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Elija la mejor respuesta para cada una de las preguntas.
Imagine una empresa de servicios públicos que tiene dificultades para mantener el ritmo del creciente volumen de datos y desea integrar la tecnología de red inteligente. ¿Cómo puede Microsoft Dataverse abordar estos desafíos?
Escalando para acomodar grandes volúmenes de datos y permitiendo una integración perfecta con sistemas de red inteligente.
Solicitando la configuración manual de tablas y relaciones para organizar los datos de manera efectiva.
Ofreciendo herramientas de bases de datos tradicionales para el desarrollo de aplicaciones con mucha programación.
Un usuario empresarial necesita importar registros de clientes a una tabla de Dataverse mediante el Asistente para la importación de datos. ¿Cuál es el primer paso que deben dar?
Seleccionar la tabla donde se almacenarán los datos
Asignar las columnas del archivo de origen a los campos de la tabla de Dataverse
Validar los datos para identificar errores o incoherencias
¿Cuál es una de las principales ventajas de usar reglas de negocio en Dataverse?
Permiten a los usuarios aplicar la lógica sin codificación personalizada.
Solo son aplicables a aplicaciones basadas en modelo.
Requieren Power Fx para la implementación.
Un alumno está haciendo ajustes en una tabla de Dataverse creada con Copilot. Quiere añadir una nueva columna para "prioridad" y cambiar la columna "fecha de vencimiento" a un formato de fecha y hora. ¿Cómo se puede conseguir esto?
Usando solicitudes en lenguaje natural como "Añade una columna para prioridad" y "Cambia la columna de fecha de vencimiento al formato de fecha y hora".
Editando manualmente la estructura de la tabla en el backend de Dataverse.
Exportando la tabla a Excel, haciendo cambios e importándola de nuevo.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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