternCaptureTokenFilter

Object

Utiliza expresiones regulares de Java para emitir varios tokens, uno para cada grupo de captura en uno o más patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
patterns	string[]		Una lista de patrones para hacer coincidir con cada token.
preserveOriginal	boolean	True	Valor que indica si se debe devolver el token original incluso si uno de los patrones coincide. El valor predeterminado es true.

PatternReplaceCharFilter

Object

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Utiliza una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se van a conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se van a reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro char.
name	string	El nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Un patrón de expresión regular.
replacement	string	El texto de reemplazo.

PatternReplaceTokenFilter

Object

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string	El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Un patrón de expresión regular.
replacement	string	El texto de reemplazo.

PatternTokenizer

Object

Tokenizador que utiliza la coincidencia de patrones de expresiones regulares para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
flags	RegexFlags		Marcas de expresiones regulares.
group	integer (int32)	-1	Ordinal de base cero del grupo coincidente en el patrón de expresión regular que se va a extraer en tokens. Use -1 si desea usar todo el patrón para dividir la entrada en tokens, independientemente de los grupos coincidentes. El valor predeterminado es -1.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Un patrón de expresión regular para que coincida con los separadores de tokens. El valor predeterminado es una expresión que coincide con uno o más caracteres que no son palabras.

PhoneticEncoder

Enumeración

Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con PhoneticTokenFilter.

Valor	Description
metaphone	Codifica un token en un valor de Metaphone.
doubleMetaphone	Codifica un token en un valor de metáfono doble.
soundex	Codifica un token en un valor de Soundex.
refinedSoundex	Codifica un token en un valor de Refined Soundex.
caverphone1	Codifica un token en un valor de Caverphone 1.0.
caverphone2	Codifica un token en un valor de Caverphone 2.0.
cologne	Codifica un token en un valor fonético de Colonia.
nysiis	Codifica un token en un valor NYSIIS.
koelnerPhonetik	Codifica un token mediante el algoritmo Kölner Phonetik.
haasePhonetik	Codifica un token utilizando el refinamiento de Haase del algoritmo Kölner Phonetik.
beiderMorse	Codifica un token en un valor Beider-Morse.

PhoneticTokenFilter

Object

Cree tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	El codificador fonético que se va a utilizar. El valor predeterminado es "metaphone".
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
replace	boolean	True	Valor que indica si los tokens codificados deben reemplazar a los tokens originales. Si es false, los tokens codificados se agregan como sinónimos. El valor predeterminado es true.

PrioritizedFields

Object

Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas.

Nombre	Tipo	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Define los campos de contenido que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Para obtener el mejor resultado, los campos seleccionados deben contener texto en forma de lenguaje natural. El orden de los campos de la matriz representa su prioridad. Los campos con menor prioridad pueden truncarse si el contenido es largo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Define los campos de palabras clave que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Para obtener el mejor resultado, los campos seleccionados deben contener una lista de palabras clave. El orden de los campos de la matriz representa su prioridad. Los campos con menor prioridad pueden truncarse si el contenido es largo.
titleField	SemanticField	Define el campo de título que se utilizará para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Si no tiene un campo de título en el índice, déjelo en blanco.

RankingOrder

Enumeración

Representa la puntuación que se usará para el criterio de ordenación de los documentos.

Valor	Description
BoostedRerankerScore	Establece el criterio de ordenación como BoostedRerankerScore
RerankerScore	Establece el orden de clasificación como ReRankerScore

RegexFlags

Enumeración

Define marcas que se pueden combinar para controlar cómo se usan las expresiones regulares en el analizador de patrones y el tokenizador de patrones.

Valor	Description
CANON_EQ	Habilita la equivalencia canónica.
CASE_INSENSITIVE	Permite la coincidencia sin distinción entre mayúsculas y minúsculas.
COMMENTS	Permite espacios en blanco y comentarios en el patrón.
DOTALL	Habilita el modo dotall.
LITERAL	Habilita el análisis literal del patrón.
MULTILINE	Habilita el modo multilínea.
UNICODE_CASE	Permite el plegado de mayúsculas y minúsculas compatibles con Unicode.
UNIX_LINES	Habilita el modo de líneas Unix.

RescoringOptions

Object

Contiene las opciones para volver a puntuar.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
defaultOversampling	number (double)		Factor de sobremuestreo predeterminado. El sobremuestreo recupera un mayor conjunto de documentos potenciales para compensar la pérdida de resolución debido a la cuantificación. Esto aumenta el conjunto de resultados que se volverán a calificar en vectores de precisión completa. El valor mínimo es 1, lo que significa que no hay sobremuestreo (1x). Este parámetro solo se puede establecer cuando 'enableRescoring' es true. Los valores más altos mejoran la recuperación a expensas de la latencia.
enableRescoring	boolean	True	Si se establece en true, después de la búsqueda inicial en los vectores comprimidos, las puntuaciones de similitud se vuelven a calcular utilizando los vectores de precisión total. Esto mejorará la recuperación a expensas de la latencia.
rescoreStorageMethod	VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	preserveOriginals	Controla el método de almacenamiento de los vectores originales. Esta configuración es inmutable.

ScalarQuantizationParameters

Object

Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.

Nombre	Tipo	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Tipo de datos cuantificados de valores vectoriales comprimidos.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Object

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación escalar utilizado durante la indexación y la consulta.

Nombre	Tipo	Description
kind	string: scalarQuantization	El nombre del tipo de método de compresión que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar a esta configuración en particular.
rescoringOptions	RescoringOptions	Contiene las opciones para volver a puntuar.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.
truncationDimension	integer (int32)	El número de dimensiones a las que se van a truncar los vectores. El truncamiento de los vectores reduce el tamaño de los vectores y la cantidad de datos que deben transferirse durante la búsqueda. Esto puede ahorrar costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de la búsqueda a expensas de la recuperación. Solo debe usarse para incrustaciones entrenadas con Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embedding-3-large (small). El valor predeterminado es null, lo que significa que no hay truncamiento.

ScoringFunctionAggregation

Enumeración

Define la función de agregación utilizada para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.

Valor	Description
sum	Aumente las puntuaciones mediante la suma de todos los resultados de la función de puntuación.
average	Aumente las puntuaciones por el promedio de todos los resultados de la función de puntuación.
minimum	Aumente las puntuaciones al mínimo de todos los resultados de la función de puntuación.
maximum	Aumente las puntuaciones al máximo de todos los resultados de la función de puntuación.
firstMatching	Aumente las puntuaciones utilizando la primera función de puntuación aplicable en el perfil de puntuación.

ScoringFunctionInterpolation

Enumeración

Define la función utilizada para interpolar el aumento de puntuación en un rango de documentos.

Valor	Description
linear	Aumenta las puntuaciones en una cantidad linealmente decreciente. Esta es la interpolación predeterminada para las funciones de puntuación.
constant	Aumenta las puntuaciones en un factor constante.
quadratic	Aumenta las puntuaciones en una cantidad que disminuye cuadráticamente. Los aumentos disminuyen lentamente para puntajes más altos y más rápidamente a medida que disminuyen los puntajes. Esta opción de interpolación no está permitida en las funciones de puntuación de etiquetas.
logarithmic	Aumenta las puntuaciones en una cantidad que disminuye logarítmicamente. Los aumentos disminuyen rápidamente para puntajes más altos y más lentamente a medida que disminuyen los puntajes. Esta opción de interpolación no está permitida en las funciones de puntuación de etiquetas.

ScoringProfile

Object

Define los parámetros de un índice de búsqueda que influyen en la puntuación en las consultas de búsqueda.

Nombre	Tipo	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Valor que indica cómo deben combinarse los resultados de las funciones de puntuación individuales. El valor predeterminado es "Suma". Se omite si no hay funciones de puntuación.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	El conjunto de funciones que influyen en la puntuación de documentos.
name	string	El nombre del perfil de puntuación.
text	TextWeights	Parámetros que aumentan la puntuación en función de las coincidencias de texto en determinados campos de índice.

SearchField

Object

Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.

Nombre	Tipo	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	El nombre del analizador que se va a utilizar para el campo. Esta opción solo se puede usar con campos de búsqueda y no se puede establecer junto con searchAnalyzer o indexAnalyzer. Una vez elegido el analizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	La dimensionalidad del campo vectorial.
facetable	boolean	Valor que indica si se debe habilitar la referencia al campo en las consultas de faceta. Suele utilizarse en una presentación de resultados de búsqueda que incluya el número de resultados por categoría (por ejemplo, busque cámaras digitales y consulte los resultados divididos por marca, por megapíxeles, por precio, etc.). Esta propiedad debe ser null para campos complejos. Los campos de tipo Edm.GeographyPoint o Collection(Edm.GeographyPoint) no se pueden facetar. El valor predeterminado es true para todos los demás campos simples.
fields	SearchField[]	Una lista de subcampos si se trata de un campo de tipo Edm.ComplexType o Collection(Edm.ComplexType). Debe ser nulo o vacío para los campos simples.
filterable	boolean	Valor que indica si se debe habilitar la referencia al campo en $filter consultas. filterable difiere de searchable en cómo se manejan las cadenas. Los campos de tipo Edm.String o Collection(Edm.String) que se pueden filtrar no se separan por palabra, por lo que las comparaciones son solo para coincidencias exactas. Por ejemplo, si establece un campo f de este tipo en "día soleado", $filter=f eq 'soleado' no encontrará coincidencias, pero $filter=f eq 'día soleado' sí. Esta propiedad debe ser null para campos complejos. El valor predeterminado es true para los campos simples y null para los campos complejos.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	El nombre del analizador utilizado en el momento de la indexación para el campo. Esta opción solo se puede utilizar con campos de búsqueda. Debe establecerse junto con searchAnalyzer y no se puede establecer junto con la opción analyzer. Esta propiedad no se puede establecer en el nombre de un analizador de lenguaje; Use la propiedad analyzer en su lugar si necesita un analizador de idioma. Una vez elegido el analizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
key	boolean	Valor que indica si el campo identifica de forma única los documentos del índice. Se debe elegir exactamente un campo de nivel superior de cada índice como campo clave y debe ser de tipo Edm.String. Los campos clave se pueden usar para buscar documentos directamente y actualizar o eliminar documentos específicos. El valor predeterminado es false para los campos simples y null para los campos complejos.
name	string	El nombre del campo, que debe ser único dentro de la colección fields del índice o campo primario.
normalizer	LexicalNormalizerName	El nombre del normalizador que se va a usar para el campo. Esta opción solo se puede utilizar con campos con filtrable, ordenable o facetable habilitado. Una vez elegido el normalizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
retrievable	boolean	Valor que indica si el campo se puede devolver en un resultado de búsqueda. Puede deshabilitar esta opción si desea utilizar un campo (por ejemplo, margen) como filtro, ordenación o mecanismo de puntuación, pero no desea que el campo sea visible para el usuario final. Esta propiedad debe ser true para los campos clave y debe ser null para los campos complejos. Esta propiedad se puede cambiar en los campos existentes. La habilitación de esta propiedad no provoca ningún aumento en los requisitos de almacenamiento de índices. El valor predeterminado es true para campos simples, false para campos vectoriales y null para campos complejos.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	El nombre del analizador utilizado en el momento de la búsqueda del campo. Esta opción solo se puede utilizar con campos de búsqueda. Debe establecerse junto con indexAnalyzer y no se puede establecer junto con la opción analyzer. Esta propiedad no se puede establecer en el nombre de un analizador de lenguaje; Use la propiedad analyzer en su lugar si necesita un analizador de idioma. Este analizador se puede actualizar en un campo existente. Debe ser null para campos complejos.
searchable	boolean	Valor que indica si el campo se puede buscar en texto completo. Esto significa que se someterá a análisis como la separación de palabras durante la indexación. Si establece un campo de búsqueda en un valor como "día soleado", internamente se dividirá en los tokens individuales "soleado" y "día". Esto permite realizar búsquedas de texto completo de estos términos. Los campos de tipo Edm.String o Collection(Edm.String) se pueden buscar de forma predeterminada. Esta propiedad debe ser false para los campos simples de otros tipos de datos que no sean de cadena y debe ser null para los campos complejos. Nota: Los campos que se pueden buscar consumen espacio adicional en el índice para dar cabida a versiones tokenizadas adicionales del valor del campo para las búsquedas de texto completo. Si desea ahorrar espacio en el índice y no necesita que se incluya un campo en las búsquedas, establezca searchable en false.
sortable	boolean	Valor que indica si se debe habilitar la referencia al campo en $orderby expresiones. De forma predeterminada, el motor de búsqueda ordena los resultados por puntuación, pero en muchas experiencias los usuarios querrán ordenar por campos en los documentos. Un campo simple solo se puede ordenar si tiene un solo valor (tiene un solo valor en el ámbito del documento primario). Los campos de colección simples no se pueden ordenar, ya que tienen varios valores. Los subcampos simples de colecciones complejas también tienen varios valores y, por lo tanto, no se pueden ordenar. Esto es cierto si es un campo primario inmediato o un campo antecesor, que es la colección compleja. Los campos complejos no se pueden ordenar y la propiedad ordenable debe ser null para dichos campos. El valor predeterminado para ordenar es true para campos simples de un solo valor, false para campos simples de varios valores y null para campos complejos.
stored	boolean	Un valor inmutable que indica si el campo se conservará por separado en el disco para devolverse en un resultado de búsqueda. Puede deshabilitar esta opción si no planea devolver el contenido del campo en una respuesta de búsqueda para ahorrar en la sobrecarga de almacenamiento. Esto solo se puede establecer durante la creación del índice y solo para campos vectoriales. Esta propiedad no se puede cambiar para los campos existentes ni establecerse como false para los campos nuevos. Si esta propiedad se establece como false, la propiedad 'retrievable' también debe establecerse en false. Esta propiedad debe ser true o unset para los campos clave, para los campos nuevos y para los campos no vectoriales, y debe ser null para los campos complejos. Deshabilitar esta propiedad reducirá los requisitos de almacenamiento de índices. El valor predeterminado es true para los campos vectoriales.
synonymMaps	string[]	Lista de los nombres de los mapas de sinónimos que se van a asociar a este campo. Esta opción solo se puede utilizar con campos de búsqueda. Actualmente solo se admite un mapa de sinónimos por campo. La asignación de un mapa de sinónimos a un campo garantiza que los términos de consulta dirigidos a ese campo se expandan en el momento de la consulta utilizando las reglas del mapa de sinónimos. Este atributo se puede cambiar en campos existentes. Debe ser null o una colección vacía para campos complejos.
type	SearchFieldDataType	El tipo de datos del campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	El formato de codificación para interpretar el contenido del campo.
vectorSearchProfile	string	Nombre del perfil de búsqueda vectorial que especifica el algoritmo y el vectorizador que se utilizarán al buscar en el campo vectorial.

SearchFieldDataType

Enumeración

Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.

Valor	Description
Edm.String	Indica que un campo contiene una cadena.
Edm.Int32	Indica que un campo contiene un entero con signo de 32 bits.
Edm.Int64	Indica que un campo contiene un entero con signo de 64 bits.
Edm.Double	Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión doble IEEE.
Edm.Boolean	Indica que un campo contiene un valor booleano (verdadero o falso).
Edm.DateTimeOffset	Indica que un campo contiene un valor de fecha y hora, incluida la información de zona horaria.
Edm.GeographyPoint	Indica que un campo contiene una ubicación geográfica en términos de longitud y latitud.
Edm.ComplexType	Indica que un campo contiene uno o varios objetos complejos que, a su vez, tienen subcampos de otros tipos.
Edm.Single	Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión simple. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Single).
Edm.Half	Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión media. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	Indica que un campo contiene un entero con signo de 16 bits. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Int16).
Edm.SByte	Indica que un campo contiene un entero con signo de 8 bits. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.SByte).
Edm.Byte	Indica que un campo contiene un entero sin signo de 8 bits. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Byte).

SearchIndex

Object

Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.

Nombre	Tipo	Description
@odata.etag	string	La ETag del índice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Los analizadores del índice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Los filtros de caracteres para el índice.
corsOptions	CorsOptions	Opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para el índice.
defaultScoringProfile	string	Nombre del perfil de puntuación que se va a usar si no se especifica ninguno en la consulta. Si no se establece esta propiedad y no se especifica ningún perfil de puntuación en la consulta, se usará la puntuación predeterminada (tf-idf).
description	string	La descripción del índice.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se usa para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para sus datos cuando desea una garantía total de que nadie, ni siquiera Microsoft, puede descifrar sus datos. Una vez que haya cifrado sus datos, siempre permanecerán encriptados. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar su clave de cifrado; Sus datos no se verán afectados. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios pagos creados a partir del 1 de enero de 2019.
fields	SearchField[]	Los campos del índice.
name	string	El nombre del índice.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Los normalizadores del índice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Los perfiles de puntuación para el índice.
semantic	SemanticSettings	Define parámetros para un índice de búsqueda que influyen en las capacidades semánticas.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	El tipo de algoritmo de similitud que se utilizará al puntuar y clasificar los documentos que coincidan con una consulta de búsqueda. El algoritmo de similitud solo se puede definir en el momento de la creación del índice y no se puede modificar en los índices existentes. Si es null, se usa el algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Los sugerentes para el índice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	El token filtra el índice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Los tokenizadores del índice.
vectorSearch	VectorSearch	Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Object

Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Object

Especifica la identidad de un origen de datos que se va a utilizar.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.
userAssignedIdentity	string	Identificador de recurso completo de Azure de una identidad administrada asignada por el usuario, normalmente con el formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que debería haberse asignado al servicio de búsqueda.

SearchResourceEncryptionKey

Object

Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que crea y administra se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.

Nombre	Tipo	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales opcionales de Azure Active Directory usadas para acceder a Azure Key Vault. No es necesario si se usa la identidad administrada en su lugar.
keyVaultKeyName	string	Nombre de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultKeyVersion	string	La versión de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultUri	string	El URI de Azure Key Vault, también conocido como nombre DNS, que contiene la clave que se usará para cifrar los datos en reposo. Un ejemplo de URI podría ser `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SemanticConfiguration

Object

Define una configuración específica que se utilizará en el contexto de las capacidades semánticas.

Nombre	Tipo	Description
name	string	Nombre de la configuración semántica.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Es necesario establecer al menos una de las tres subpropiedades (titleField, prioritizedKeywordsFields y prioritizedContentFields).
rankingOrder	RankingOrder	Especifica el tipo de puntuación que se utilizará para el criterio de ordenación de los resultados de la búsqueda.

SemanticField

Object

Campo que se usa como parte de la configuración semántica.

Nombre	Tipo	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Object

Define parámetros para un índice de búsqueda que influyen en las capacidades semánticas.

Nombre	Tipo	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Las configuraciones semánticas del índice.
defaultConfiguration	string	Le permite establecer el nombre de una configuración semántica predeterminada en el índice, por lo que es opcional pasarlo como parámetro de consulta cada vez.

ShingleTokenFilter

Object

Crea combinaciones de tokens como un solo token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
filterToken	string	_	La cadena que se va a insertar para cada posición en la que no hay token. El valor predeterminado es un carácter de subrayado ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	El tamaño máximo de la teja. El valor predeterminado y mínimo es 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	El tamaño mínimo de las tejas. El valor predeterminado y mínimo es 2. Debe ser menor que el valor de maxShingleSize.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	True	Un valor que indica si el flujo de salida contendrá los tokens de entrada (unigramas) y tejas. El valor predeterminado es true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Un valor que indica si se deben generar unigramas para aquellos momentos en que no hay tejas disponibles. Esta propiedad tiene prioridad cuando outputUnigrams se establece en false. El valor predeterminado es False.
tokenSeparator	string		La cadena que se usará al unir tokens adyacentes para formar una teja. El valor predeterminado es un solo espacio (" ").

SnowballTokenFilter

Object

Filtro que deriva palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	El lenguaje a utilizar.
name	string	El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

SnowballTokenFilterLanguage

Enumeración

El idioma que se va a utilizar para un filtro de tokens de Snowball.

Valor	Description
armenian	Selecciona el tokenizador de derivación de bola de nieve de Lucene para armenio.
basque	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para euskera.
catalan	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para catalán.
danish	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para holandés.
english	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para inglés.
finnish	Selecciona el tokenizador de lematización de bola de nieve de Lucene para finlandés.
french	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para francés.
german	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para alemán.
german2	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball que usa el algoritmo de variante alemán.
hungarian	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para húngaro.
italian	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para italiano.
kp	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para holandés que usa el algoritmo de lematización Kraaij-Pohlmann.
lovins	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés que usa el algoritmo de lematización de Lovins.
norwegian	Selecciona el tokenizador de leal Lucene Snowball para noruego.
porter	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés que usa el algoritmo de lematización de Porter.
portuguese	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para portugués.
romanian	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para ruso.
spanish	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para español.
swedish	Selecciona el tokenizador de lematización de bola de nieve de Lucene para sueco.
turkish	Selecciona el tokenizador de lematización de bola de nieve de Lucene para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Object

Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionario. Cualquier término derivado del diccionario se marcará como palabras clave para que no se relacione con lematizadores en la cadena. Debe colocarse antes de cualquier filtro de derivación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string	El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
rules	string[]	Una lista de reglas de lematización en el siguiente formato: "word => stem", por ejemplo: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Object

Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	El lenguaje a utilizar.
name	string	El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

StemmerTokenFilterLanguage

Enumeración

El lenguaje que se va a usar para un filtro de token de lematización.

Valor	Description
arabic	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para árabe.
armenian	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para armenio.
basque	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para euskera.
brazilian	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para portugués (Brasil).
bulgarian	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para búlgaro.
catalan	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para catalán.
czech	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para checo.
danish	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para danés.
dutch	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para holandés.
dutchKp	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para holandés que usa el algoritmo de lematización Kraaij-Pohlmann.
english	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés.
lightEnglish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que hace lematización ligera.
minimalEnglish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que realiza una lematización mínima.
possessiveEnglish	Selecciona el tokenizador de raíz de Lucene para inglés que elimina los posesivos finales de las palabras.
porter2	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que usa el algoritmo de lematización Porter2.
lovins	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que usa el algoritmo de lematización de Lovins.
finnish	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para finlandés.
lightFinnish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para finlandés que hace lematización ligera.
french	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para francés.
lightFrench	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés que hace lematización ligera.
minimalFrench	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés que hace una lematización mínima.
galician	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para gallego.
minimalGalician	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para gallego que hace una derivación mínima.
german	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para alemán.
german2	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene que utiliza el algoritmo de variante alemán.
lightGerman	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para alemán que hace lematización ligera.
minimalGerman	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para alemán que hace una plica mínima.
greek	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para griego.
hindi	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para hindi.
hungarian	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para húngaro.
lightHungarian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para húngaro que hace lematización ligera.
indonesian	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para indonesio.
irish	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para irlandés.
italian	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para italiano.
lightItalian	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para italiano que hace plica ligera.
sorani	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para Sorani.
latvian	Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para letón.
norwegian	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para noruego (Bokmål).
lightNorwegian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para noruego (Bokmål) que realiza lematización ligera.
minimalNorwegian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para noruego (Bokmål) que realiza una lematización mínima.
lightNynorsk	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para noruego (nynorsk) que realiza lematización ligera.
minimalNynorsk	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para noruego (nynorsk) que realiza una lematización mínima.
portuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués.
lightPortuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que hace lematización ligera.
minimalPortuguese	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que hace una lematización mínima.
portugueseRslp	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que utiliza el algoritmo de lematización RSLP.
romanian	Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para rumano.
russian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para ruso.
lightRussian	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para ruso que hace lematización ligera.
spanish	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para español.
lightSpanish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para español que hace lematización ligera.
swedish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para sueco.
lightSwedish	Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para sueco que hace lematización ligera.
turkish	Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para turco.

StopAnalyzer

Object

Divide el texto en no letras; Aplica los filtros de token de minúsculas y palabras irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragmento de URI que especifica el tipo de analizador.
name	string	El nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]	Una lista de palabras vacías.

StopwordsList

Enumeración

Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del idioma.

Valor	Description
arabic	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el árabe.
armenian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para armenio.
basque	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el euskera.
brazilian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Portugués (Brasil).
bulgarian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el búlgaro.
catalan	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el catalán.
czech	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el checo.
danish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para danés.
dutch	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para holandés.
english	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para inglés.
finnish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para finlandés.
french	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para francés.
galician	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el gallego.
german	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el alemán.
greek	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el griego.
hindi	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el hindi.
hungarian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el húngaro.
indonesian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para indonesio.
irish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para irlandés.
italian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para italiano.
latvian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el letón.
norwegian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para noruego.
persian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el persa.
portuguese	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el portugués.
romanian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para rumano.
russian	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el ruso.
sorani	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Sorani.
spanish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para español.
swedish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para sueco.
thai	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para tailandés.
turkish	Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el turco.

StopwordsTokenFilter

Object

Quita las palabras vacías de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si se deben omitir mayúsculas y minúsculas. Si es true, todas las palabras se convierten primero a minúsculas. El valor predeterminado es False.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
removeTrailing	boolean	True	Valor que indica si se debe omitir el último término de búsqueda si se trata de una palabra irrelevante. El valor predeterminado es true.
stopwords	string[]		La lista de palabras vacías. Esta propiedad y la propiedad de lista de palabras irrelevantes no se pueden establecer.
stopwordsList	StopwordsList	english	Una lista predefinida de palabras irrelevantes para usar. Esta propiedad y la propiedad de palabras vacías no se pueden establecer. El valor predeterminado es el inglés.

Suggester

Object

Define cómo se debe aplicar la API de sugerencias a un grupo de campos del índice.

Nombre	Tipo	Description
name	string	El nombre del sugestor.
searchMode	SuggesterSearchMode	Valor que indica las capacidades del sugeridor.
sourceFields	string[]	La lista de nombres de campo a los que se aplica el sugeridor. Cada campo debe poder buscarse.

SuggesterSearchMode

Enumeración

Valor que indica las capacidades del sugeridor.

Valor	Description
analyzingInfixMatching	Coincide con términos y prefijos completos consecutivos en un campo. Por ejemplo, para el campo "El zorro marrón más rápido", las consultas "rápido" y "ceja más rápida" coincidirían.

SynonymTokenFilter

Object

Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
expand	boolean	True	Valor que indica si todas las palabras de la lista de sinónimos (si no se usa la notación => ) se asignarán entre sí. Si es true, todas las palabras de la lista de sinónimos (si no se usa la notación => ) se asignarán entre sí. La siguiente lista: increíble, increíble, fabuloso, asombroso equivale a: increíble, increíble, fabuloso, asombroso => increíble, increíble, fabuloso, asombroso. Si es falso, la siguiente lista: increíble, increíble, fabuloso, asombroso será equivalente a: increíble, increíble, fabuloso, asombroso => increíble. El valor predeterminado es true.
ignoreCase	boolean	False	Valor que indica si se deben plegar mayúsculas y minúsculas para la coincidencia. El valor predeterminado es False.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
synonyms	string[]		Una lista de sinónimos en uno de los siguientes dos formatos: 1. increíble, increíble, fabuloso => asombroso - todos los términos en el lado izquierdo del símbolo => serán reemplazados por todos los términos en su lado derecho; 2. Increíble, increíble, fabuloso, asombroso: lista separada por comas de palabras equivalentes. Establezca la opción de expansión para cambiar la forma en que se interpreta esta lista.

TagScoringFunction

Object

Define una función que aumenta las puntuaciones de los documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.

Nombre	Tipo	Description
boost	number (double)	Un multiplicador para la puntuación bruta. Debe ser un número positivo que no sea igual a 1.0.
fieldName	string	El nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Un valor que indica cómo se interpolará el aumento en las puntuaciones del documento; El valor predeterminado es "Lineal".
tag	TagScoringParameters	Valores de parámetro para la función de puntuación de etiquetas.
type	string: tag	Indica el tipo de función que se va a utilizar. Los valores válidos incluyen magnitud, actualización, distancia y etiqueta. El tipo de función debe estar en minúsculas.

TagScoringParameters

Object

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.

Nombre	Tipo	Description
tagsParameter	string	El nombre del parámetro pasado en las consultas de búsqueda para especificar la lista de etiquetas que se van a comparar con el campo de destino.

TextWeights

Object

Define ponderaciones en los campos de índice para las que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.

Nombre	Tipo	Description
weights	object	El diccionario de pesos por campo para mejorar la puntuación de documentos. Las claves son los nombres de campo y los valores son los pesos de cada campo.

TokenCharacterKind

Enumeración

Representa clases de caracteres en las que puede operar un filtro de token.

Valor	Description
letter	Guarda las letras en fichas.
digit	Mantiene los dígitos en fichas.
whitespace	Mantiene los espacios en blanco en los tokens.
punctuation	Mantiene la puntuación en fichas.
symbol	Mantiene los símbolos en fichas.

TokenFilterName

Enumeración

Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por el motor de búsqueda.

Valor	Description
arabic_normalization	Un filtro de token que aplica el normalizador árabe para normalizar la ortografía. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html.
apostrophe	Elimina todos los caracteres después de un apóstrofo (incluido el propio apóstrofe). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html.
asciifolding	Convierte los caracteres Unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Latín básico") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
cjk_bigram	Forma bigramas de términos CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html.
cjk_width	Normaliza las diferencias de ancho de CJK. Pliega las variantes ASCII de ancho completo en el latín básico equivalente y las variantes de Katakana de ancho medio en el Kana equivalente. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html.
classic	Elimina los posesivos en inglés y los puntos de los acrónimos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html.
common_grams	Construya bigramas para términos frecuentes durante la indexación. Los términos individuales también están indexados, con bigramas superpuestos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html.
edgeNGram_v2	Genera n-gramas de los tamaños dados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html.
elision	Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el avión) se convertirá en "avion" (avión). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
german_normalization	Normaliza los caracteres alemanes según la heurística del algoritmo de bola de nieve German2. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html.
hindi_normalization	Normaliza el texto en hindi para eliminar algunas diferencias en las variaciones ortográficas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html.
indic_normalization	Normaliza la representación Unicode del texto en idiomas indios. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html.
keyword_repeat	Emite cada token entrante dos veces, una como palabra clave y otra como palabra no clave. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html.
kstem	Un filtro kstem de alto rendimiento para inglés. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html.
length	Elimina palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html.
limit	Limita el número de tokens durante la indexación. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html.
lowercase	Normaliza el texto del token a minúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
nGram_v2	Genera n-gramas de los tamaños dados. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html.
persian_normalization	Aplica la normalización para el persa. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html.
phonetic	Cree tokens para coincidencias fonéticas. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html.
porter_stem	Utiliza el algoritmo de derivación de Porter para transformar el flujo de tokens. Vea http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer.
reverse	Invierte la cadena de token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
scandinavian_normalization	Normaliza el uso de los caracteres escandinavos intercambiables. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html.
scandinavian_folding	Pliega los caracteres escandinavos åÅäæÄÆ-a> y öÖøØ-o>. También discrimina el uso de vocales dobles aa, ae, ao, oe y oo, dejando solo la primera. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html.
shingle	Crea combinaciones de tokens como un solo token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html.
snowball	Filtro que deriva palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html.
sorani_normalization	Normaliza la representación Unicode del texto sorani. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html.
stemmer	Filtro de lematización específico del idioma. Vea https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
stopwords	Quita las palabras vacías de una secuencia de tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
trim	Recorta los espacios en blanco iniciales y finales de los tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html.
truncate	Trunca los términos a una longitud específica. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html.
unique	Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html.
uppercase	Normaliza el texto del token a mayúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.
word_delimiter	Divide las palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en grupos de subpalabras.

TruncateTokenFilter

Object

Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
length	integer (int32) maximum: 300	300	La longitud a la que se truncarán los términos. El valor predeterminado y máximo es 300.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

UaxUrlEmailTokenizer

Object

Tokeniza las URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Un fragmento de URI que especifica el tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	La longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens más largos que la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede utilizar es de 300 caracteres.
name	string		El nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

UniqueTokenFilter

Object

Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Valor que indica si se deben eliminar los duplicados solo en la misma posición. El valor predeterminado es False.

VectorEncodingFormat

Enumeración

El formato de codificación para interpretar el contenido de los campos vectoriales.

Valor	Description
packedBit	Formato de codificación que representa bits empaquetados en un tipo de datos más amplio.

VectorSearch

Object

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

Nombre	Tipo	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo utilizado durante la indexación o la consulta.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión utilizado durante la indexación o la consulta.
profiles	VectorSearchProfile[]	Define combinaciones de configuraciones para usar con la búsqueda vectorial.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Contiene opciones de configuración sobre cómo vectorizar consultas vectoriales de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

Enumeración

El algoritmo utilizado para la indexación y la consulta.

Valor	Description
hnsw	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), un tipo de algoritmo aproximado de vecinos más cercanos.
exhaustiveKnn	Algoritmo KNN exhaustivo que realizará una búsqueda de fuerza bruta.

VectorSearchAlgorithmMetric

Enumeración

La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud con la que se entrenó el modelo de incrustación.

Valor	Description
cosine	Mide el ángulo entre vectores para cuantificar su similitud, sin tener en cuenta la magnitud. Cuanto menor sea el ángulo, más cercana será la similitud.
euclidean	Calcula la distancia en línea recta entre vectores en un espacio multidimensional. Cuanto menor sea la distancia, más cercana será la similitud.
dotProduct	Calcula la suma de los productos por elementos para medir la similitud de alineación y magnitud. Cuanto más grande y positivo, más cercana es la similitud.
hamming	Solo se aplica a tipos de datos binarios empaquetados en bits. Determina la disimilitud contando diferentes posiciones en vectores binarios. Cuantas menos diferencias, más cercana es la similitud.

VectorSearchCompressionKind

Enumeración

El método de compresión utilizado para la indexación y la consulta.

Valor	Description
scalarQuantization	Cuantización escalar, un tipo de método de compresión. En la cuantificación escalar, los valores de los vectores originales se comprimen en un tipo más estrecho al discretizar y representar cada componente de un vector utilizando un conjunto reducido de valores cuantificados, lo que reduce el tamaño total de los datos.
binaryQuantization	Cuantificación binaria, un tipo de método de compresión. En la cuantificación binaria, los valores de los vectores originales se comprimen en el tipo binario más estrecho al discretizar y representar cada componente de un vector utilizando valores binarios, lo que reduce el tamaño total de los datos.

VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod

Enumeración

Método de almacenamiento de los vectores de precisión total originales utilizados para las operaciones de repuntuación e índice interno.

Valor	Description
preserveOriginals	Esta opción conserva los vectores originales de precisión total. Elija esta opción para obtener la máxima flexibilidad y la máxima calidad de los resultados de búsqueda comprimidos. Esto consume más almacenamiento, pero permite volver a puntuar y sobremuestrear.
discardOriginals	Esta opción descarta los vectores originales de precisión total. Elija esta opción para obtener el máximo ahorro de almacenamiento. Dado que esta opción no permite volver a puntuar y sobremuestrear, a menudo causará reducciones leves a moderadas en la calidad.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Enumeración

Tipo de datos cuantificados de valores vectoriales comprimidos.

Valor	Description
int8

VectorSearchProfile

Object

Define una combinación de configuraciones para usar con la búsqueda vectorial.

Nombre	Tipo	Description
algorithm	string	El nombre de la configuración del algoritmo de búsqueda vectorial que especifica el algoritmo y los parámetros opcionales.
compression	string	Nombre de la configuración del método de compresión que especifica el método de compresión y los parámetros opcionales.
name	string	El nombre que se va a asociar con este perfil de búsqueda vectorial en particular.
vectorizer	string	El nombre de la vectorización que se está configurando para su uso con la búsqueda vectorial.

VectorSearchVectorizerKind

Enumeración

El método de vectorización que se utilizará durante el tiempo de consulta.

Valor	Description
azureOpenAI	Genere incrustaciones mediante un recurso de Azure OpenAI en el momento de la consulta.
customWebApi	Genere incrustaciones mediante un punto de conexión web personalizado en el momento de la consulta.

WebApiParameters

Object

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.

Nombre	Tipo	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes. Si se proporciona un authResourceId y no se especifica, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. En las actualizaciones del indexador, si no se especifica la identidad, el valor permanece sin cambios. Si se establece en "none", se borra el valor de esta propiedad.
authResourceId	string	Se aplica a los puntos de conexión personalizados que se conectan a código externo en una función de Azure o alguna otra aplicación que proporcione las transformaciones. Este valor debe ser el identificador de aplicación creado para la función o aplicación cuando se registró en Azure Active Directory. Cuando se especifica, la vectorización se conecta a la función o aplicación mediante un identificador administrado (ya sea del sistema o asignado por el usuario) del servicio de búsqueda y el token de acceso de la función o aplicación, utilizando este valor como identificador de recurso para crear el ámbito del token de acceso.
httpHeaders	object	Los encabezados necesarios para realizar la solicitud HTTP.
httpMethod	string	El método para la solicitud HTTP.
timeout	string (duration)	El tiempo de espera deseado para la solicitud. El valor predeterminado es 30 segundos.
uri	string (uri)	El URI de la API web que proporciona el vectorizador.

WebApiVectorizer

Object

Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la incrustación vectorial de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.

Nombre	Tipo	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Especifica las propiedades del vectorizador definido por el usuario.
kind	string: customWebApi	El nombre del tipo de método de vectorización que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar con este método de vectorización en particular.

WordDelimiterTokenFilter

Object

Divide las palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en grupos de subpalabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre	Tipo	Valor predeterminado	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Un fragmento de URI que especifica el tipo de filtro de token.
catenateAll	boolean	False	Un valor que indica si todas las partes de la subpalabra serán catenadas. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure-Search-1" se convierte en "AzureSearch1". El valor predeterminado es False.
catenateNumbers	boolean	False	Valor que indica si se catenarán las ejecuciones máximas de partes numéricas. Por ejemplo, si se establece en true, "1-2" se convierte en "12". El valor predeterminado es False.
catenateWords	boolean	False	Un valor que indica si se catenarán las ejecuciones máximas de partes de palabras. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure-Search" se convierte en "AzureSearch". El valor predeterminado es False.
generateNumberParts	boolean	True	Valor que indica si se deben generar subpalabras numéricas. El valor predeterminado es true.
generateWordParts	boolean	True	Valor que indica si se deben generar palabras de parte. Si se establece, hace que se generen partes de palabras; por ejemplo, "AzureSearch" se convierte en "Azure" "Search". El valor predeterminado es true.
name	string		El nombre del filtro de tokens. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o guiones bajos, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Valor que indica si las palabras originales se conservarán y se agregarán a la lista de subpalabras. El valor predeterminado es False.
protectedWords	string[]		Una lista de tokens para evitar ser delimitados.
splitOnCaseChange	boolean	True	Valor que indica si se deben dividir palabras en caseChange. Por ejemplo, si se establece en true, "AzureSearch" se convierte en "Azure" "Search". El valor predeterminado es true.
splitOnNumerics	boolean	True	Un valor que indica si se debe dividir en números. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure1Search" se convierte en "Azure" "1" "Search". El valor predeterminado es true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Valor que indica si se deben quitar las "'s" finales de cada subpalabra. El valor predeterminado es true.

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Indexes - Create

Parámetros de identificador URI

Encabezado de la solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuestas

Ejemplos

SearchServiceCreateIndex

Solicitud de ejemplo

Respuesta de muestra

Definiciones

AsciiFoldingTokenFilter

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

AzureOpenAIEmbeddingSkill

AzureOpenAIModelName

AzureOpenAIParameters

AzureOpenAIVectorizer

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

BM25Similarity

CharFilterName

CjkBigramTokenFilter

CjkBigramTokenFilterScripts

ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

CommonGramTokenFilter

CorsOptions

CustomAnalyzer

CustomNormalizer

DictionaryDecompounderTokenFilter

DistanceScoringFunction

DistanceScoringParameters

EdgeNGramTokenFilter

EdgeNGramTokenFilterSide

EdgeNGramTokenFilterV2

EdgeNGramTokenizer

ElisionTokenFilter

ErrorAdditionalInfo

ErrorDetail

ErrorResponse

ExhaustiveKnnParameters

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

FreshnessScoringFunction

FreshnessScoringParameters

HnswParameters

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

InputFieldMappingEntry

KeepTokenFilter

KeywordMarkerTokenFilter

KeywordTokenizer

KeywordTokenizerV2

LengthTokenFilter

LexicalAnalyzerName

LexicalNormalizerName

LexicalTokenizerName

LimitTokenFilter

LuceneStandardAnalyzer

LuceneStandardTokenizer

LuceneStandardTokenizerV2

MagnitudeScoringFunction

MagnitudeScoringParameters

MappingCharFilter

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

MicrosoftLanguageTokenizer

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

MicrosoftTokenizerLanguage

NGramTokenFilter

NGramTokenFilterV2

NGramTokenizer

OutputFieldMappingEntry

PathHierarchyTokenizerV2

PatternAnalyzer

PatternCaptureTokenFilter

PatternReplaceCharFilter

PatternReplaceTokenFilter

PatternTokenizer

PhoneticEncoder

PhoneticTokenFilter

PrioritizedFields

RankingOrder

RegexFlags