Introducción

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que las personas interactúan digitalmente y reciben información. Su evolución en curso está impulsando un cambio hacia experiencias más matizadas, accesibles y personalizadas.

Por ejemplo, un modelo de lenguaje grande (LLM) que impulsa Microsoft Copilot es una forma de un modelo de IA generativa. Las LLM pueden procesar y generar texto conversacional, escribir código, recibir información sobre un tema y procesar texto en una matriz de estilos. Las herramientas de inteligencia artificial generativa como Microsoft Copilot se han entrenado en grandes cantidades de datos e incluso pueden generar respuestas mediante la predicción de qué palabras deben venir a continuación en una frase para construir una instrucción totalmente coherente. Esta funcionalidad es lo que permite a los usuarios interactuar con la inteligencia artificial de forma más natural e intuitiva, mejorando su compromiso y accesibilidad.

En este módulo se ofrece una visión fundamental de cómo la inteligencia artificial generativa da forma al panorama de las aplicaciones de IA. Tiene como objetivo ayudarle a reconocer las distintas formas en que se usan los modelos de IA generativos en contextos prácticos, desde la creación de contenido y el marketing personalizado a asistentes virtuales, análisis y previsión. Al explorar y comprender las aplicaciones prácticas, puede identificar oportunidades para incorporar inteligencia artificial generativa en su vida y entrenamientos de forma eficaz y responsable.