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Importante
Les expériences eDiscovery classiques ont été mises hors service le 31 août 2025. Cette mise hors service inclut la recherche de contenu classique, l’eDiscovery classique (Standard) et l’eDiscovery classique (Premium). Ces options ne sont pas disponibles en tant qu’option d’expérience dans le portail Microsoft Purview.
Sauf si vous travaillez directement avec Microsoft lors de l’utilisation de ces fonctionnalités héritées pour des scénarios de transition à court terme spécifiques, utilisez les conseils pour la nouvelle expérience eDiscovery dans le portail Microsoft Purview.
Les fonctionnalités de Machine Learning (ML) dans Microsoft Purview eDiscovery (Premium) peuvent vous aider à rendre le processus de décision plus efficace lors de l’examen des documents de cas dans un ensemble de révisions. Les balises actives permettent d’intégrer les fonctionnalités ml à l’endroit où les décisions sont enregistrées : lors de l’étiquetage des documents lors de la révision. Lorsque vous créez un groupe de balises actives, les décisions qui sont le résultat du modèle ML que vous avez associé au groupe de balises actives sont affichées en ligne avec les étiquettes du groupe de balises. Cela permet de voir les informations sur les résultats ML en ligne lorsque vous examinez des documents spécifiques.
Comment configurer un groupe de balises actives
Dans un jeu de révision, sélectionnez Gérer l’ensemble de révisions , puis gérer les étiquettes.
Sélectionnez Ajouter un groupe d’étiquettes , puis Ajouter un groupe de balises actives.
Sélectionnez le modèle ML que vous souhaitez associer au groupe de balises.
Cela crée un groupe d’étiquettes et N balises enfants, où N est le nombre de sorties possibles du modèle. Par exemple, le modèle de détection des privilèges avocat-client a deux sorties possibles :
- Positif : permet d’étiqueter des documents qui contiennent du contenu privilégié avocat-client.
- Négatif : permet d’étiqueter les documents qui ne contiennent pas de contenu privilégié avocat-client.
Si vous sélectionnez ce modèle, un groupe d’étiquettes avec deux balises enfants est créé (une balise enfant nommée Positive et l’autre nommée Négatif) pour l’ensemble de révision. Dans cet exemple, chaque balise enfant correspond à l’une des sorties possibles du modèle de détection des privilèges avocat-client.
Si vous le souhaitez, vous pouvez renommer le groupe d’étiquettes et les balises enfants. Par exemple, vous pouvez renommer la balise Positive en Privileged et la balise Negative en Non privilégié.
Comment utiliser des balises actives
Lors de l’examen d’un document, les résultats du modèle sont affichés à côté de la balise enfant appropriée. Par exemple, si vous disposez d’un groupe de balises actives pour la détection des privilèges avocat-client et que vous examinez un document potentiellement privilégié, la raison de cette conclusion s’affiche en regard de la balise appropriée. Il est important de noter que la balise n’est pas appliquée automatiquement au document. Le réviseur prend la décision sur la façon d’étiqueter le document.