Desarrollo de soluciones de lenguaje natural en Azure
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Las soluciones de lenguaje natural usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado, y en algunos casos responden en función de ese significado. Puede usar el servicio language para crear modelos de lenguaje para las aplicaciones y explorar Microsoft Foundry para usar modelos generativos para voz.
Requisitos previos
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:
- Familiaridad con Azure y Azure Portal
- Experiencia de programación.
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
El servicio de lenguaje de Azure permite crear aplicaciones inteligentes y servicios que extraen información semántica del texto.
La funcionalidad de respuesta a preguntas del servicio de lenguaje de Azure facilita la creación de aplicaciones en las que los usuarios hacen preguntas mediante lenguaje natural y reciben respuestas adecuadas.
El servicio de comprensión del lenguaje conversacional de Azure Language (CLU) permite entrenar un modelo que las aplicaciones pueden usar para extraer significado del lenguaje natural.
El servicio de lenguaje de Azure permite el procesamiento del lenguaje natural que se va a usar en su propia aplicación. Obtenga información sobre cómo crear un proyecto de clasificación de texto personalizado.
Creación de una solución personalizada de reconocimiento de entidades para extraer entidades de documentos no estructurados
El servicio Translator permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto entre idiomas.
El servicio Voz de Azure permite crear aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las API Speech-to-Text y Text-to-Speech, que le permiten crear aplicaciones con capacidad de reconocimiento de voz y síntesis de voz.
La traducción de voz se basa en el reconocimiento de voz al reconocer y transcribir la entrada hablada en un idioma especificado y devolver traducciones de la transcripción en uno o varios idiomas.
Una voz lleva significado más allá de las palabras y los modelos de IA generativas habilitadas para audio pueden interpretar la entrada hablada para comprender el tono, la intención y el lenguaje. Aprenda a crear aplicaciones de chat habilitadas para audio que escuchen y respondan al audio.
Aprenda a desarrollar un agente de Azure AI Voice Live mediante Voice Live API y el SDK de Voice. En este módulo se tratan los aspectos básicos de la plataforma Voice Live, incluida la integración de API, el uso del SDK y la creación de agentes de inteligencia artificial conversacional.