Compruebe sus conocimientos

1.

Desea probar si el agente autónomo responde bien a diferentes entradas antes de la implementación. ¿Qué debería hacer?

Usar la característica "Probar chat" en Copilot Studio para analizar el flujo de la conversación.

Implementar Copilot inmediatamente y recopilar comentarios de usuarios reales.

Exportar el bot de chat como un flujo de Power Automate y, luego, ejecutar simulaciones.

2.

¿Cómo puede asegurarse de que el agente ejecute una acción solo cuando sea necesario y en función de la entrada proporcionada por el usuario?

Usar desencadenadores basados en condiciones para determinar cuándo se debe ejecutar una acción.

Configurar todas las acciones para que se ejecuten automáticamente cada vez que un usuario interactúe con el agente.

Configurar la acción para que se ejecute siempre en segundo plano, independientemente de las interacciones del usuario.

3.

Quiere que el agente proporcione a los usuarios la información empresarial más precisa y actualizada. ¿Qué método optimiza los resultados?

Configurar los orígenes de conocimiento del agente para el uso de SharePoint y Dataverse o cargar documentos internos para extraer los datos de su empresa a fin de entrenar al agente.

Introducir manualmente todas las respuestas posibles en temas predefinidos para garantizar la precisión.

Activar la alternancia "Permitir que la IA use su propio conocimiento general" sin configurar orígenes de conocimiento.

4.

Quiere que el agente esté disponible en varias plataformas, como Microsoft Teams, un sitio web y una aplicación móvil. ¿Cuál es la mejor manera de hacerlo?

Usar las opciones de publicación de Copilot Studio.

Crear manualmente una instancia de agente separada para cada canal a fin de optimizar las respuestas para cada plataforma.

Implementar primero el agente en un canal y, luego, confiar en que los usuarios copien las respuestas en otras plataformas.

Responda las preguntas siguientes para ver lo que ha aprendido.

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