Prueba de conocimientos

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son términos intercambiables; ambos hacen referencia a sistemas que imitan la inteligencia humana sin distinción.

Ml se centra exclusivamente en tareas generativas, como la creación de texto e imágenes, mientras que la inteligencia artificial se limita a la toma de decisiones y la planificación.

La inteligencia artificial es el objetivo general de crear sistemas que muestran inteligencia similar a la humana, mientras que ml es un método controlado por datos que se usa para lograr la inteligencia artificial mediante el aprendizaje de patrones de datos.

Proporciona recursos de proceso para ejecutar cargas de trabajo de IA.

Conecta modelos y datos con lógica de negocios e interfaces de usuario.

Administra la recopilación, el almacenamiento y la organización de los datos.

Azure usa inquilinos para la administración de identidades, suscripciones para el acceso a facturación y servicio, grupos de recursos para organizar recursos relacionados y recursos como servicios individuales, como máquinas virtuales o bases de datos.

Azure organiza los recursos solo por suscripciones, que contienen todos los servicios sin agrupación ni administración de identidades.

Azure se basa en inquilinos para los servicios de proceso y almacenamiento, mientras que las suscripciones controlan los servicios de red y aplicaciones.