Seleccionar objetos visuales de informe

El objetivo principal de la visualización de datos es comunicar información de forma clara y eficaz a los consumidores del informe. Seleccionar el tipo visual y el diseño visual más efectivo para cumplir con los requisitos es fundamental. La selección del tipo de objeto visual incorrecto podría dificultar la comprensión de los datos a los consumidores del informe o, lo que es peor, podría dar lugar a una representación incorrecta de los datos.

La selección de objetos visuales puede ser un desafío porque hay muchos objetos visuales donde elegir. Para facilitar la selección de un objeto visual adecuado, en las secciones siguientes se proporcionan sugerencias e instrucciones para ayudarle a cumplir requisitos de visualización específicos.

Objetos visuales de categoría

A menudo, los gráficos de barras o columnas son buenas opciones cuando es necesario mostrar datos en varias categorías. El tipo elegido depende del número de categorías y del tipo de información que se quiera visualizar. Por ejemplo, si hay muchos valores de categoría disponibles, debe evitar seleccionar un objeto visual donde se utilice el color para dividir los datos, como un gráfico de barras apiladas con una leyenda de categoría. En su lugar, use la dimensión de categoría del eje de un gráfico de barras.

Además, no use un gráfico de líneas con un eje X de categoría, ya que la línea implica una relación entre elementos que es posible que no existan. En el ejemplo siguiente, observe que el objeto visual de gráfico de líneas implica una relación entre las categorías de producto en el eje X.

En el ejemplo siguiente, un gráfico de barras muestra las ventas por categoría de producto. Observe que el objeto visual se ordena por valores de ventas en orden descendente. En la mayoría de los casos, debe ordenar los gráficos de categoría por valor, en lugar de hacerlo en orden alfabético por categoría. Determine el orden de clasificación (ascendente o descendente) en función de aquello sobre lo que desea llamar más la atención, de modo que el consumidor del informe disponga de un objeto visual intuitivo organizado para producir un flujo natural.

Objetos visuales de series temporales

Use siempre un gráfico de líneas o columnas para mostrar la progresión de los valores con el tiempo. El eje X debe presentar la hora, ordenada de los periodos más antiguos a los más recientes (de izquierda a derecha).

En el siguiente ejemplo, un gráfico de líneas muestra las ventas históricas. En el gráfico de líneas se muestra el flujo natural de una escala de tiempo de izquierda a derecha, lo que elimina el tiempo necesario para interpretar el eje X.

Para hacer un gráfico de líneas más avanzado, añada una opción de análisis. En este caso, aplica una previsión para ampliar las ventas históricas con las ventas previstas.

Los gráficos de líneas funcionan bien con un flujo uniforme de datos, como al registrar las ventas para cada periodo. Si no se registra ninguna venta durante algunos periodos, el objeto visual de gráfico de líneas rellenará esos huecos con una línea recta que conecta los valores del periodo anterior y el siguiente. Si existe la posibilidad de que falten valores, un gráfico de columnas podría ser una mejor opción visual, ya que ayuda a evitar la interpretación de una tendencia inexistente.

Estos son otros objetos visuales básicos de Power BI que puede usar para datos de series temporales:

• Gráfico de columnas apiladas
• Gráfico de áreas
• Gráfico de líneas y columnas apiladas
• Gráfico de cintas, que tiene la ventaja adicional de mostrar los cambios de clasificación a lo largo del tiempo

Objetos visuales proporcionales

Los objetos visuales proporcionales muestran los datos como parte de un todo. Comunican de manera eficaz cómo se distribuye un valor en una dimensión. Los objetos visuales de gráfico de barras y columnas son una buena opción para visualizar proporciones en varias dimensiones.

En el ejemplo siguiente, un objeto visual de gráfico de barras 100 % apiladas muestra ventas proporcionales en cuatro tiendas. Le permite comparar cada tienda en las seis categorías de productos. Como puede ver, no se muestra el valor de ventas real. En su lugar, se muestra la proporción de ventas, lo que permite a los consumidores del informe determinar cuál es mayor. (Si es necesario, puede mostrar los valores reales en una información sobre herramientas).

En el ejemplo siguiente, observe que la misma información se puede expresar verticalmente como un gráfico de columnas 100 % apiladas. Produce un resultado equivalente.

Estos son otros objetos visuales básicos de Power BI que puede usar para la visualización proporcional:

• Gráfico de columnas 100 % apiladas
• Gráfico de embudo
• Gráfico de rectángulos
• Gráfico circular
• Gráfico de anillos

Objetos visuales numéricos

Los valores numéricos muestran llamadas globales que exigen atención inmediata y se pueden representar con objetos visuales de tarjeta. Pueden ser eficaces en informes analíticos y de panel porque comunican datos importantes rápidamente.

En el ejemplo siguiente, un objeto visual de tarjeta muestra un valor único que es rápido y fácil de leer.

También puede usar una tarjeta de varias filas para mostrar varios valores en un solo objeto visual.

Objetos visuales de cuadrícula

Las tablas y matrices a menudo se pasan por alto, pero pueden transmitir información detallada de manera efectiva. Las tablas tienen un número fijo de columnas y cada columna puede expresar datos agrupados o resumidos. Las matrices pueden tener grupos en columnas y filas. Las opciones de formato condicional, como los colores de fondo, los colores de fuente o los iconos, pueden realzar los valores con indicadores visuales. Este contexto adicional simplifica la lectura de informes y puede aportar equilibrio a una página de informe.

Además, las matrices proporcionan una de las mejores experiencias para la navegación jerárquica. Permiten a los usuarios explorar en profundidad, en las columnas o filas, para detectar puntos de datos de interés detallados.

Las opciones de formato de tabla y matriz proporcionan un control preciso para dar formato a los valores de cuadrícula y aplicar estilos.

En el ejemplo siguiente, un objeto visual de tabla muestra las ventas y las unidades vendidas por producto. Mostrar estas métricas juntas en un solo objeto visual puede ser complicado, ya que la escala de valores de ventas y unidades es muy diferente. Sin embargo, al aplicar el formato condicional, las barras de datos ayudan a los consumidores del informe a comprender rápidamente la distribución de los valores. Observe que los productos se ordenan por valores de ventas en orden descendente, lo que atrae la atención sobre el producto con las ventas más altas.

En el siguiente ejemplo, un objeto visual de matriz muestra el inventario por producto y por tienda. Usa el formato condicional para mostrar indicadores, que proporcionan indicaciones visuales para comprender los datos.

Objetos visuales de rendimiento

Para hablar sobre rendimiento, es necesario proporcionar un valor y la comparación de este con un objetivo. La diferencia entre el valor y el objetivo es la desviación, que puede ser favorable o desfavorable. Los colores o iconos pueden transmitir estado. Por ejemplo, cuando la desviación es desfavorable, se puede mostrar un color rojo o un icono de signo de exclamación (!).

Aquí vemos el ejemplo de un objeto visual de indicador clave de rendimiento (KPI) que muestra las ventas totales en comparación con el objetivo, además de la desviación.

El objeto visual del KPI también es una buena opción cuando desea mostrar el progreso hacia un objetivo específico a lo largo del tiempo. Para configurar un KPI, necesita tres datos:

• Una unidad de medida sobre la que hacer el seguimiento; por ejemplo, las ventas totales, el número de contrataciones de empleados, el número de préstamos suministrados o la cantidad de alumnos inscritos.
• Un valor objetivo con esa medida, a fin de poder comparar el progreso.
• Una serie temporal; por ejemplo, diaria, mensual o anual.

Otros objetos visuales básicos de Power BI que puede usar para mostrar el rendimiento:

• Medidor
• Tabla con formato condicional
• Matriz con formato condicional

Objetos visuales geoespaciales

Cuando un modelo semántico almacena información geoespacial, esta se puede transmitir mediante objetos visuales de mapas. Power BI incluye varios objetos visuales de mapa principales. Cada objeto visual ofrece varias opciones de formato que, cuando se aplican correctamente, pueden contribuir a resaltar los datos geoespaciales.

En el siguiente ejemplo, las ventas por ciudad se muestran mediante los objetos visuales Mapa y Mapa coroplético. En este caso, la granularidad de los datos está en el nivel de la ciudad y la perspectiva es la totalidad de Estados Unidos. Como existe una dispersión alta entre los puntos de trazado, el objeto visual Mapa (que muestra una burbuja para cada ciudad) genera un resultado útil. Sin embargo, el objeto visual Mapa coroplético de Estados Unidos no puede transmitir suficientemente bien las ventas en ciudades.

Si eleva la granularidad al nivel del estado, el objeto visual de mapa coroplético produce un resultado mejor que el objeto visual de mapa. En este caso, el consumidor del informe puede determinar las ventas relativas interpretando las graduaciones de color.

Diseño de objetos visuales

A menudo, puede elegir entre varios tipos de objetos visuales para cumplir los requisitos de diseño. Para reducir las opciones, también puede valorar cuál es el objeto visual que mejor se adapta al espacio disponible en la página del informe. Use un objeto visual que sea estéticamente atractivo y, al mismo tiempo, maximice el uso del espacio de página disponible.

En los ejemplos siguientes, se muestran dos objetos visuales en paralelo: un objeto visual de gráfico de barras 100 % apiladas y otro de gráfico de columnas 100 % apiladas. Cada objeto visual muestra los mismos datos y ocupa el mismo espacio en la página. Un objeto visual es más fácil de leer. En este caso, el objeto visual de gráfico de barras 100 % apiladas facilita la determinación de valores relativos. Esto se debe a que los objetos visuales ocupan un área amplia pero corta: las longitudes de las barras largas son más fáciles de interpretar que las alturas de las columnas cortas.

No siempre nos encontramos con esta situación. Cuando el objeto visual debe rellenar un espacio estrecho pero alto, el gráfico de columnas 100 % apiladas es más eficaz. Las alturas de las columnas altas son más fáciles de interpretar que las longitudes de las barras cortas.