Introducción

Los modelos de lenguaje son modelos entrenados previamente que proporcionan un excelente punto de partida. Mediante el uso de uno de los modelos base o base disponibles, puede ahorrar tiempo y esfuerzo, ya que necesita menos datos para entrenar un modelo para su caso de uso específico.

Imagine que es un desarrollador que trabaja para una agencia de viajes. Cuando los clientes usan la aplicación de chat para obtener ayuda con sus preguntas relacionadas con viajes, quiere que las respuestas estén en un formato y estilo específicos. Su empresa tiene un tono específico de voz que resuena con su base de clientes. El departamento de marketing encuentra que es importante que la aplicación de chat se alinee con el tono de voz de su empresa también.

Hay varias estrategias para optimizar el comportamiento del modelo y el rendimiento de la aplicación de chat. Una estrategia consiste en ajustar un modelo de lenguaje, que puede integrar con la aplicación de chat. La ventaja de realizar un ajuste fino en lugar de entrenar un modelo de lenguaje propio es que necesita menos tiempo, recursos computacionales y datos para personalizar el modelo según sus necesidades.

En este módulo, aprenderá a ajustar un modelo base desde el catálogo de modelos en el portal de Microsoft Foundry, que puede integrar en una aplicación de chat.