Desbloquear el valor de la IA

El mayor desafío con la inteligencia artificial no es demostrar la tecnología, sino convertirla en un impacto empresarial real. El éxito depende de cómo adopte la inteligencia artificial, no solo si funciona. En esta unidad, explorará un marco práctico de cuatro pasos probado diseñado para ayudar a su organización a avanzar más allá de los pilotos para lograr resultados escalables y medibles:

1. Educar e inspirar
2. Evaluación de la preparación de la inteligencia artificial
3. Mapa de tu recorrido de IA
4. Empezar a crear el futuro agente

Siguiendo estos pasos, posiciona su negocio para dirigir la innovación, operar de forma segura y ofrecer un valor duradero.

La investigación independiente muestra que muchos proyectos de inteligencia artificial se detenden antes de llegar a producción, o que no proporcionan un impacto medible. Microsoft ayuda a las organizaciones a evitar estos problemas. A partir de las ideas obtenidas de miles de viajes de clientes, hemos destilado las prácticas efectivas en una guía detallada de adopción y arquitectura, respaldada por más de mil casos de éxito de clientes públicos. Nuestro enfoque conecta la estrategia empresarial, el modelo operativo, los principios de inteligencia artificial responsable y las bases de datos y seguridad con una ruta clara de detección a producción escalada.

El camino hacia la transformación de IA

Para desbloquear el valor de inteligencia artificial a escala, necesita más que la tecnología, necesita un enfoque claro y estructurado. El marco de cuatro pasos de Microsoft proporciona esa hoja de ruta. Cada paso está diseñado para conectar la adopción de la inteligencia artificial a los resultados empresariales, reducir el riesgo y acelerar el tiempo de valor. El recorrido comienza con la inspiración de sus líderes y la alineación de las prioridades.

Paso 1: Educar e inspirar

Empezamos por reunir a líderes empresariales y técnicos para sesiones de visión ejecutiva centradas. Con escenarios funcionales y del sector probados, conectamos sus principales prioridades, como el crecimiento de los ingresos, la optimización de costos, la reducción de riesgos y las experiencias mejoradas de los clientes o empleados, a patrones de inteligencia artificial repetibles. El objetivo es alinear a los líderes en las dos o tres apuestas estratégicas que más importan para su organización.

Paso 2: Comprender tu preparación para la inteligencia artificial

A continuación, trabajamos con su equipo de cuentas de Microsoft para llevar a cabo una evaluación de preparación de inteligencia artificial segura. Esto identifica los puntos fuertes y las brechas en cinco dimensiones: estrategia empresarial, estrategia tecnológica, experiencia en inteligencia artificial, organización y cultura, y gobernanza y seguridad de la inteligencia artificial. Asignamos la fase actual: Explorar → Planificación → Implementación → Escalado → Realización y acordamos los pasos siguientes más valiosos. Este paso ancla su estrategia y define las guías de protección antes de construir, y expone los datos y las dependencias de seguridad tempranamente.

Paso 3: Mapa de tu recorrido de IA

Para pasar de pilotos aislados a soluciones duraderas, le ayudamos a establecer o reforzar el modelo operativo de inteligencia artificial:

• Centro de excelencia (CoE): para la ingesta, priorización, reutilización, administración de cambios y desarrollo de aptitudes.
• Límites de gobernanza y protección de seguridad: entre iniciativas de inteligencia artificial, aplicaciones y agentes personalizados del modelo de lenguaje grande (LLM), alineados con la posición de riesgo y los principios de inteligencia artificial responsable.
• Zonas de aterrizaje de datos y plataformas: utilizando patrones como Microsoft Foundry y MLOps/LLMOps para hacer repetible la ruta de acceso desde la prueba de concepto a producción.

Estas prácticas reflejan los cinco impulsores de valor de inteligencia artificial de Microsoft: estrategia empresarial, estrategia tecnológica, experiencia de ia aplicada, organización y cultura, y gobernanza de inteligencia artificial, por lo que el modelo operativo está anclado a la creación de valores, no solo herramientas.

Este paso acelera el escalado alineando la estrategia, la gobernanza y la seguridad. Centraliza las aptitudes de inteligencia artificial y la ingesta de casos de uso y aplica arquitecturas de referencia probadas para un éxito repetible. El paso THis ayuda a garantizar que cada proyecto ofrezca un impacto medible, sea compatible por diseño y evite errores costosos. Las organizaciones que usan este enfoque reducen los costos del proyecto hasta 30% y aumentan la velocidad de implementación en 50%.

Paso 4: Empezar a crear el futuro agente

Por último, cohospedamos talleres de detección con sus propietarios de procesos para identificar y priorizar las oportunidades de alto valor. Juntos, capturamos posibles casos de uso, calculamos el impacto empresarial, evalúamos la viabilidad y el riesgo, y limitamos la lista a 3-5 principales candidatos. Con el uso de marcos de admisión estructurados y preguntas de detección dirigidas, convergemos rápidamente y evitamos la "expansión piloto." Este paso sustituye los proyectos piloto dispersos por una cartera centrada y clasificada por valor, preparación de datos y tiempo de amortización, al tiempo que aclara las decisiones de compra, ampliación o creación.

Esto no es teoría. Puede explorar miles de casos de clientes públicos en todos los sectores y asignar esos patrones probados a su entorno. También aportamos lecciones de las implementaciones escaladas propias de Microsoft y orientación del Cloud Adoption Framework y prácticas de Well-Architected, refinadas a través de miles de compromisos. Dondequiera que esté en su recorrido de inteligencia artificial, Microsoft proporciona una ruta repetible desde el caso de uso hasta la producción con medidas claras de ROI, diseñadas para diferenciar su negocio.

A continuación, vamos a explorar la organización para el éxito de la inteligencia artificial.