Mejorar la productividad con la IA generativa

A medida que la tecnología de IA va avanzando, ofrece a las organizaciones numerosas oportunidades de aportar más y mejores formas de aumentar la productividad y guiar a los empleados. Una forma de hacerlo es con la IA generativa. Copilot Studio le permite aprovechar las respuestas generativas de muchas maneras. Desde Copilot Studio, podrá acceder a las capacidades de IA generativa seleccionando IA generativa en el menú Configuración.

Con Copilot Studio, puede utilizar la IA generativa para hacer lo siguiente.

• Usar respuestas generativas como alternativa: puede usar respuestas generativas como alternativa si el agente no encuentra una respuesta relevante a la pregunta del usuario.

• Insertar respuestas generativas en temas: le permite integrar la IA generativa en sus temas mediante el nodo de respuesta generativa.

• Usar Copilot para crear agentes y temas: Copilot le permite proporcionar una breve descripción del agente o tema que desea crear, y lo desarrollará por usted.

Usar respuestas generativas como alternativa

Hasta ahora, si un agente no podía averiguar la intención de un usuario, le pedía que reformulara la pregunta. Si el agente no podía identificar un tema después de dos solicitudes, la conversación se derivaba a un agente por chat.

Con las respuestas generativas, Microsoft Copilot Studio permite que el agente busque y presente información de varios orígenes, internos o externos, sin temas creados. Gracias a esto, puede usar las respuestas generativas como origen de información principal o como origen alternativo cuando los temas creados no puedan responder a la pregunta de un usuario. Esto reducirá drásticamente el tiempo que lleva crear e implementar un agente funcional, y eliminará la necesidad de crear manualmente varios temas que podrían no abordar todas las preguntas de los clientes.

Las respuestas generativas utilizan orígenes de conocimiento como "datos de contextualización". Los datos de contextualización contribuyen a proporcionar más contexto. Por ejemplo, cuando utiliza un origen de datos interno como origen de conocimiento, este se basará en sus datos; por lo tanto, la información presentada al usuario será más relevante que la información genérica para un sitio público. Actualmente, hay múltiples orígenes de conocimiento disponibles y cada vez se agregan más.

Este artículo le ayudará a iniciarse en el uso de respuestas generativas como tema alternativo cuando la intención de un usuario no pueda abordarse mediante temas existentes de agente.

Las respuestas generativas pueden utilizar los siguientes orígenes.

• Recursos externos:

  • Bing Web Search: no requiere configuración externa.

  • Bing Custom Search: requiere configuración externa.

• Recursos internos

  • SharePoint (las páginas .aspx no son compatibles)

  • OneDrive

  • Documentos cargados en Dataverse

  • Datos personalizados (internos o externos): proporcione su propio origen, como un flujo o capacidad de Power Automate.

Para obtener más información sobre las respuestas generativas, consulte Respuestas generativas.

URL de sitio web y SharePoint

A fin de darle a su agente una gama más amplia de conocimientos, puede proporcionar la URL de diferentes sitios web y sitios de SharePoint. La URL se utiliza para representar el ámbito del contenido que se utilizará para generar respuestas. A fin de maximizar la cantidad de datos a los que tiene acceso su agente, debe tener en cuenta varias cosas.

Las URL pueden tener hasta dos niveles de profundidad o subrutas, que se indican mediante una barra diagonal.

Estos son algunos ejemplos de URL válidas:

• www.contoso.com

• www.fabrikam.com/engines/rotary

• www.fabrikam.com/engines/rotary/

Ejemplo de URL no válida:

• www.fabrikam.com/engines/rotary/dual-shaft

Aunque es cierto que está limitado a dos subdominios en la URL, eso no significa que esté limitado a dos subdominios en los resultados. Cualquier contenido visible públicamente en la URL que especifique (incluidos los subdominios bajo un dominio de nivel superior) generará contenido para su agente. Por ejemplo, si introduce www.fabrikam.com como URL, se consultarían los datos de www.fabrikam.com/engines/rotary y www.fabrikam.com/engines/rotary/dual-shaft como posibles resultados para devolver.

Otro factor importante es cómo especificar el dominio. Si introduce algo como www.fabrikam.com (con www), solo se devolverá el contenido de www. No se utilizará el contenido ubicado en news.fabrikam.com (sin www), ya que news es un subdominio bajo el dominio de nivel superior fabrikam.com.

En cambio, si introduce fabrikam.com, se usará el contenido de www.fabrikam.com y news.fabrikam.com, ya que ambos se encuentran bajo el dominio de nivel superior fabrikam.com.

Otros factores que debe tener en cuenta:

• Red social y URL de foros: si utiliza un foro o un sitio de red social como URL, el agente puede generar respuestas sin sentido, irrelevantes o inapropiadas. Por lo tanto, el contenido comunitario en las redes sociales muchas veces aumenta el riesgo de que se rechacen más respuestas.

• URL de motores de búsqueda: no incluya URL de motores de búsqueda, como bing.com, ya que no proporcionan respuestas útiles.

• SharePoint: se pueden agregar URL de SharePoint.

  • Es recomendable omitir https:// de la URL. Las URL SharePoint reconocidas serán las del dominio sharepoint.com. Las URL del sitio de SharePoint no pueden tener más de dos niveles de profundidad. El contenido de archivos aspx en SharePoint no se utilizará para generar respuestas.

Para obtener más información sobre las URL, consulte Respuestas generativas.

Carga de documentos

Otra opción que puede utilizar como origen de datos para respuestas generativas es cargar sus propios documentos para el agente. Los documentos se utilizarán en todo el agente; sin embargo, tiene la posibilidad de especificar cualquier nodo que no deba usarse en los documentos cargados.

Tras la carga, cuando un usuario de agente haga una pregunta y el agente no tenga un tema definido para usar, este generará una respuesta a partir de los documentos cargados. El agente utiliza la IA generativa para responder a la pregunta del usuario y proporciona una respuesta en un estilo conversacional. Los documentos cargados se almacenan de un modo seguro en Dataverse. El número de documentos que puede cargar solo está limitado por el almacenamiento de archivos disponible para su entorno de Dataverse, y el tamaño máximo por archivo es de 512 MB.

Los archivos ejecutables, así como los de imagen, audio y vídeo, no son compatibles; consulte Respuestas generativas para obtener una lista completa.

Orquestar agentes con IA generativa

Hasta ahora, los agentes virtuales dependían en gran medida de acciones y frases desencadenadoras predefinidas para gestionar las conversaciones. A menudo, esto requería que los usuarios expresaran sus solicitudes de un modo específico para obtener la respuesta deseada. Con los avances en IA generativa, los agentes ahora pueden determinar dinámicamente los temas y el contenido adecuados para comunicarse, lo que lleva a interacciones más naturales y fluidas.

En la configuración de IA generativa de Copilot Studio, ha mejorado el control sobre cómo interactúa el agente con los usuarios. En la sección ¿Cómo debería interactuar el agente con las personas?, puede elegir entre dos modos de interacción:

• Clásico

  • El método tradicional para la creación de agentes, con desencadenadores, temas y acciones predefinidos.

  • Las acciones solo se pueden invocar dentro de un tema específico.

  • Los temas se desencadenan solo cuando la consulta de un usuario coincide con un tema desencadenador predefinido.

• Generativa (versión preliminar)

  • Un método moderno y con IA generativa para los flujos de conversación.

  • El agente decide de forma autónoma qué temas, acciones y conocimientos utilizar al responder a las consultas de los usuarios.

  • Permite interacciones más naturales y más relacionadas con el contexto, sin necesidad de frases desencadenadoras exactas.

El uso de la IA generativa para determinar cómo responde el agente puede hacer que la conversación sea más natural y fluida para los usuarios.

Cuando un usuario envía un mensaje, el agente selecciona una o varias acciones o temas para preparar su respuesta. Hay múltiples factores que determinan la selección. El factor más importante es la descripción de los temas y las acciones. Otros factores son el nombre de un tema o de las acciones, los parámetros de entrada o salida y los nombres y descripciones. Las descripciones hacen posible que el agente sea más preciso cuando asocia la intención de un usuario con acciones y temas.

En el modo generativo, un agente puede seleccionar varias acciones o temas a la vez para gestionar consultas multintención. Tras seleccionar las acciones y los temas, el agente genera un plan que determina su orden de ejecución.

Para obtener más información sobre el modo generativo, consulte Orquestar agentes con IA generativa

Moderación de contenido

La moderación de contenido en IA generativa, en el menú de configuración, es donde puede definir la relevancia de las respuestas generadas. Puede elegir entre tres opciones.

• Alta, más precisa (predeterminada): el agente genera menos respuestas, pero las respuestas serán más relevantes.

• Media, más equilibrada: el agente generará más respuestas, pero es posible que sean menos relevantes.

• Baja, más creativa: el agente generará la mayor cantidad de respuestas, pero es posible que contengan imprecisiones.

Para obtener más información sobre la moderación de contenido, consulte Respuestas generativas.

Usar respuestas generativas en todos los idiomas compatibles

Al crear agentes, se le da la opción de decidir qué idioma principal debe usar el agente, pero ¿qué pasa si el usuario no habla ese idioma?

Con los nodos de respuesta generativa, puede gestionar cualquier consulta de usuario que no haya previsto, como una consulta de un usuario que habla un idioma que no está configurado en el tema.

Las respuestas generativas pueden utilizar todos los idiomas compatibles en Copilot Studio, con la excepción del chino (tradicional). Para obtener una lista de idiomas con los respectivos niveles de compatibilidad, vaya a la sección Idiomas compatibles.

1. A fin de configurar un nodo de respuestas generativas para el caso de uso de un usuario que habla otro idioma, habilite primero la orquestación generativa en la página Descripción general del agente.

2. A continuación, vaya a la página Temas de su agente, seleccione + Agregar un tema y elija Desde cero.

3. Póngale al tema el nombre Otro idioma (o algo similar) y modifique la descripción del desencadenador para incluir lo siguiente:

   This topic handles user queries that are in a language other than English.

   

4. Seleccione el signo + debajo del nodo desencadenador y elija Avanzado>Respuestas generativas.

5. En el nodo de respuestas generativas, seleccione Editar para abrir la ventana Propiedades de Crear respuestas generativas.

6. A continuación, introduzca el siguiente mensaje en el cuadro de texto situado debajo de Nivel de moderación de contenido:

   If the input language is anything other than English, respond with the following line 'Sorry, but I am only able to continue this conversation in English' in the language of the input language.
   

   

   Ahora, seleccione el valor de entrada para el nodo de respuestas generativas. Para este ejemplo, usaremos el último mensaje enviado del usuario.

7. Seleccione LastMessage.Text en la pestaña Sistema, en el menú Seleccionar una variable.

   

8. Por último, añada un nodo de administración de temas Finalizar conversación para finalizar la conversación después del nodo de respuestas generativas.

9. Ahora, cuando un usuario solicite el agente en un idioma que no sea inglés, el agente le informará al usuario de que solo puede continuar la conversación en inglés usando el idioma que el usuario solicitó originalmente.

10. Pruebe esta funcionalidad en el panel Probar el agente: pida un saludo en un idioma que no sea inglés, como Hola.

    Como puede ver, el agente inicia la conversación en inglés, pero en cuanto un usuario introduce otro idioma, se activa el tema "Otro idioma" y el agente responde en el idioma nativo del usuario.

Con los nodos de respuesta generativa, las posibilidades son casi infinitas a la hora de abordar problemas multilingües. Aunque la mayoría de los idiomas están cubiertos por nodos de respuesta generativa, puede encontrar una lista final de todos los idiomas admitidos en el artículo Idiomas compatibles.