Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Azure Functions peut être déclenché sur un appel de service Dapr à l’aide des événements Dapr suivants.
Pour plus d’informations sur l’installation et la configuration de l’extension Dapr, consultez la vue d’ensemble de l’extension Dapr.
Example
Une fonction C# peut être créée à l’aide de l’un des modes C# suivants :
| Execution model | Description |
|---|---|
| Modèle de travailleur isolé | Le code de votre fonction s’exécute dans un processus Worker .NET distinct. Utilisez avec les versions prises en charge de .NET et .NET Framework. Pour plus d’informations, consultez Guide d’exécution de C# Azure Functions dans le modèle worker isolé. |
| In-process model | Le code de votre fonction s’exécute dans le même processus que le processus hôte Functions. Prend uniquement en charge les versions LTS (Long Term Support) de .NET. Pour en découvrir plus, consultez Développer des fonctions de bibliothèque de classes C# à l’aide d’Azure Functions. |
[FunctionName("CreateNewOrder")]
public static void Run(
[DaprServiceInvocationTrigger] JObject payload,
[DaprState("%StateStoreName%", Key = "order")] out JToken order,
ILogger log)
{
log.LogInformation("C# function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.");
// payload must be of the format { "data": { "value": "some value" } }
order = payload["data"];
}
Voici le code Java du déclencheur d’appel du service Dapr :
@FunctionName("CreateNewOrder")
public String run(
@DaprServiceInvocationTrigger(
methodName = "CreateNewOrder")
)
Utilisez l’objet app pour inscrire les daprInvokeOutputpoints suivants :
const { app, trigger } = require('@azure/functions');
app.generic('InvokeOutputBinding', {
trigger: trigger.generic({
type: 'httpTrigger',
authLevel: 'anonymous',
methods: ['POST'],
route: "invoke/{appId}/{methodName}",
name: "req"
}),
return: daprInvokeOutput,
handler: async (request, context) => {
context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");
const payload = await request.text();
context.log(JSON.stringify(payload));
return { body: payload };
}
});
The following examples show Dapr triggers in a function.json file and PowerShell code that uses those bindings.
Here's the function.json file for daprServiceInvocationTrigger:
{
"bindings": [
{
"type": "daprServiceInvocationTrigger",
"name": "payload",
"direction": "in"
}
]
}
For more information about function.json file properties, see the Configuration section.
In code:
using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq
param (
$payload
)
# C# function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.
Write-Host "PowerShell function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime."
# Payload must be of the format { "data": { "value": "some value" } }
# Convert the object to a JSON-formatted string with ConvertTo-Json
$jsonString = $payload| ConvertTo-Json
# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name order -Value $payload["data"]
L’exemple suivant montre un déclencheur d’appel de service Dapr, qui utilise le modèle de programmation Python v2. Pour utiliser le daprServiceInvocationTrigger code de votre application de fonction Python :
import logging
import json
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="RetrieveOrder")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="RetrieveOrder")
@app.dapr_state_input(arg_name="data", state_store="statestore", key="order")
def main(payload, data: str) :
# Function should be invoked with this command: dapr invoke --app-id functionapp --method RetrieveOrder --data '{}'
logging.info('Python function processed a RetrieveOrder request from the Dapr Runtime.')
logging.info(data)
Attributes
In the in-process model, use the DaprServiceInvocationTrigger to trigger a Dapr service invocation binding, which supports the following properties.
| Parameter | Description |
|---|---|
| MethodName | Optional. Nom de la méthode que l’appelant Dapr doit utiliser. S’il n’est pas spécifié, le nom de la fonction est utilisé comme nom de méthode. |
Annotations
L’annotation DaprServiceInvocationTrigger vous permet de créer une fonction qui est appelée par le runtime Dapr.
| Element | Description |
|---|---|
| methodName | Nom de la méthode. |
Configuration
Le tableau suivant décrit les propriétés de configuration de liaison que vous définissez dans le code.
| Property | Description |
|---|---|
| type | Cette propriété doit être définie sur daprServiceInvocationTrigger. |
| name | Nom de la variable qui représente les données Dapr dans le code de fonction. |
Le tableau suivant décrit les propriétés de configuration de liaison que vous définissez dans le fichier function.json.
| function.json property | Description |
|---|---|
| type | Cette propriété doit être définie sur daprServiceInvocationTrigger. |
| name | Nom de la variable qui représente les données Dapr dans le code de fonction. |
See the Example section for complete examples.
Usage
Pour utiliser un déclencheur d’appel de service Dapr, découvrez les composants à utiliser avec le déclencheur d’appel de service et comment les configurer dans la documentation officielle dapr.
Pour utiliser daprServiceInvocationTrigger dans Python v2, configurez votre projet avec les dépendances appropriées.
Dans votre fichier
requirements.text, ajoutez la ligne suivante :azure-functions==1.18.0b3Dans le terminal, installez la bibliothèque Python.
pip install -r .\requirements.txtModifiez votre fichier
local.setting.jsonavec la configuration suivante :"PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1