Introducción a Foundry
Para empezar a trabajar con Foundry después de iniciar sesión con la suscripción de Azure, debe crear un espacio para realizar el trabajo de desarrollo. Este espacio se conoce como un proyecto. Un proyecto es el área de trabajo principal para compilar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial.
La creación de un proyecto foundry significa que en la suscripción de Azure, tiene un grupo de recursos y, dentro del grupo de recursos, tiene un recurso de Microsoft Foundry que se implementa en la región especificada.
Una vez creado un proyecto foundry, puede acceder a:
- Catálogo de modelos (modelos fundacionales y modelos de colaboradores)
- Áreas de juegos para probar modelos
- Herramientas para implementar modelos, ejecutar evaluaciones y crear agentes
- Centro de gestión para roles de usuario, cuotas y conexiones de recursos
Con un proyecto, los desarrolladores pueden experimentar en áreas de juegos, implementar modelos e integrarlos a través de SDK o API, y crear y probar flujos de trabajo agente con observabilidad y características de inteligencia artificial responsable.
Elija Proyecto foundry cuando necesite los agentes, las evaluaciones y el catálogo de modelos más recientes con una configuración mínima de Azure. También puede usar otras funcionalidades en Foundry, incluidos servicios como Lenguaje de Azure, Voz de Azure, Azure Vision, etc. Para acceder a otras funcionalidades, cree un centro además de un proyecto.
Características de las ofertas de Foundry
Los modelos y herramientas de fundición se basan en principios que mejoran drásticamente el tiempo de lanzamiento al mercado.
- Precompilado y listo para usar o personalizar
- Acceso a través de las API
- Disponible en Azure
Precompilado y listo para usar
La inteligencia artificial ha sido prohibitiva para todas las empresas de tecnología más grandes debido a varios factores, incluidas las grandes cantidades de datos necesarios para entrenar modelos, la gran cantidad de energía informática necesaria y el presupuesto para contratar programadores especialistas. Foundry hace que la inteligencia artificial sea accesible para empresas de todos los tamaños mediante modelos de aprendizaje automático entrenados previamente para ofrecer inteligencia artificial como servicio. Foundry usa la informática de Azure de alto rendimiento para implementar modelos avanzados de inteligencia artificial, lo que hace décadas de investigación disponible para los desarrolladores de todos los niveles de aptitudes.
Acceso a través de las API
Los modelos y herramientas de foundry se pueden integrar en aplicaciones con API. La comunicación segura con las API es posible a través de la autenticación, el proceso de comprobar que el usuario o el servicio es quien dice que son y que están autorizados para usar el servicio.
Parte de lo que hace una API es controlar la autenticación. Cada vez que se realiza una solicitud para usar un recurso Foundry, esa solicitud debe autenticarse. Por ejemplo, se comprueba la suscripción y el recurso de servicio de IA para asegurarse de que tiene permisos suficientes para acceder a él. Este proceso de autenticación usa una clave de recurso y un punto de conexión. La clave es una contraseña secreta que usa la aplicación para demostrar su identidad cuando se habla con otro servicio o sistema.
El punto de conexión describe cómo llegar a la instancia de recurso del servicio de IA que desea usar, de forma similar a la forma en que una dirección URL identifica un sitio web. Al ver el punto de conexión del recurso, tiene un aspecto similar al siguiente:
https://cognitiveservices48.cognitiveservices.azure.com/
La clave de recurso protege la privacidad del recurso. Para asegurarse de que la clave siempre es segura, se puede cambiar periódicamente.
Al escribir código para acceder al recurso, las claves y el punto de conexión deben incluirse en el encabezado de autenticación. El encabezado de autenticación envía una clave de autorización al servicio para confirmar que la aplicación puede usar el recurso.
A continuación, obtenga información sobre cómo están disponibles los modelos y herramientas de Foundry en Azure.