Vue d’ensemble du connecteur WordPress.org Microsoft 365 Copilot

Avec le connecteur WordPress.org Microsoft 365 Copilot pour les sites web WordPress, votre organization peut indexer les publications et les pages publiées afin que les utilisateurs puissent découvrir ce contenu dans les expériences Microsoft 365 Copilot et Recherche Microsoft. Après avoir configuré le connecteur et le contenu de l’index, les utilisateurs peuvent rechercher ces publications et pages publiées à partir des clients Copilot et Recherche Microsoft.

Pourquoi utiliser le connecteur WordPress.org pour indexer vos données ?

De nombreuses organisations s’appuient sur WordPress.org comme site public, base de connaissances ou plateforme de publication, mais le contenu peut être cloisonné et difficile à rechercher entre les outils. Le connecteur copilot WordPress.org intègre WordPress.org contenu de site web intégré à Microsoft 365 afin que les employés puissent accéder aux pages et aux publications et les réutiliser directement dans leur workflow.

Voici les cas d’usage courants pour le connecteur :

• Découverte centralisée des pages et publications publiées dans les outils Microsoft 365 pour réduire le changement de contexte.
• Résumez, analysez et générez des insights à partir du contenu du site à l’aide d’invites en langage naturel pour accélérer le partage des connaissances.

Générer des agents avec le connecteur WordPress.org

Les développeurs peuvent utiliser ce connecteur comme source de connaissances dans les agents déclaratifs créés avec Copilot Studio, Agent Builder dans Microsoft 365 Copilot ou microsoft 365 Agents Toolkit.

Invites de l’agent

Les exemples suivants montrent les invites que les créateurs d’agents peuvent utiliser pour aider leurs utilisateurs à récupérer des informations à partir de WordPress.org sites web :

• Recherchez la page des prestations dentaires.
• Recherchez des pages relatives à la conformité de la confidentialité des données.
• Recherchez des pages sur l’intégration des employés.
• Résumez les points clés du programme de mentorat.
• Créez une liste de contrôle pour le processus d’intégration des nouveaux employés à l’aide de toutes les pages web soP pertinentes.

Fonctionnalités et limitations du connecteur WordPress.org

Le connecteur WordPress.org permet aux utilisateurs de :

• Indexez les billets publiés et les pages de votre site web WordPress.org.
• Choisissez les données à indexer (billets ou pages) et filtrez les publications par catégories.
• Personnalisez la fréquence d’analyse pour l’aligner sur les besoins d’actualisation.
• Créez des flux de travail à l’aide de cette connexion et des plug-ins à partir de Copilot Studio.
• Utilisez la recherche sémantique dans Copilot pour aider les utilisateurs à trouver du contenu pertinent.

Le connecteur WordPress.org présente les limitations suivantes :

• Les commentaires ne sont pas indexés.
• Les identités utilisateur et les autorisations d’accès ne sont pas analysées. Toutes les pages ou publications publiées indexées sont visibles par tous les utilisateurs Microsoft 365 de votre locataire à partir de Microsoft Search ou Copilot.
• Prend en charge WordPress.org uniquement. WordPress.com nécessite un connecteur cloud distinct.
• Le débit d’ingestion dépend de la limite de débit de l’API REST WordPress. Les performances s’améliorent avec des taux de demandes autorisés plus élevés (par exemple, >50 demandes/seconde) lorsque la capacité du serveur le permet.

Types de données indexés à partir de WordPress.org

Par défaut, le connecteur analyse les publications et les pages publiées à partir de WordPress.org sites web afin qu’elles puissent être utilisées dans les résultats de Copilot et de Recherche Microsoft.

Modèle d’autorisations et contrôle d’accès

Le connecteur n’applique pas les autorisations d’accès à partir de la source. Toutes les pages publiées ou publications indexées à l’aide du connecteur WordPress.org sont visibles par tous les utilisateurs Microsoft 365 de votre locataire. Vous pouvez valider la connexion auprès d’un public limité avant le déploiement à grande échelle à l’aide d’un déploiement intermédiaire et contrôler le contenu indexé avec des filtres d’ingestion.

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