Planes de tareas
Con la funcionalidad de planes de tareas, los directores de proyectos pueden acceder a sugerencias prácticas de planes de tareas generadas por IA. La funcionalidad proporciona duraciones y esfuerzos recomendados para cada tarea, lo que le ayuda a acelerar la creación de proyectos. La funcionalidad de planes de tareas utiliza algoritmos de machine learning, sobre todo, el procesamiento del lenguaje natural impulsado por Microsoft Azure OpenAI Service. Examina el nombre y la descripción del proyecto para formular tareas que el director del proyecto puede ajustar según sea necesario.
El director del proyecto o el usuario designado debe introducir el nombre del proyecto si desea que la funcionalidad de planes de tareas genere planes de tareas sugeridos para un proyecto. La especificidad y relevancia de las tareas mejoran con la inclusión de detalles adicionales en la descripción del proyecto.
Seleccione Nuevo proyecto en la barra de comandos Proyectos.
Introduzca el nombre del proyecto en el campo Nombre y una descripción del mismo en el campo Descripción.
Introduzca la Fecha de inicio estimada y la Fecha de finalización.
Nota
Si no introduce una fecha de inicio estimada, Copilot utiliza la fecha y hora de creación del proyecto como fecha de inicio estimada.
Introduzca Empresa propietaria y seleccione Guardar.
Seleccione Copilot en la barra de comandos y, luego, Plan de tareas.
Todas las tareas que la IA crea para usted tienen como etiqueta sugerida por IA. Su organización puede personalizar las tareas para que se ajusten a los requisitos específicos del proyecto.
Generación de estructuras de descomposición del trabajo con tecnología de IA
Crear una estructura de desglose de tareas o un plan de proyecto suele ser el paso que más tiempo lleva en la creación de un proyecto. Si bien las organizaciones establecidas se benefician de los procedimientos recomendados integrados en las plantillas de planes de proyecto, los equipos más nuevos pueden tener dificultades debido a la falta de experiencia y estructuras predefinidas.
IA generativa simplifica este proceso al generar automáticamente una estructura de descomposición del trabajo basada en una descripción del proyecto en lenguaje natural. Esto le permite producir rápidamente una estructura de tareas jerárquica con duraciones estimadas, lo que reduce la curva de aprendizaje y agiliza la planificación de proyectos. Luego, puede refinar el plan añadiendo, eliminando o modificando tareas, ajustando duraciones y estableciendo dependencias, lo que proporciona un punto de partida sólido para una ejecución eficaz del proyecto.