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Realiza la función de error gaussiana (erf) en cada elemento de InputTensor, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.
f(x) = 2 / sqrt(pi) * integrate( i = 0 to x, exp(-(i^2)) )
Donde exp(x) es la función de exponente natural.
Este operador admite la ejecución local, lo que significa que OutputTensor puede alias InputTensor durante el enlace.
Sintaxis
struct DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_SCALE_BIAS *ScaleBias;
};
Miembros
InputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensor de entrada desde el que se va a leer.
OutputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.
ScaleBias
Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*
Escala opcional y sesgo que se aplicará a la entrada. Si está presente, esto tiene el efecto de aplicar la función g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular este operador.
Comentarios
Disponibilidad
Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_2_0.
Restricciones tensor
InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.
Compatibilidad con Tensor
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores
| Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | De 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Resultados | De 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 y versiones posteriores
| Tensor | Clase | Recuentos de dimensiones admitidos | Tipos de datos admitidos |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Resultados | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Requisitos
| Requisito | Value |
|---|---|
| Cliente mínimo compatible | Windows 10, versión 2004 (10.0; Compilación 19041) |
| Servidor mínimo compatible | Windows Server, versión 2004 (10.0; Compilación 19041) |
| Encabezado | directml.h |