Información general

El agente de SharePoint Embedded le permite agregar funcionalidades de inteligencia artificial a la aplicación a través de un SDK simple. Este control de chat ofrece las siguientes características:

• Motivo sobre documentos en contenedores de SharePoint Embedded mediante RAG.
• Los desarrolladores pueden configurar el código de la aplicación para limitar el ámbito de búsqueda a archivos, carpetas y contenedores.
• Los desarrolladores pueden personalizar y configurar el control de chat, incluidos los avisos de inicio, los mensajes sugeridos, los colores y mucho más.

Vea esta demostración para obtener más información sobre cómo configurar esta funcionalidad.

Por qué usar el agente de SharePoint Embedded

El agente de SharePoint Embedded aprovecha un índice semántico para potenciar la generación de Retrieval-Augmented (RAG), haciendo referencia de forma segura a los datos dentro del límite de Microsoft 365 en el momento de la consulta. Esto garantiza respuestas de inteligencia artificial precisas y fundamentadas, a la vez que reduce la dependencia de modelos de conocimiento amplios. Un modelo de facturación de pago por uso está en el horizonte, alineando los costos con el uso real.

Uso del agente de SharePoint Embedded

Cómo compilar el agente

Actualmente, puede usar la biblioteca React SDK escrita en TypeScript para compilar la aplicación. Se anunciarán planes para admitir marcos y entornos adicionales. El SDK se configura con la instancia containerId de containerType, así como con la lógica de token de autenticación y autorización que proporciona a través de una devolución de llamada. Se insertará como un iFrame en la aplicación host. De forma predeterminada, al iFrame se le proporciona una frame-ancestors propiedad que impide que cualquier host lo inserte hasta que se configure. A continuación se proporcionan los detalles.

Spe TypeScript React Application

Siga la guía de inicio rápido para empezar a trabajar con una aplicación de ejemplo precompilada.

Documentación de API

El paquete NPM de TypeScript de SharePoint Embedded React, disponible aquí, proporciona el SDK para integrar el agente de SharePoint Embedded en las aplicaciones cliente.

preguntas más frecuentes

¿Está disponible la facturación basada en el consumo para el agente SPE?

Sí, a partir del 15 de mayo deberá usar el tipo de contenedor estándar para usar el agente SPE dentro de una aplicación SPE. Las interacciones del agente de SharePoint Embedded, incluidas las de Microsoft 365 Copilot usuarios de licencia, se facturarán a la suscripción de Azure asociada al tipo de contenedor. Más información sobre la administración de facturación de SharePoint Embedded

Los tipos de contenedor de prueba expiran después de 30 días, por este motivo se recomienda empezar con Standard tipos de contenedor. No hay ninguna ruta de acceso de actualización de los tipos de contenedor de prueba a Standard.

¿Debo usar un tipo de contenedor estándar o de prueba?

Una vez habilitada la facturación basada en el consumo, deshabilitaremos el uso de esta característica con los tipos de contenedor de prueba y solo se habilitará en Standard tipos de contenedor en el futuro. Siga esta guía para empezar a crear el tipo de contenedor de Standard.

Compatibilidad con agentes de SharePoint Embedded

Cuadro de diálogo Comentarios de control de chat

Si encuentra algún problema con el control de chat, use los botones de comentarios de los pulgares hacia arriba o hacia abajo para notificar el problema. Este método es preferible para enviar comentarios, ya que nos proporciona datos de telemetría que nos ayudan a diagnosticar y solucionar el problema de forma más eficaz.

Al hacer clic en el botón de desplazamiento hacia abajo, aparecerá un cuadro de diálogo de comentarios. Incluya cualquier información relevante en este cuadro de diálogo.

Introducción a la Topics avanzada

Los temas avanzados profundizan en cómo el agente de SharePoint Embedded usa un índice semántico para facilitar la generación de Retrieval-Augmented (RAG), lo que garantiza que las respuestas se basen con precisión en el contenido almacenado. También aprenderá a limitar el agente a orígenes de datos específicos, configurar varios formatos de archivo y configurar opciones de configuración regional para adaptar la experiencia del agente. Al explorar conceptos como la conexión a tierra, la indexación semántica y los flujos de trabajo de RAG, puede optimizar la eficacia del agente y mantener la seguridad dentro del límite de Microsoft 365.