Aplicación del pensamiento crítico al usar ia generativa

Los modelos de IA generativos que se usan para la generación de contenido se entrenan en grandes cantidades de datos de diversos orígenes. El contenido generado por los modelos de ia generativa podría tener un sesgo de aprendizaje automático. El sesgo de aprendizaje automático se produce cuando un modelo de IA genera contenido sesgado debido a imprecisiones en los datos usados para entrenar el modelo. Garantizar la precisión, la relevancia y la imparcialidad en el contenido requiere habilidades de pensamiento crítico.

El pensamiento crítico es la capacidad de analizar, evaluar y mejorar su propio razonamiento. Esta aptitud es esencial al usar ia generativa. La aplicación del pensamiento crítico ayuda a comprobar, interpretar y mejorar el contenido que cree y consuma.

El pensamiento crítico consta de:

1. Interpretación: Dibujar inferencias más allá del significado literal del contenido generado por las herramientas de IA. Por ejemplo, los alumnos podrían leer una descripción de un período histórico e deducir por qué las personas se comportaban como lo hacían durante ese tiempo.
2. Análisis: Identifique las partes de un todo y sus relaciones entre sí. Por ejemplo, los aprendices podrían investigar factores ambientales locales para determinar cuáles son los más probables que afecten a la migración de aves.
3. Síntesis: Identifique las relaciones entre dos o más ideas. Por ejemplo, los alumnos pueden ser necesarios para comparar perspectivas de varios orígenes.
4. Evaluación: Juzgar la calidad, credibilidad o importancia de los datos, ideas o eventos. Por ejemplo, los alumnos pueden leer diferentes cuentas de un evento histórico y determinar cuáles encuentran más creíbles.

Los usuarios pueden generar contenido generado por ia de buena calidad de forma fácil, rápida y responsable mediante el uso del pensamiento crítico. Estos son algunos pasos que puede seguir para asegurarse de que usa las herramientas de IA generativas de forma responsable.

1. Comprobación de precisión: Verificar los hechos para asegurar la precisión es esencial al utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa. Puede solicitar modelos de lenguaje grande (LLM) para citar los orígenes usados para generar contenido para el mensaje. Es importante comprobar las fuentes citadas para asegurarse de que son actuales, confiables y de un sitio web de reputación.
2. Formular preguntas y buscar comentarios: Al crear y consumir contenido de IA generativa, haga preguntas como: ¿Cuál es el propósito? ¿Quién es el público previsto? ¿Cuáles son las fuentes e información confiables? Hacer preguntas y buscar comentarios ayuda a mejorar su comprensión del contenido.
3. Comparación y contraste: Use diferentes parámetros y descripciones para el mismo mensaje para ver si el contenido generado es relevante y similar. Use aptitudes de pensamiento crítico para interpretar los resultados de la solicitud. Reflexionar sobre sus propias habilidades de pensamiento crítico y evaluar cómo ha analizado y evaluado las diferentes respuestas.
4. Consulte las directivas de contenido: Los creadores de herramientas de inteligencia artificial publican directrices sobre cómo usar sus herramientas de forma responsable. Por ejemplo, la directiva de contenido de Microsoft para Image Creator de Microsoft Designer prohíbe la generación de contenido que representa la explotación infantil, la sexualización infantil, el contenido para adultos, la trata de personas, el autolesión, los actos de terrorismo y la violencia contra otros. En resumen, estas directrices tienen como objetivo garantizar el uso de la herramienta Microsoft Image Creator al tiempo que contribuyen a fomentar un entorno en línea más seguro.
5. Requisitos legales: Debe informarse sobre los cambios legislativos sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en su trabajo y revelar el uso de herramientas de inteligencia artificial en la generación de contenido cuando sea necesario.