Exploración del resumen estadístico

A menudo, los datos se entrelazan con estadísticas, puesto que son una forma de explorarlos. Las estadísticas muestran la distribución de los datos y ayudan a identificar conclusiones importantes y tendencias clave, así como a determinar si existen valores atípicos.

Un resumen estadístico proporciona una descripción rápida y sencilla de sus datos. Power BI tiene muchas características que le ayudan a hacer un análisis estadístico. Al explorar el resumen estadístico, se le da al usuario una visión general de los datos disponibles, donde puede ver clústeres, patrones de datos de comportamiento, medias de datos y mucho más. El usuario puede obtener información sobre sus datos y usar eso como base para tomar decisiones empresariales.

Por ejemplo, imagine que el equipo de la cadena de suministro le pide que cree un informe con la frecuencia de pedidos de determinados productos y con los diez productos más vendidos.

Funciones estadísticas

Power BI admite muchas funciones DAX (Data Analysis Expressions) que puede usar para obtener estadísticas rápidas basadas en sus datos. Para acceder a estas funciones rápidas, haga clic con el botón derecho en un campo resumible asignado al depósito de un objeto visual en el panel Visualizaciones, tal y como se muestra en la siguiente imagen.

Sin embargo, para evitar problemas de rendimiento, es mejor que sea usted quien cree las medidas estadísticas utilizando una expresión escrita en DAX. Por ejemplo, para analizar la cantidad promedio de pedidos para cada producto, puede crear la siguiente medida:

Average Qty =
AVERAGE ( Sales[Order Qty] )

Histograma

Los histogramas y las curvas de campana son una forma habitual de mostrar estadísticas sobre los modelos semánticos. En Power BI, puede representar un histograma con un objeto visual de gráfico de barras o columnas y representar una curva de campana con un objeto visual de gráfico de áreas, como se muestra en la siguiente imagen. También puede usar el objeto visual "Preguntas frecuentes" para hacer una pregunta directa sobre los elementos superiores o inferiores de una lista.

Un objeto visual típico de gráfico de barras o columnas en Power BI relaciona dos puntos de datos: una medida y una dimensión. Un histograma se diferencia ligeramente de un gráfico de barras estándar en que solo visualiza un único punto de datos.

En este ejemplo, puede usar el objeto visual de gráfico de columnas agrupadas para presentar un histograma que determine las cantidades de pedidos por el tamaño de los pedidos.

Para empezar, seleccione el icono del gráfico de columnas agrupadas en el panel Visualización. A continuación, cree una agrupación para el eje X. En este módulo, hablaremos de la agrupación y la discretización más adelante; por ahora, basta con que sepa que también son útiles en este contexto.

Para crear el grupo, haga clic con el botón derecho en el campo de datos que desee analizar (en el panel Datos) y seleccione Nuevo grupo. En este caso, utilizará el campo OrderQty. En la ventana Grupos, configure el grupo de rangos de la siguiente manera:

1. Cambie el nombre del grupo a Order Bins (Buckets).
2. Ponga la opción Tipo de grupo en Rango y la opción Tipo de rango en Número de rangos.
3. Ponga el Recuento de rangos en 5, el Valor mínimo en 1 y el Valor máximo en 44.

Después, rellene el objeto visual de la siguiente forma:

1. Arrastre el campo OrderQty desde el panel Datos hasta el depósito Valor en el panel Visualizaciones.
2. Arrastre el campo Order Bins (Buckets) desde el panel Datos hasta el depósito Eje en el panel Visualizaciones.

Ahora, en el objeto visual se muestran los datos agrupados en cubos en el eje X, con las cantidades de pedido de esa variable en el eje Y.

El histograma muestra la cantidad de pedido por cubos de tamaño de pedido para el equipo de la cadena de suministro.

Análisis N principales

La función DAX TOPN devuelve las N filas principales de una tabla especificada. El análisis de N principales es una técnica común para presentar datos que pueden ser importantes, como los diez productos más vendidos, los diez con mejor rendimiento en una organización o los diez mejores clientes. También puede verlo desde la otra perspectiva y presentar los N elementos inferiores en una lista. En otras palabras, los de peor rendimiento. Según los requisitos, es posible que desee utilizar una o ambas técnicas.

Imagine que el equipo de la cadena de suministro quiere saber cuáles son los diez productos más vendidos. Puede lograrlo utilizando un objeto visual de preguntas frecuentes, un filtro N principales o creando una medida DAX.

Uso del objeto visual de preguntas frecuentes para encontrar los N principales

Supongamos que ha creado un informe para el equipo de la cadena de suministro y que ahora los miembros del equipo tienen preguntas sobre otras opiniones o ideas que les interesan. Power BI dispone de un objeto visual integrado de preguntas frecuentes con el que los usuarios pueden hacer las preguntas que quieran y obtener respuestas. Eso significa que no tiene que abordar cada pregunta individual con un objeto visual de informe.

El objeto visual de preguntas frecuentes es una herramienta eficaz, ya que permite a los usuarios obtener respuestas sobre los datos de forma rápida e independiente. Eso les ahorra tiempo a todas las partes implicadas. El objeto visual de preguntas frecuentes es especial, ya que para usarlo no es preciso tener un conocimiento previo de Power BI: el usuario solo tiene que hacer la pregunta.

Añada el objeto visual Preguntas frecuentes al informe y cambie su posición y formato como necesite.

Ahora puede usar el objeto visual para obtener respuestas. En este caso, desea saber cuáles son los diez productos más vendidos, por lo que introduce una pregunta como, ¿Cuáles son los diez productos más vendidos? Power BI mostrará automáticamente el resultado.

Utilizar un filtro N principales

N principales es una opción de filtro disponible en el panel Filtros. Seleccione el campo que desea analizar en la página del informe (en este ejemplo, es el campo Product Name). En el panel Filtros, expanda la lista Tipo de filtro y seleccione N principales. En la configuración de Mostrar elementos, seleccione Principales y 10. Luego, ponga el campo Cost of Sales como el valor por el que desea filtrar.

Usar una función TOPN

También puede calcular sus diez productos principales con DAX utilizando la función TOPN. Esta función se puede usar para presentar una lista de los diez productos más vendidos en un contexto diferente; por ejemplo, cuánto contribuyeron los diez productos más vendidos al total general de ventas.

Para empezar, cree una medida llamada Top 10 Products. Luego, use la función TOPN junto con la función SUMX para calcular los diez productos principales por ventas totales, de la siguiente manera:

Top 10 Products =
SUMX (
    TOPN (
        10,
        'Product',
        'Product'[Total Sales]
    ),
    [Total Sales]
)

La siguiente imagen muestra los diez productos principales en comparación con las ventas totales.

Puede ajustar la fórmula DAX para presentar el mismo resultado en porcentajes.

Para obtener más información sobre las capacidades estadísticas de DAX, consulte Funciones estadísticas.