Soluciones con tecnología de voz

Las funcionalidades de voz transforman cómo interactúan los usuarios con las aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. El reconocimiento de voz convierte las palabras habladas en texto, mientras que la síntesis de voz genera audio de sonido natural a partir de texto. Juntas, estas tecnologías permiten el funcionamiento manos libres, mejoran la accesibilidad y crean experiencias conversacionales más naturales.

La integración de voz en las soluciones de IA le ayuda a:

• Expandir accesibilidad: sirva a los usuarios con dificultades visuales o desafíos de movilidad.
• Aumentar la productividad: habilite la multitarea quitando la necesidad de teclados y pantallas.
• Mejorar la experiencia del usuario: cree conversaciones naturales que se sientan más humanas y atractivas.
• Llegar a audiencias globales: admite varios idiomas y dialectos regionales.

Escenarios comunes de reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz, también denominado voz a texto, escucha la entrada de audio y la transscribe en texto escrito. Esta funcionalidad potencia una amplia gama de aplicaciones empresariales y de consumidor.

Atención al cliente y soporte técnico

Los centros de servicio usan el reconocimiento de voz para:

• Transcriba las llamadas de cliente en tiempo real para la referencia del agente y la garantía de calidad.
• Enrutar a los autores de llamadas al departamento adecuado en función de lo que dicen.
• Analice la opinión de las llamadas e identifique los problemas comunes de los clientes.
• Generar registros de llamadas que se pueden buscar para el cumplimiento y el entrenamiento.

Valor empresarial: reduce la toma de notas manual, mejora la precisión de la respuesta y captura información que mejora la calidad del servicio.

Asistentes y agentes activados por voz

Los asistentes virtuales y los agentes de IA se basan en el reconocimiento de voz para:

• Acepte comandos de voz para el control manos libres de dispositivos y aplicaciones.
• Responda a preguntas con comprensión del lenguaje natural.
• Complete tareas como la configuración de recordatorios, el envío de mensajes o la búsqueda de información.
• Controlar dispositivos domésticos inteligentes, sistemas automotrices y tecnología portátil.

Valor empresarial: aumenta la interacción del usuario, simplifica los flujos de trabajo complejos y habilita la operación en situaciones en las que las pantallas no son prácticas.

Transcripción de reuniones y entrevistas

Las organizaciones transcriben conversaciones para:

• Crear notas de reunión y listas de elementos de acción que se pueden buscar.
• Proporcione subtítulos en tiempo real para los participantes sordos o difíciles de escuchar.
• Genere resúmenes de entrevistas, grupos de enfoque y sesiones de investigación.
• Extraiga puntos clave de discusión para la documentación y el seguimiento.

Valor empresarial: ahorra horas de trabajo de transcripción manual, garantiza registros precisos y hace que el contenido hablado sea accesible para todos los usuarios.

Documentación de atención sanitaria

Los profesionales clínicos usan el reconocimiento de voz para:

• Dicta las notas del paciente directamente en los registros electrónicos de salud.
• Actualice los planes de tratamiento sin interrumpir la atención al paciente.
• Reduzca la carga administrativa y evite el agotamiento médico.
• Mejore la precisión de la documentación mediante la captura de detalles en el momento.

Valor empresarial: aumenta el tiempo disponible para la atención al paciente, mejora la integridad del registro y reduce los errores de documentación.

Escenarios comunes de síntesis de voz

La síntesis de voz, también denominada texto a voz, convierte texto escrito en audio hablado. Esta tecnología crea voces para aplicaciones que necesitan comunicar información de forma audible.

Inteligencia artificial conversacional y bots de chat

Los agentes de IA usan la síntesis de voz para:

• Responda a los usuarios con voces de sonido natural en lugar de exigirles que lean texto.
• Cree interacciones personalizadas ajustando el tono, el ritmo y el estilo de habla.
• Controle las consultas de los clientes a través de canales de voz, como los sistemas telefónicos.
• Proporcionar experiencias de marca coherentes en las interfaces de voz y texto.

Valor empresarial: hace que los agentes de inteligencia artificial sean más accesibles, reducen el esfuerzo del cliente y amplían la disponibilidad del servicio a los canales de solo voz.

Accesibilidad y consumo de contenido

Las aplicaciones generan audio para:

• Leer contenido web, artículos y documentos en voz alta para los usuarios con discapacidades visuales.
• Apoyar a los usuarios con discapacidades de lectura como dislexia.
• Habilite el consumo de contenido durante la conducción, el ejercicio o la realización de otras tareas.
• Proporcione alternativas de audio para interfaces con gran cantidad de texto.

Valor empresarial: amplía el alcance de la audiencia, demuestra el compromiso con la inclusión y mejora la satisfacción del usuario.

Notificaciones y alertas

Los sistemas usan la síntesis de voz para:

• Anuncie alertas, recordatorios y actualizaciones de estado importantes.
• Proporcione instrucciones de navegación en las aplicaciones de mapas y GPS.
• Entregar información confidencial sin necesidad de que los usuarios examinen las pantallas.
• Comunicar el estado del sistema en entornos industriales y operativos.

Valor empresarial: garantiza que la información crítica llega a los usuarios incluso cuando la atención visual no está disponible, lo que mejora la seguridad y la capacidad de respuesta.

Aprendizaje electrónico y formación

Las plataformas educativas usan la síntesis de voz para:

• Crear lecciones narradas y contenido de cursos sin estudios de grabación.
• Proporcione ejemplos de pronunciación para el aprendizaje del lenguaje.
• Genere versiones de audio de materiales escritos para diferentes preferencias de aprendizaje.
• Escale la producción de contenido en varios idiomas.

Valor empresarial: reduce los costos de creación de contenido, admite diversos estilos de aprendizaje y acelera las escalas de tiempo de desarrollo del curso.

Entretenimiento y medios

Los creadores de contenido usan la síntesis de voz para:

• Generar voces de personaje para juegos y experiencias interactivas.
• Produce borradores de podcast y prototipos de audiobook.
• Cree locuciones para vídeos y presentaciones.
• Personalice el contenido de audio en función de las preferencias del usuario.

Valor empresarial: reduce los costos de producción, permite crear prototipos rápidos y crea experiencias personalizadas a escala.

Combinación del reconocimiento de voz y la síntesis

Las aplicaciones habilitadas para voz más eficaces combinan ambas funcionalidades para crear experiencias conversacionales:

• Servicio al cliente controlado por voz: los agentes escuchan preguntas del cliente (reconocimiento), procesan la solicitud y responden con respuestas útiles (síntesis).
• Sistemas interactivos de respuesta de voz (IVR): los autores de llamadas hablan sus necesidades y el sistema los guía a través de opciones mediante diálogo natural.
• Aplicaciones de aprendizaje de lenguaje: los alumnos hablan frases de práctica (reconocimiento) y el sistema proporciona comentarios y correcciones (síntesis).
• Vehículos controlados por voz: los conductores proporcionan comandos libres de manos (reconocimiento) y el sistema confirma acciones y proporciona actualizaciones (síntesis).

Estos escenarios combinados crean conversaciones fluidas y bidireccionales que se sienten naturales y reducen la fricción que experimentan los usuarios con las interfaces tradicionales.

Consideraciones clave antes de implementar la tecnología de reconocimiento de voz

Antes de agregar funcionalidades de voz a la aplicación, evalúe estos factores:

• Requisitos de calidad de audio: el ruido de fondo, la calidad del micrófono y el ancho de banda de red afectan a la precisión del reconocimiento de voz.
• Compatibilidad con idiomas y dialectos: compruebe que se admiten los idiomas de destino y las variaciones regionales.
• Privacidad y cumplimiento: comprenda cómo se procesan, almacenan y protegen los datos de audio para cumplir los requisitos normativos.
• Expectativas de latencia: las conversaciones en tiempo real requieren un procesamiento de baja latencia, mientras que la transcripción por lotes puede tolerar retrasos.
• Estándares de accesibilidad: asegúrese de que la implementación de voz cumple las directrices de WCAG y no crea barreras para algunos usuarios.