Comprender las medidas implícitas
Las medidas en los modelos de Power BI pueden ser implícitas o explícitas. Las medidas implícitas son comportamientos automáticos que permiten que los objetos visuales resuman los datos de las columnas. Las medidas explícitas, a menudo denominadas medidas, son cálculos que se agregan al modelo. En esta sección se explica cómo funcionan las medidas implícitas y cómo se pueden utilizar.
Identificar medidas implícitas
El modelador de datos puede controlar cómo se resume una columna configurando la propiedad Resumir. Puede elegir No resumir o seleccionar una función de agregación específica. Si configura una columna como No resumir, el símbolo sigma desaparece en el panel Datos.
En el panel Datos, una columna con el símbolo sigma (∑) muestra dos cosas:
- La columna es numérica.
- Los valores se resumen cuando se usan en un objeto visual que admite el resumen.
La siguiente imagen muestra la tabla Sales con medidas implícitas, una columna calculada y una columna que no se puede resumir.
Como puede ver en el ejemplo con la tabla Sales, si añade el campo Sales Amount de la tabla Sales a un objeto visual de matriz que agrupa por año fiscal y mes, Power BI resume los valores implícitamente. La función de agregación Suma está seleccionada de forma predeterminada.
Si añade el campo Unit Price al objeto visual de matriz, Power BI utiliza Promedio como resumen por defecto; esto se debe que sumar precios unitarios no tiene sentido, ya que son tarifas, no totales.
El resumen predeterminado se establece ahora en Promedio (el modelador sabe que no tiene sentido sumar valores de precio unitario, ya que son tarifas y no son aditivas).
Las medidas implícitas permiten que el autor del informe empiece con una técnica de resumen predeterminada y le permiten modificarla para cumplir los requisitos de los objetos visuales. Las columnas numéricas admiten la más amplia gama de funciones de agregación entre las que elegir:
- Suma
- Promedio
- Mínimo
- Máximo
- Recuento de valores únicos
- Recuento
- Desviación estándar
- Desviación
- Mediana
Resumir columnas no numéricas
Las columnas no numéricas, como texto, fechas y valores booleanos (verdadero/falso), también se pueden resumir en los objetos visuales. Si bien el símbolo sigma (∑) solo aparece junto a los campos numéricos en el panel Datos, estas columnas se siguen agregando.
- Columnas de texto: Primero, Último, Recuento, Recuento de valores únicos
- Columnas de fecha: Más antigua, Más reciente, Recuento, Recuento
Esta flexibilidad es útil cuando desea responder a preguntas como las siguientes:
- "¿Cuántos productos únicos hay?" ("Recuento de valores únicos" en una columna de texto)
- "¿Cuál es la fecha de pedido más antigua?" ("Más antigua" en una columna de fechas)
- "¿Cuántos pedidos se marcaron como completos?" ("Recuento" en una columna booleana)
Puede elegir la opción de agregación que mejor se adapte a su análisis en el momento de añadir un campo no numérico a su objeto visual.
Cosas que debe tener en cuenta sobre las medidas implícitas
Las medidas implícitas son fáciles de usar y flexibles. Permiten que los autores de informes comiencen con un resumen predeterminado y lo cambien para adaptarlo a sus necesidades. Las medidas implícitas permiten a los autores de informes visualizar datos rápidamente sin necesidad de escribir cálculos. El modelador de datos emplea menos tiempo en crear medidas explícitas.
Sin embargo, incluso si establece un resumen predeterminado, los autores del informe pueden cambiarlo por algo que podría no tener sentido. Por ejemplo, podrían establecer Unit Price en Suma, lo que generaría resultados engañosos, como se muestra en la siguiente imagen. Los valores de Unit Price son grandes porque son la suma de los precios unitarios, en lugar del precio unitario estático por producto.
La mayor limitación es que las medidas implícitas solo funcionan para escenarios simples. Pueden resumir los valores de las columnas utilizando una única función de agregación, pero no pueden gestionar cálculos más complejos. Por ejemplo, si necesita calcular la relación entre el importe de ventas de cada mes y el importe de ventas anual, debe crear una medida explícita con una fórmula DAX.