Introducción

Como científico de datos, puede entrenar modelos de aprendizaje automático en el dispositivo local. En el caso de los proyectos a gran escala, un único dispositivo local puede limitarse a entrenar modelos de aprendizaje automático de forma eficaz. Cuando utilizas la computación en la nube para cargas de trabajo de aprendizaje automático, estás listo para escalar tu trabajo cuando sea necesario.

En Azure Machine Learning, puede usar varios tipos de procesos en la nube administrados. Con cualquiera de las opciones de proceso del área de trabajo de Azure Machine Learning, puede ahorrar tiempo en administrar el proceso.

Tanto si trabaja en cuadernos durante la experimentación como si necesita ejecutar scripts para producción, el servicio de cálculo de Azure Machine Learning le permite ejecutar sus cargas de trabajo a gran escala.