Serie
Tiempo de RAG: aprendizaje de IA
RAG Time es una serie de aprendizaje de IA centrada en Retrieval-Augmented Generación (RAG) y técnicas avanzadas de recuperación. Cada sesión incluye debates dirigidos por expertos, entrevistas exclusivas de liderazgo...
RAG Time es una serie de aprendizaje de IA centrada en Retrieval-Augmented Generación (RAG) y técnicas avanzadas de recuperación. Cada sesión incluye debates dirigidos por expertos, entrevistas exclusivas de liderazgo y demostraciones, al tiempo que guía a los desarrolladores a ejemplos prácticos y recursos de aprendizaje en el repositorio de GitHub de tiempo de RAG para una implementación práctica. En los temas se tratan los aspectos básicos de la indexación, la búsqueda vectorial, la búsqueda híbrida, la recuperación y las estrategias de optimización, con real.
Recursos recomendados
Presentadores
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham