estructura DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC (directml.h)

Realiza una función natural de activación log-of-softmax en cada elemento de InputTensor, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

For 1-D InputTensor:
// Let x[i] to be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = ln(exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1])))

Donde exp(x) es la función de exponente natural y ln(x) es el logaritmo natural.

Sintaxis

struct DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
{
    const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
    const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
    UINT AxisCount;
    _Field_size_(AxisCount) const UINT* Axes;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de entrada desde el que se va a leer.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

AxisCount

Tipo: UINT

Número de ejes que se van a calcular para reducir la suma. Este campo determina el tamaño de la matriz de ejes .

Axes

Tipo: _Field_size_(AxisCount) const UINT*

Ejes a lo largo del cual se reduce la suma. Los valores deben estar en el intervalo [0, InputTensor.DimensionCount - 1].

Ejemplos

Todos los ejemplos siguientes usan este mismo tensor de entrada tridimensional:

InputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [
        [  12, 0],
        [-101, 11],
    ],
    [
        [  3,  234],
        [  0, -101],
    ]
]

Ejemplo 1

AxisCount: 1
Axes: {1}
OutputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [               // max element in {12, -101} is 12 and in {0, 11} is 11
        [1, 0],
        [0, 1],
    ],
    [               // max element in {3, 0} is 3 and in {234, -101} is 234
        [1, 1],
        [0, 0],
    ]
]

Ejemplo 2

AxisCount: 1
Axes: {0}
OutputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [               // max element in {12, 3} is 12, in {0, 234} is 234, in {-101, 0} is 0 and in {11, -101} is 11
        [1, 0],
        [0, 1],
    ],
    [
        [0, 1],
        [1, 0],
    ]
]

Ejemplo 3

AxisCount: 2
Axes: {0, 2}
OutputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [               // max element in {12, 0, 3, 234} is 234 and in {-101, 11, 0, -101} is 11
        [0, 0],
        [0, 1],
    ],
    [
        [0, 1],
        [0, 0],
    ]
]

Observaciones

Este operador es equivalente a DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC cuando AxisCount == 1 y == {DimensionCount - 1} ejes.

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_5_1.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

Requisitos

Consulte también

• DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
• DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC