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Pruebas controladas por datos

Las pruebas controladas por datos son una metodología de pruebas en la que los valores de entrada y salida de una prueba están separados del código. Este formalismo normalmente significa que una pequeña inversión en hacer el código de prueba un poco más genérico permite escribir un gran número de casos de prueba simplemente identificando los datos implicados.

Las pruebas controladas por datos son excelentes para las áreas de prueba que funcionan con un conjunto de valores de entrada que definen su comportamiento; por ejemplo, al probar una API, los parámetros de entrada y salida se pueden definir como origen de datos y el código de prueba consume los datos, realiza las llamadas api y valida los resultados.

Compatibilidad con pruebas controladas por datos en TAEF

TAEF ofrece una variedad de opciones para crear pruebas controladas por datos. Vamos a comprender estas opciones para que pueda elegir cuál se adapta mejor a su escenario de prueba.

La solución de pruebas basadas en datos basada en tablas permite controlar las variaciones de parámetros de datos, así como definir los tipos de parámetro. DataSource en este caso es una tabla definida en un archivo XML. Puede especificar los tipos de parámetro (como int, unsigned int, size_t, bool, double, DWORD, __int64, etc., y su variante en matriz homogénea) o dejar que el tipo predeterminado sea WEX::Common::String (nativo) o cadena (gestionada). Cada fila de la tabla es un conjunto de variaciones en los valores de parámetro. El método de prueba se volverá a invocar para cada fila de la tabla. Este es un fragmento de código de un dataSource XML para las pruebas basadas en datos basadas en tablas:

1  <?xml version="1.0"?>
2   <Data>
3     <Table Id ="Table1">
4          <ParameterTypes>
5                  <ParameterType Name="Size">Int32</ParameterType>
6                  <ParameterType Name="Color">String</ParameterType>
7          </ParameterTypes>
8          <Row>
9                 <Parameter Name="Size">12</Parameter>
10                 <Parameter Name="Color">Blue</Parameter>
11         </Row>
12         <Row>
13                 <Parameter Name="Size">4</Parameter>
14                 <Parameter Name="Color">White</Parameter>
15         </Row>
16         <Row>
17                 <Parameter Name="Size">9</Parameter>
18                 <Parameter Name="Color">Black</Parameter>
19         </Row>
20    </Table>
21  </Data>

Para obtener más información: Pruebas basadas en datos basadas en tablas.

La compatibilidad con las pruebas basadas en datos ligeras no proporciona la fidelidad completa que ofrece la solución de pruebas basadas en datos con tablas. Para aclarar: las pruebas ligeras dirigidas por datos restringen los parámetros de datos a ser WEX::Common::String(native) o String(managed), a diferencia de los diversos tipos admitidos por la solución de pruebas basadas en tablas. Pero si busca una variación de datos rápida y de bajo costo (por ejemplo, uno o dos parámetros) para realizar un método de prueba controlado por datos, y agregar un archivo XML como fuente de datos parece que no merece la pena, las pruebas ligeras controladas por datos podrían ser exactamente lo que está buscando. Un buen ejemplo de esto es un desarrollador que escribe una prueba unitaria para una API, por ejemplo, OpenThemeData (...) y quiere comprobar la API con "Button", "Listbox" y "ScrollBar". Podría ser excesivo crear un archivo DataSource XML para esto, pero con soporte ligero para pruebas impulsadas por datos, esto podría realizarse de manera eficiente dentro del código fuente. Si se especifica más de un parámetro, TAEF generará una expansión combinatoria n-way de parámetros detrás de la escena y se invocará el método de prueba para cada combinación. Para obtener más información: Pruebas ligeras controladas por datos.

La expansión combinatoria n-way que ofrecen las pruebas ligeras basadas en datos podría resultar costosa y proporcionar rendimientos decrecientes a medida que los escenarios de prueba se vuelven más complejos. En un escenario de prueba tan complejo, las pruebas combinatorias independientes de pares (PICT) que ofrece la solución de pruebas basadas en datos con PICT pueden ser exactamente lo que necesita. PICT proporciona un gran valor mediante la generación de un conjunto compacto de resultados de parámetros para obtener una cobertura completa sobre los parámetros. Descubra enlaces para obtener más información sobre PICT y cómo usar esta solución en la solución de pruebas impulsadas por datos basada en PICT.

Con la compatibilidad con pruebas basadas en datos basadas en WMI , también puede agregar una condición previa a las pruebas, así como obtener información (datos) en función de los recursos disponibles en la máquina de prueba. Por ejemplo, si desea ejecutar la prueba solo si la máquina está unida a un dominio y también necesita la información del nombre de dominio al ejecutar la prueba. DataSource en este caso es una consulta WQL. Obtenga más información sobre cómo aprovechar las pruebas basadas en datos basadas en WMI en el escenario de prueba.

Teniendo en cuenta todas las opciones enumeradas anteriormente, también puede aparecer un diseño en el que una combinación de las opciones anteriores puede parecer adecuada. Por ejemplo, puede que desee usar una consulta WMI para obtener información sobre todas las impresoras conectadas a la máquina de prueba, pero podría haber otro conjunto de parámetros que se pueden definir por adelantado mediante una construcción de pruebas basadas en datos basada en tablas. La especificación de Multiple DataSource también puede ser útil si desea que los datos de su prueba provengan de dos tablas separadas, lo que permite reutilizar cada tabla en otras pruebas. Lea los detalles sobre cómo especificar varios orígenes de datos para una prueba y qué restricciones se aplican al hacerlo: Especificar varios orígenes de datos.

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