Introducción

El modelado de datos es importante para implementar Microsoft Dynamics 365 y Microsoft Dataverse, ya que garantiza que los datos estén estructurados de tal modo que se puedan llevar a cabo operaciones comerciales. En este módulo se presentan estrategias de modelado de datos, y se resalta la importancia de definir estructuras de datos, relaciones y almacenaje antes de la configuración del sistema. Una parte clave de este método es el taller de modelo de datos, que ayuda a validar la integridad y precisión del modelo, lo que reduce el riesgo de lagunas o ajustes costosos más adelante. Al confirmar que todas las relaciones y los elementos de datos necesarios están bien definidos, las organizaciones pueden agilizar la implementación y optimizar el rendimiento.

Al seguir los procedimientos recomendados en el modelado de datos, nos ajustamos a las necesidades empresariales mediante tablas estándar de Dataverse y optimizamos las relaciones entre entidades de datos para mejorar la eficacia. La seguridad, el cumplimiento y la escalabilidad también son elementos clave, ya que garantizan la protección de los datos y permiten que el sistema crezca de acuerdo con la demanda del negocio. Un modelo de datos bien planificado minimiza la repetición de trabajos, mejora el rendimiento y sienta una base sólida para la implementación eficaz de Dynamics 365.