Texto y lenguaje natural

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es un término amplio que abarca los modelos y técnicas de inteligencia artificial para tener sentido del lenguaje. NLP es la base en la que se crean modelos de lenguaje grandes (LLM) de IA generativa.

Aunque en la actualidad muchos escenarios de procesamiento de lenguaje natural se controlan mediante modelos de IA generativos, hay casos de uso de análisis de texto comunes en los que los modelos de lenguaje NLP más sencillos pueden ser más rentables.

• Clasificación de texto : asignación de documentos a una categoría específica; incluyendo el análisis de sentimiento para determinar si un cuerpo de texto es positivo, negativo o neutro.
• Extracción de términos clave y detección de entidades: identificación de palabras o frases clave en un documento y la búsqueda de menciones de entidades como personas, lugares, organizaciones.
• Resumen : reducir el volumen de texto mientras sigue encapsulando los puntos principales.

Escenarios de análisis de texto

Entre los usos comunes de las tecnologías de NLP para el análisis de texto se incluyen:

• Analizar documentos o transcripciones de llamadas y reuniones para determinar temas clave e identificar menciones específicas de personas, lugares, organizaciones, productos u otras entidades.
• Análisis de publicaciones en redes sociales, reseñas de productos o artículos para evaluar sentimientos y opiniones.
• Implementación de bots de chat que pueden responder a preguntas frecuentes o orquestar diálogos conversacionales predecibles que no requieren la complejidad de la inteligencia artificial generativa.