Introducción al análisis

El análisis de macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) se centran en capacidades predictivas para resolver problemas empresariales. Estos métodos de análisis avanzados permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos y descubrir nuevas oportunidades.

El análisis puede transformar datos sin procesar en una amplia colección de información que clasifique los datos para identificar y analizar patrones y datos de comportamiento. Las organizaciones pueden usar esta información para analizar el estado actual de sus operaciones y para predecir el comportamiento y las tendencias futuros mediante la formulación de preguntas "hipotéticas". Además, el análisis puede ayudar con la detección de fraudes, el reconocimiento de imágenes, el análisis de opiniones, la productividad general de los empleados y, a menudo, también reemplaza complejos procesos manuales.

Imagine que le pide a un empleado que averigüe la causa de un aumento reciente de las ventas. Es posible que el empleado tenga que inspeccionar concienzudamente todas las ventas, entrevistar a clientes, hablar con vendedores y examinar las tendencias del mercado. En lugar de eso, podría usar el objeto visual Factores influyentes clave, que utiliza análisis avanzados, para obtener una explicación más rápida. El objeto visual será bueno si los datos que le damos también lo son, lo que significa que aún tiene que recopilar los datos y organizarlos. Pero el análisis real se puede realizar de forma automática o, al menos, puede ofrecerle un excelente punto de partida.

En última instancia, el análisis avanzado ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales y crear resultados procesables y útiles mediante la reducción del trabajo manual.

Tradicionalmente, el análisis de datos era una tarea compleja que realizaban los ingenieros de datos. Hoy en día es más accesible y comprensible para muchas personas dentro de las organizaciones y en todos los equipos. Power BI es una herramienta excepcional para extraer rápidamente información procesable de los datos. Le permite crear objetos visuales y métricas para sus datos en informes y paneles, de modo que usted y sus usuarios puedan analizar la información de los datos. Pueden comenzar analizando a un nivel global y explorar en profundidad esas conclusiones para obtener información más detallada cuando sea necesario.

En el escenario de este módulo, trabaja como analista de datos para Tailwind Traders. Su tarea consiste en crear informes y paneles que respalden las decisiones empresariales clave, mostrando información global y elementos visuales mediante análisis avanzados. Cada equipo requiere informes y paneles únicos:

• El equipo de producto quiere saber si algunos productos específicos no se venden tan bien como otros.
• El equipo de ventas se centra en las previsiones de ventas para el próximo año.
• El equipo de almacén está interesado en un desglose general del rendimiento de las ubicaciones de almacenamiento y envío en todo el mundo.

Este módulo describe la funcionalidad incorporada para ayudarle a realizar sus tareas con Power BI. Al final de este módulo, utilizará análisis avanzados para identificar tendencias, hacer un seguimiento de los cambios en los datos y crear modelos predictivos. Estas características pueden ayudar a su organización a tomar mejores decisiones y a hacer planes y previsiones más exactos.