Identificación de conceptos básicos de tecnología de inteligencia artificial
La inteligencia artificial es más que un conjunto de algoritmos, es un cuadro de herramientas de funcionalidades que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones, más rápido.
Fundamentos de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es un conjunto de capacidades que ayudan a las computadoras a realizar tareas que antes requerían juicio humano: comprender el lenguaje, reconocer imágenes, detectar patrones, hacer recomendaciones, entre otras. Para los líderes empresariales, el punto no es el algoritmo; es donde estas funcionalidades proporcionan resultados reales: decisiones más rápidas, mejores experiencias de los clientes y un menor costo para servir.
¿Qué es la IA generativa?
La inteligencia artificial generativa es un subconjunto de ia que crea contenido (texto, código, imágenes o vídeo) y impulsa nuevos escenarios de productividad y creatividad. El valor de la IA también proviene de otras capacidades.
- Descriptivo: búsqueda, clasificación, resumen
- Predictiva: previsión, detección de anomalías, puntuación
- Prescriptivo: recomendaciones, optimización
Ejemplo: Utiliza IA generativa para redactar preguntas de seguimiento después de una reunión, crear una diapositiva a partir de una descripción o explicar una idea compleja en lenguaje sencillo.
Nota:
La inteligencia artificial tiene un potencial eficaz y responsabilidades importantes. La inteligencia artificial responsable significa diseñar y usar la inteligencia artificial responsable, inclusiva, confiable, segura, justa, transparente, segura y respetuosa de la privacidad. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede crear medios realistas; usarlo para engañar a las personas o infringir la privacidad es perjudicial. Las prácticas de inteligencia artificial responsable le ayudan a desbloquear el valor a la vez que protegen a los clientes, a los empleados y a su marca.
Por qué esto importa
Elija la funcionalidad adecuada para el problema, comience con casos de uso de alto valor y adícielos con datos seguros y gobernanza. Las prácticas de inteligencia artificial responsable impiden que el valor se convierta en responsabilidad.
- Velocidad y escala: la inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos y sintetizar información en minutos.
- Productividad: la inteligencia artificial generativa ayuda a las personas a generar borradores, resúmenes y opciones más rápidos.
- Innovación: los nuevos casos de uso de alto valor, como la búsqueda inteligente, la comprensión de documentos y los flujos de trabajo agente, ahora son prácticos.
- Administración de riesgos: la gobernanza y la inteligencia artificial responsable mantienen el valor en el lado derecho del riesgo.
A continuación, conecte estas bases a cómo su organización puede evaluar la preparación y priorizar los casos de uso adecuados.