Exploración de Copilot y agentes en el trabajo

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El trabajo está cambiando rápidamente. La inteligencia artificial y los agentes inteligentes presentan un nuevo concepto: "inteligencia a la carta". Este es el concepto de conocimiento e información disponible al instante, siempre que los necesite. En esta nueva era, las organizaciones hacen una pregunta crítica: ¿Cómo podemos aplicar la inteligencia artificial en el trabajo para obtener una ventaja competitiva?

Microsoft 365 Copilot está diseñado para este momento. Es seguro, integrado y listo para la empresa desde el primer día, basado en la comprensión profunda de cómo sucede realmente el trabajo de Microsoft: cómo colaboran los equipos, cómo se toman las decisiones y cómo se ejecutan las empresas. Copilot no solo automatiza las tareas; acelera las decisiones y acciones que mueven su negocio hacia adelante.

Vemos que los agentes de Copilot e IA transforman el trabajo de tres maneras clave:

  1. Aceleración de la productividad personal. Cada empleado obtiene un asistente de inteligencia artificial que elimina tareas repetitivas y acelera el trabajo, lo que libera tiempo para las actividades de mayor valor.
  2. Mejora de los procesos. Los agentes actúan como compañeros de equipo digitales, colaborando junto con personas para que los flujos de trabajo existentes sean más eficientes y coherentes.
  3. Conducción de la transformación funcional. Los procesos completos se pueden rediseñar para que los agentes los ejecuten de un extremo a otro. Los seres humanos establecen objetivos y límites de protección, avanzando solo cuando sea necesario.

Vamos a explorar cada una de estas áreas y lo que significan para su organización.

Aceleración de la productividad personal con Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot es más que un asistente con tecnología de IA, es el centro de trabajo inteligente. Copilot aporta funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial a las aplicaciones y experiencias que las personas usan todos los días, lo que ayuda a los usuarios y equipos a aumentar la productividad, la creatividad y la toma de decisiones. Es donde los usuarios interactúan con la inteligencia artificial y los agentes sin problemas en el flujo de trabajo.

Funcionalidades clave de inteligencia artificial para la productividad

Hay varias funcionalidades clave de inteligencia artificial para ayudar a su organización a ser más productiva.

Chat IA Seguro

Copilot Chat es el punto de partida para la inteligencia artificial en Microsoft 365. Es una experiencia de chat segura y lista para la empresa, basada en los datos de la organización y mejorada por el conocimiento de la web. Basado en los modelos más recientes, Copilot Chat está diseñado para su uso diario en aplicaciones como Word, PowerPoint y Excel, lo que le ayuda a redactar, resumir y razonar con confianza.

La búsqueda en Microsoft 365 ahora tiene tecnología de inteligencia artificial, lo que ofrece una experiencia unificada que ayuda a los usuarios a encontrar rápidamente información relevante en toda la organización. Es rápido, seguro y familiar, lo que facilita la localización de lo que necesita, cuando lo necesita, sin cambiar de contexto.

Agents

Los agentes llevan a Copilot más allá de la asistencia en la orquestación. Puede acceder a los agentes creados previamente en el Almacén del agente o crear los personalizados mediante Copilot Studio. Los agentes realizan tareas especializadas con una entrada mínima, responden a consultas en tiempo real e incluso operan de forma independiente para ejecutar procesos, adaptarse a nuevos desafíos y mejorar con el tiempo.

Entre los agentes importantes incluidos con Microsoft 365 Copilot se incluyen:

  • Investigador. Controla la investigación en varios pasos con una profundidad y precisión excepcionales, combinando el modelo de investigación avanzada de OpenAI con las capacidades de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot.
  • Analista. Piensa como un científico de datos cualificado, transformando los datos sin procesar en información en cuestión de minutos. El analista usa el razonamiento en cadena de pensamiento para recorrer en iteración los problemas y ofrecer respuestas de alta calidad que reflejan el pensamiento analítico humano.

Blocs de notas

Los cuadernos permiten extraer todo lo que importa para una tarea en un solo lugar. Combina Copilot Chat, archivos, páginas, notas de reunión, enlaces y mucho más en una única área de trabajo dinámica. A medida que trabaja, Copilot proporciona respuestas adaptadas al contenido del cuaderno y las actualizaciones permanecen sincronizadas a medida que evoluciona el proyecto.

Create

Crear aporta inteligencia artificial generativa al diseño y la narración. Genere imágenes, vídeos, infografías y presentaciones alineadas con la identidad de marca de su organización, lo que ayuda a los equipos a comunicar ideas visualmente y a velocidad.

Mejora de procesos

Los agentes se unen a la fuerza de trabajo como compañeros de equipo digitales, trabajando junto con los humanos para impulsar la mejora del proceso. Esta colaboración ofrece un ROI medible a través del ahorro de tiempo y las mejoras en la eficiencia, y en toda la organización, estos escenarios se suman a importantes reducciones de costos.

Los agentes existen en un espectro, desde la interacción de estímulo y respuesta sencilla hasta la autonomía total. En esta sección, nos centramos en los agentes diseñados para el trabajo y los procesos comunes en los que agregan valor.

Cómo mejoran los procesos los agentes de IA:

  • Automatización de tareas. Optimice las tareas repetitivas para que los empleados puedan centrarse en el trabajo de mayor valor. Entre los ejemplos se incluyen la automatización de consultas de clientes, la administración de la programación y el procesamiento de transacciones.
  • Análisis avanzado de datos. Analice rápidamente grandes conjuntos de datos para extraer información sobre la estrategia. Los agentes pueden procesar comentarios, datos de ventas y tendencias de mercado para identificar patrones e informar a las decisiones.
  • Toma de decisiones. Operar de forma independiente mediante entradas y algoritmos de datos: priorizar tareas, recomendar acciones o optimizar de forma autónoma el inventario en función de las previsiones.
  • Adaptarse a los desafíos. Obtenga información sobre las interacciones y los comentarios para mejorar el rendimiento a lo largo del tiempo. Por ejemplo, en las operaciones de TI, los agentes pueden refinar las estrategias de respuesta a incidentes para reducir los tiempos de resolución.

Transformación funcional

Los agentes autónomos permiten a las organizaciones pasar de procesos heredados a flujos de trabajo priorizando la inteligencia artificial, que operan dentro de los límites establecidos por humanos. Algunos ejemplos son:

  • Agente de calificación de ventas. Ayuda a los vendedores a centrarse en oportunidades de alta prioridad mediante la investigación de clientes potenciales, la priorización de la difusión y la redacción de comunicaciones personalizadas.
  • Agente de comunicaciones de proveedores. Optimiza las cadenas de suministro mediante el seguimiento del rendimiento, la detección de retrasos y la respuesta de forma autónoma, lo que libera a los equipos de adquisiciones de la supervisión manual.
  • Agentes de administración de conocimientos y intenciones del cliente. Ayudar a los equipos de atención al cliente mediante la resolución de problemas y la adición autónoma de artículos de conocimientos para escalar los procedimientos recomendados.

Hay más agentes autónomos disponibles a través de Dynamics 365 y los agentes personalizados se pueden crear con Copilot Studio para satisfacer sus necesidades empresariales únicas.

Sugerencia

Los agentes prefabricados aceleran la adopción, pero los agentes personalizados desbloquean un valor a medida. Use Copilot Studio para crear agentes que comprendan los flujos de trabajo y actúen en su nombre, lo que proporciona soporte técnico en roles, equipos y funciones.

Nota:

A continuación se muestran algunos ejemplos de lo que las empresas están haciendo hoy:

  • Las organizaciones como Clifford Chance, McKinsey & Company, Pets at Home y Thomson Reuters ya están creando agentes autónomos para aumentar los ingresos, reducir los costos y ampliar el impacto.
  • Mascotas en Casa, la empresa líder de cuidado de mascotas en el Reino Unido, creó un agente para su equipo de protección de utilidades para compilar casos para la revisión de personal capacitado de forma más eficaz, lo que podría tener el potencial de impulsar un ahorro anual de siete cifras.
  • McKinsey & Company está creando un agente que acelerará el proceso de incorporación de clientes. El piloto mostró que el tiempo de ejecución podría reducirse en 90% y el trabajo administrativo se redujo en 30%.
  • Thompson Reuters creó un agente de nivel profesional para acelerar el flujo de trabajo de diligencia debida legal, con pruebas iniciales que muestran que algunas tareas podrían realizarse a la mitad del tiempo. Este agente puede ayudar a Thomson Reuters a aumentar la eficiencia del trabajo para los clientes y potenciar su nueva cartera de negocios.

Los agentes de inteligencia artificial están transformando el trabajo mediante la automatización de tareas, el análisis de datos y la adaptación a desafíos dinámicos, lo que proporciona un ROI medible y permite la transformación funcional en ventas, servicios, finanzas y cadena de suministro. Con agentes precompilados y personalizados, las organizaciones pueden volver a diseñar procesos y acelerar la innovación.

Sugerencia

Dedique un momento a tener en cuenta cómo los agentes de inteligencia artificial podrían mejorar los procesos de su organización.

A continuación, vamos a obtener información sobre las plataformas de nube e inteligencia artificial de Microsoft.