Planifier la Catalogue unifié avec les meilleures pratiques

Cet article fournit des stratégies de gouvernance des données pour maintenir des données saines, précieuses et détectables. Pour obtenir la liste des étapes techniques à suivre pour configurer Catalogue unifié, consultez le guide de prise en main.

Connaître vos données avec les concepts métier

Les concepts métier dans Catalogue unifié sont les outils que vous utilisez pour unir vos données avec vos pratiques métier quotidiennes. Cette approche permet non seulement à vos consommateurs de données de comprendre plus facilement les données qu’ils utilisent, mais également de démocratiser la gouvernance des données de ces ressources. Utilisez vos experts existants et vos champions des données pour créer Catalogue unifié en une ressource riche.

Lorsque nous faisons référence aux concepts métier dans Catalogue unifié, nous parlons de ces cinq éléments :

1. Domaines de gouvernance
2. Produits de données
3. Éléments de données critiques (préversion)
4. Termes du glossaire
5. Objectifs et résultats clés (OKR)

Passez à la section ci-dessous pour obtenir les meilleures pratiques et des conseils basés sur des scénarios sur :

Créer des domaines de gouvernance

Utilisez des domaines de gouvernance pour distribuer les tâches de propriété et de maintenance. Ils permettent également aux utilisateurs de trouver plus facilement les données dont ils ont besoin. La distribution d’informations par domaine de gouvernance permet à vos utilisateurs d’atteindre le niveau approprié d’informations dont ils ont besoin, sans avoir à parcourir l’intégralité de votre patrimoine de données.

Lorsque vous créez des domaines de gouvernance ou examinez la structure de votre domaine de gouvernance, tenez compte des facteurs suivants :

1. Modèle de structure de domaine de gouvernance
2. Planification du développement

Modèles de structure de domaine de gouvernance

• Domaine central (bon) : l’utilisation d’un seul domaine peut être efficace pour les petites organisations, mais peut ne pas être bien mise à l’échelle et est sujette aux goulots d’étranglement pendant la croissance.
• Domaines basés sur les services (bon) : les ministères ne prennent pas de décisions de manière cohérente et, si les ministères changent régulièrement, vous devrez peut-être modifier votre structure de Catalogue unifié.
• Domaines fonctionnels/de gouvernance (mieux) : accorde une flexibilité aux équipes et s’aligne sur le modèle d’entreprise existant. Cette structure peut être difficile à gérer à grande échelle et peut nécessiter de nombreux sous-domaines pour permettre aux décideurs de données de prendre des décisions. Il peut également créer des silos d’utilisation des données, ce qui est l’antithèse de l’approche de gouvernance du Catalogue unifié.
• Combinaison de domaines (meilleure) : le fait d’avoir une combinaison de domaines de sujets/domaines de données, de domaines fonctionnels, de domaines réglementaires et de domaines de projet aligne vos données sur leurs experts. Dans Catalogue unifié, vos experts en données sont votre ressource la plus puissante. Ils savent quelles stratégies doivent être appliquées et ce que les autres doivent savoir pour tirer le meilleur parti des données. Cette structure est également la plus durable pour les mises à jour organisationnelles, car elle est basée sur la façon dont les données sont utilisées au quotidien, plutôt que sur les structures de l’entreprise.

Planification du développement de domaine de gouvernance

1. Lorsque vous commencez à créer vos domaines de gouvernance, commencez par quelques domaines alignés sur les équipes qui disposent déjà d’une gestion forte des données :
   1. Affectez des gestionnaires de données et des propriétaires de produits de données à vos domaines de gouvernance et faites-les commencer à développer un glossaire et des produits de données qui s’alignent sur leurs pratiques actuelles.
   2. Si nécessaire, analysez les données dans Data Map en parallèle pour compléter vos produits de données.
   3. Laissez votre domaine de gouvernance à l’état brouillon jusqu’à ce que quelques produits de données soient développés et prêts pour les utilisateurs.
2. Publiez votre domaine de gouvernance et attribuez des autorisations De lecture de catalogue global à vos premiers utilisateurs pour leur permettre de commencer à explorer.
3. Avec les commentaires de votre premier lot d’utilisateurs, effectuez une itération sur les produits de données existants ou développez-les à vos produits de données ou domaines de gouvernance suivants.
4. À partir de quelques domaines de gouvernance qui ont principalement une couverture complète avec des produits de données, les consommateurs de données garantissent aux consommateurs de données que le Catalogue unifié a ce dont ils ont besoin et qu’ils peuvent continuer à revenir.

Créer des produits de données

La plupart des données que vous stockez aujourd’hui ont peu ou pas de valeur connue. L’évaluation et la compréhension peuvent prendre du temps et des efforts manuels avant de pouvoir les supprimer ou les améliorer. Lorsque vous vous concentrez sur des données avec une valeur et une utilisation connues, davantage d’équipes peuvent créer une valeur cohérente et montrer les avantages d’avoir des données bien comprises et hautement utilisées. Ce focus favorise l’adoption des pratiques de gouvernance des données et facilite l’effort de propre patrimoine de données à mesure que la valeur de chaque ressource de données devient plus claire.

Concentrez-vous sur les ressources de données qui existent déjà dans votre organization. L’ajout de ces ressources en tant que produits de données dans Catalogue unifié permet à vos utilisateurs de les découvrir plus facilement. Il rend également l’accès plus évolutif et améliore la fiabilité grâce à la traçabilité, à la qualité des données et à la responsabilité. Voici quelques exemples de ressources de données existantes :

1. Lacs de données de zone Gold, magasins SQL hautement organisés, entrepôts de données organisés et lakehouses de données que les équipes utilisent pour prendre en charge leurs pratiques quotidiennes.
2. Rapports utilisés pour prendre des décisions.
3. Tables de données utilisées dans les environnements de création de rapports.
4. Données de référence et de référence.

Planification du développement de produits de données

1. Planifiez des produits de données dans le cadre de votre processus d’admission lorsque vous ajoutez des sources de données à Data Map. Les propriétaires de produits de données doivent savoir quels magasins de données vous inscrivez et analysez, et quels magasins de données ont des ressources de données prêtes à être ajoutées à Catalogue unifié.
2. Créez vos premiers produits de données à partir de ressources de données de base que vous avez analysées dans Data Map.
3. Publiez vos premiers produits de données lorsque vos utilisateurs sont prêts à consommer des données avec ce domaine.

Définir les termes du glossaire

Lorsque vous créez des termes, commencez par ce que vous savez déjà et continuez à générer de la valeur à partir de vos données pour montrer où l’effort est le plus percutant. Suivez ces conseils lors de la création et de la gestion des termes du glossaire pour créer la valeur la plus élevée.

1. Donnez des données aux utilisateurs les plus passionnés pour démontrer la capacité de continuer à augmenter la valeur et fournir des priorités pour plus de gouvernance.
2. De nombreuses équipes commerciales disposent déjà d’un glossaire pour aider les nouveaux employés à s’orienter vers l’entreprise. Utilisez-les comme candidats au premier mandat pour décrire un domaine de gouvernance et ses données.
3. Si vous ne savez pas si un terme représente un autre concept (comme une entité ou un processus métier), ajoutez un terme afin de pouvoir collecter les métadonnées les plus basiques. Si nécessaire, vous pouvez faire expirer le terme et utiliser un nouveau concept pour collecter davantage de métadonnées et piloter l’expérience de bout en bout prévue.
4. Une fois que vous avez ajouté des termes de glossaire, liez ces termes aux produits de données pour améliorer la détectabilité des produits de données et améliorer la connaissance des données par les consommateurs.
5. Régulièrement, case activée les produits de données mappés à un terme pour permettre aux gestionnaires de données de mieux comprendre leur utilisation dans le patrimoine de données.
6. Toujours améliorer et modifier les définitions de termes. Attendre de publier un terme jusqu’à ce qu’il soit entièrement aligné retarde l’utilisation du terme par les équipes et empêche la création de valeur ou l’escalade d’améliorations potentielles.

Planification du développement de termes

1. Les gestionnaires de données doivent apprendre l’infrastructure du domaine de gouvernance, puis commencer à ajouter des termes connus et commencer à en développer de nouveaux.
2. Développer des définitions de termes qui contiennent des informations précieuses permettant aux consommateurs de comprendre leur contexte et leur utilisation.
3. Publiez le premier ensemble de termes et de produits de données afin que les consommateurs puissent démarrer leurs cas d’utilisation des données et la découverte des données dans Catalogue unifié.
4. La création de connaissances sémantiques ne s’arrête jamais. Par conséquent, planifiez la façon dont vous pouvez permettre à votre équipe de continuer à contribuer aux conditions tout au long de votre cycle de vie de gouvernance.

Créer et appliquer des métadonnées personnalisées

Les métadonnées personnalisées jouent un rôle crucial pour permettre aux organisations de gouverner efficacement leurs données. En permettant aux utilisateurs de définir des attributs adaptés à leurs besoins spécifiques, les métadonnées personnalisées favorisent une meilleure organization, l’accessibilité et l’utilisation des ressources de données. À une époque où les données sont l’épine dorsale de la prise de décision, les métadonnées personnalisées permettent aux organisations de rationaliser les processus, de garantir la conformité et de libérer tout le potentiel de leurs ressources de données.

Accédez à Catalogue unifié>Gestion de> donnéesMétadonnées personnalisées pour créer et gérer des attributs de concept métier et des attributs de ressource de données. Actuellement, vous pouvez gérer vos attributs personnalisés pour les types de concept d’entreprise et les types de ressources de données.

Déverrouiller la valeur métier en rendant les données accessibles

Maintenant que vos structures de Catalogue unifié de base sont en place, il est temps de commencer à déverrouiller la valeur de vos données en les rendant accessibles à vos utilisateurs et en les liant directement à vos objectifs métier. La création de valeur à partir de données provient de l’utilisation de ces données, mais l’utilisation de données signifie que chaque personne de l’entreprise doit trouver les données appropriées au bon moment et dans le bon format pour fournir les insights ou fonctionnalités nécessaires. Les consommateurs de données sont la clé pour créer une nouvelle valeur métier à partir des données.

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Permettre aux utilisateurs de rechercher et de parcourir vos domaines de gouvernance et vos produits de données

Vous avez pris le temps de créer des domaines de gouvernance et des produits de données. Donnez donc à vos consommateurs de données l’accès pour les utiliser et voir comment ils font. Les utilisateurs professionnels peuvent rechercher des rapports stratégiques qui sont déjà disponibles avec les insights dont ils ont besoin pour prendre des décisions métier en temps opportun et de manière bien informée.

Voici comment vous pouvez envisager d’accorder l’accès à vos utilisateurs de manière stratégique :

• N’accordez pas l’accès à Catalogue unifié à tous les membres de votre entreprise. Activez d’abord les équipes qui ont besoin des données que vous avez dans votre catalogue. Si vos produits de données ne sont pas disponibles dans le format dont les scientifiques des données ont besoin ou si les données ne figurent pas dans des rapports prédéfinis pour les utilisateurs professionnels, ils perdent la confiance dans votre catalogue. Activez les rôles appropriés pour utiliser d’abord le catalogue pour créer la voie vers la réussite.
• Commencez par les équipes qui ont besoin des données que vous avez dans votre catalogue. Pour qui avez-vous créé vos produits de données ? Quelles équipes ont aidé à développer vos termes de glossaire ? Ce sont de bons candidats initiaux.
• Commencez par des analystes et des experts en données qui peuvent vous indiquer où il existe des lacunes dans le catalogue. Ils peuvent aider à pointer vers des experts et des propriétaires d’entreprise qui peuvent contribuer à Catalogue unifié. Au fil du temps, l’exhaustivité de Catalogue unifié sera suffisamment grande pour que tous les membres de l’entreprise puissent trouver la plupart de leurs besoins en données.

Créer des objectifs et résultats clés

Démontrez la valeur métier de vos données en créant des objectifs et des résultats clés (OKR) et en les liant aux produits de données qui aident à déterminer ou à mesurer cette valeur. Lorsque les dirigeants d’entreprise apprécient la valeur de leurs données et l’importance de la gouvernance, ils hiérarchisent ces efforts et créent de nouvelles synergies dans la façon dont les équipes créent, gèrent et régissent leurs données pour créer des insights.

La création d’un objectif permet de reconnaître immédiatement l’importance des données pour les utilisateurs et l’activité qu’elles pilotent. Cette reconnaissance améliore considérablement la compréhension du rôle de certaines données dans les processus métier ou dans la capacité à atteindre leurs objectifs.

1. Tenez compte des OKR pour les améliorations des processus, les problèmes de qualité, les objectifs stratégiques majeurs et tout autre élément que vous mesureriez avec des données pour illustrer la valeur métier et les changements.
2. Veillez à créer un résultat clé pour chaque objectif afin de montrer comment l’objectif est mesuré et évalué, et créez une responsabilité pour atteindre cet objectif.
3. Des objectifs complexes peuvent nécessiter de nombreux résultats clés. Les résultats clés peuvent progresser indépendamment des autres résultats clés. La mesure peut indiquer les domaines qui nécessitent une hiérarchisation ou une aide pour revenir sur les rails.

Accès aux données conforme

L’accès aux données peut présenter des risques pour votre entreprise. Le respect des normes et des stratégies connues est essentiel pour garantir que l’accès est accordé de manière appropriée et qu’il existe une utilisation responsable des données. Les utilisateurs de Catalogue unifié peuvent remplir un formulaire d’accès aux données au moment de la découverte ou de l’utilisation des données. Le fait de conserver ce formulaire et ce processus dans le catalogue rend l’accès sécurisé, rapide et cohérent pour un patrimoine de données hautement variable et technique. Voici quelques façons de configurer l’accès dans votre catalogue :

• Assurez-vous que les approbateurs appropriés sont en place sur les produits de données et qu’ils comprennent les besoins de traitement des produits de données.
• Certains produits de données peuvent contenir des centaines ou des milliers de demandes d’accès. Il peut donc être nécessaire de disposer d’une équipe dans des fuseaux horaires distribués pour garantir l’approbation et le provisionnement de l’accès en temps opportun.
• Préparez des groupes ou sauvegardez des approbateurs en cas de vacances ou de congés non planifiés.
• Les propriétaires de domaine de gouvernance doivent case activée régulièrement sur le résumé des demandes d’accès pour valider les attentes et voir si les modifications apportées aux contrôles qui surveillent le processus de demande d’accès entraînent les temps de réponse souhaités.

Créer des modèles de données logiques avec des éléments de données critiques (préversion)

L’amélioration de la compréhension technique approfondie et des attentes des entités et des éléments de données inclut de nouveaux contrôles permettant d’affirmer si les données répondent à ces attentes. La création de dictionnaires de données et de modèles logiques de données fournit la structure et les attentes métier approfondies des données pour garantir que les données sont adaptées à leur objectif. En incorporant ces connaissances dans Catalogue unifié, les équipes comprennent immédiatement comment les données sont structurées et pourquoi, et comment ce qui est disponible dans le patrimoine de données physique peut différer.

• Concentrez-vous sur les éléments de données les plus importants pour votre domaine. Les éléments de données critiques montrent l’expertise approfondie et l’importance que les données ont sur votre entreprise.
• Ne vous concentrez pas sur l’exhaustivité des éléments dans un domaine entier. Toutes les colonnes n’ont pas besoin de ce niveau de contrôle, et de nombreux éléments de données peuvent être explicites pour les utilisateurs.
• L’évaluation des éléments de données critiques dans différentes équipes garantit que les équipes métier ont une compréhension commune de leurs données et de la façon dont ce qu’une équipe crée affecte de nombreux autres domaines de l’entreprise.
• L’alignement des stratégies d’accès avec les éléments de données critiques garantit la mise en place de contrôles d’accès appropriés pour les données critiques dans l’ensemble de votre patrimoine de données.
• La création de règles de qualité des données pour les éléments de données critiques garantit que les données répondent aux attentes, quel que soit l’emplacement et la façon dont elles sont utilisées.

Améliorer la maturité des données

Améliorez votre patrimoine de données et votre gouvernance pour combler les lacunes et supprimer les goulots d’étranglement pour la création de valeur :

• Surveillez vos actions d’intégrité pour améliorer la gouvernance de manière incrémentielle sur l’ensemble de votre Catalogue unifié.
• Optimisez les nouvelles utilisations des données et éliminez les problèmes de données en améliorant la qualité des données.
• Créez des produits de données de qualité pour des sources uniques de vérité avec master gestion des données.
• Évaluez l’intégrité de vos données et hiérarchisez l’impact le plus important sur la valeur.

Investir en profondeur dans les données de base qui exécutent votre entreprise garantit que ces données sont utilisables dans l’ensemble de l’entreprise de manière cohérente. En éliminant les problèmes de données et en fournissant une base stable pour la création d’insights, vous améliorez la fiabilité des données. Le fait de disposer de preuves de problèmes de données permet de garantir l’actionnabilité de la gouvernance des données. Il apporte des améliorations qui ouvrent immédiatement une nouvelle valeur sans investir dans des domaines de données qui ont une faible valeur ou qui ne sont pas encore entièrement compris. L’amélioration continue de la maturité des données permet aux équipes de partager des apprentissages entre elles et de montrer la preuve de l’amélioration au fur et à mesure que des changements ont lieu.

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Améliorer les produits de données avec des actions axées sur la gouvernance

L’établissement d’une confiance dans les données nécessite une amélioration et un support continus. Bien que les consommateurs prennent le temps de trouver et d’appliquer des données, ils mettent l’attention sur les problèmes ou les besoins de support. Vous pouvez prendre des mesures faciles à l’avance en fonction des meilleures pratiques. Les actions d’intégrité dans la gestion de l’intégrité fournissent une liste complète de ces actions utiles pour Catalogue unifié, afin de vous aider à vous concentrer sur ce que vous pouvez faire ensuite pour améliorer votre gouvernance. Voici quelques bonnes pratiques pour utiliser des actions d’intégrité afin d’obtenir le plus de valeur :

• Vérifiez les actions de vos produits de données lorsqu’ils sont encore à l’état brouillon. Cette case activée garantit que, lorsque vous publiez les données, les principes de base sont abordés et les consommateurs sont conforté que vous avez publié les données avec soin.
• Effectuez des actions à différents moments. Certaines actions prennent du temps à résoudre lorsque vous en apprenez davantage sur les données ou que vous travaillez avec des gestionnaires pour créer plus de clarté. Vérifiez les actions pour voir où de nouvelles améliorations sont prêtes à être apportées.
• Si les actions vous semblent écrasantes, inutiles ou distrayantes, envisagez d’apporter des modifications à vos contrôles d’intégrité. L’optimisation du nombre d’actions effectuées par une personne garantit que le niveau de gouvernance approprié est appliqué aux données.

Améliorer la fiabilité de vos données avec la qualité des données

Trop souvent, la qualité des données est un projet unique pour résoudre un problème particulier dans les données. Ces améliorations ne durent pas. Une bonne qualité des données nécessite une évaluation et une amélioration continues pour s’assurer que les problèmes ne sont pas retournés ou que de nouveaux problèmes ne sont pas créés.

• Une fois que vous avez défini une base de référence des attentes en matière de qualité des données, créez un plan pour résoudre les problèmes en temps voulu. Ce plan est essentiel pour maintenir le fonctionnement de l’entreprise avec des données adaptées à l’utilisation.
• Planifiez l’exécution régulière des analyses de la qualité des données. Cette planification permet de garantir aux consommateurs que les données sont constamment améliorées et qu’elles sont fortement prises en charge.
• Définissez des alertes sur les règles critiques et notez les modifications. Ces alertes permettent aux fournisseurs de données de corriger les problèmes avant qu’un consommateur ne trouve ou rencontre un problème. Les alertes peuvent également être utilisées pour partager en toute transparence avec les consommateurs des problèmes avant qu’ils ne les trouvent dans une expérience ou en prenant une décision basée sur des données de mauvaise qualité.

Créer une source de produits de données de vérité avec master gestion des données

Certaines données sont si importantes pour presque tous les processus et l’ensemble de l’entreprise qu’elles méritent des niveaux de gestion et de gouvernance exceptionnels. Ces entités de données sont généralement des entités transversales telles que des listes de clients ou des profils d’employés. Ils peuvent nécessiter une expertise et une expérience métier approfondies dans de nombreux processus métier. Certaines données sont hautement utilisables, mais à faible échelle, et bénéficient toujours d’un niveau plus profond de contrôle et de gestion. Les attributs de données de référence du pays ou de la région, de la devise ou du secteur d’activité sont des exemples de ces données. Chacun de ces types de données tire parti de master solutions de gestion des données pour créer une source de vérité adaptée à l’ensemble de votre entreprise.

• Pratiquez master la gestion des données avec la qualité des données pour vous assurer que ces données vitales sont propre et cohérentes.
• Choisissez des éléments de données précieux ou des éléments de données à haut risque pour vous assurer que votre effort produit une valeur élevée. Ce niveau de gestion des données est un effort élevé.
• Créez un élément de données critique et un produit de données pour master données. Ces objets partenaires permettent d’élever vos données master dans le Catalogue unifié et d’améliorer leur utilisation et leur compréhension.
• Créez de nouveaux contrôles d’intégrité pour master données afin d’évaluer en permanence leur utilisation à grande échelle et d’empêcher l’utilisation de nouvelles données non maîtres et de provoquer une confusion dans un patrimoine de données en évolution rapide.

Mesurer la maturité de la gouvernance avec des contrôles d’intégrité des données

Pour vous assurer que la gouvernance est efficace et crée de la valeur métier, vous devez évaluer la maturité de la gouvernance des données à grande échelle dans l’ensemble de l’entreprise. En appliquant la mesure intégrée des contrôles, la gestion de l’intégrité permet au bureau de données central ou à un domaine de gouvernance individuel de voir où ils peuvent s’améliorer. La collecte de ces preuves à grande échelle élève rapidement les problèmes de données les plus critiques qui affectent l’entreprise et montre où un problème affecte de nombreux domaines de l’entreprise. Cette preuve permet de résoudre les problèmes de hiérarchisation liés à l’apport de modifications de gestion des données et démontre rapidement l’intérêt d’avoir le bon niveau de gouvernance en place.

1. Établissez un rythme d’activité pour passer en revue les pratiques de gestion de l’intégrité :
   1. Effectuez un examen mensuel avec les responsables du domaine de gouvernance et le bureau central des données pour discuter des priorités et des besoins en matière de nouvelles solutions techniques ou de gouvernance.
   2. Donnez aux équipes les moyens d’approfondir leurs rapports de gestion de l’intégrité pour s’assurer qu’elles peuvent prendre les meilleures décisions pour créer la valeur dont elles ont besoin dans leur entreprise.
   3. Apportez la gestion de l’intégrité à tous les niveaux de l’entreprise, du SLT au gestionnaire individuel pour vous assurer que la gouvernance est correctement nivelé et systématiquement actionnable.
   4. Lorsque les données rencontrent des problèmes plus importants nécessitant une collaboration interentreprises ou une gouvernance plus approfondie, envisagez de créer un nouveau domaine de gouvernance et de définir la propriété pour piloter la gouvernance de ces données.
2. Ne vous attendez pas à ce que tous les domaines de gouvernance aient le même niveau de maturité ou qu’ils soient concentrés sur les mêmes aspects de la gouvernance :
   1. L’activation de la gouvernance au niveau approprié permet aux propriétaires d’entreprise de prendre les décisions les plus précieuses sur ce qu’il faut faire avec leurs données.
   2. Toutes les parties de l’entreprise n’ont pas les mêmes besoins pour leurs données, et forcer des niveaux de gouvernance plus profonds peut ne pas aider à créer de la valeur métier lorsque le focus est ailleurs.
   3. Certaines données sont moins précieuses ou émergentes dans le patrimoine de données, et la valeur n’est pas encore entièrement connue. Permettre aux équipes d’évoluer rapidement et de s’adapter à leurs besoins afin qu’elles puissent faire évoluer leur gouvernance avec la valeur des données.
3. Évaluez de manière cohérente la gestion de l’intégrité pour rechercher les modifications importantes susceptibles d’indiquer des problèmes importants ou de nouveaux apprentissages nécessitant une attention particulière.
4. Partagez vos scores de gestion de l’intégrité. Le partage peut rassembler les équipes pour découvrir ce qui fonctionne pour elles ou comment elles trouvent de nouveaux contrôles pour créer de la valeur au sein d’un domaine. Voir à quoi ressemble une « bonne » santé peut motiver d’autres équipes à s’améliorer et à s’assurer qu’elles fournissent également des données précieuses à leurs consommateurs.

Créer des normes spécifiques à un domaine

Les propriétaires d’entreprise des données sont les mieux adaptés pour s’assurer que la gouvernance des données est bien dimensionnée en fonction du niveau de valeur et de contrôle requis. Ces équipes métier ont déjà des dépendances sur les données et sont les mieux placés pour définir leurs attentes et leurs besoins pour s’assurer que les données sont précieuses.

• Permettre aux domaines de gouvernance de créer de nouveaux contrôles pour leurs données, quel que soit l’endroit où les données sont utilisées.
• Ne vous attendez pas à ce que tous les domaines de gouvernance nécessitent le même niveau de contrôles ou qu’ils adoptent tous les contrôles. Les données qui sont limitées à une seule partie de l’entreprise par conception peuvent ne pas bénéficier d’un niveau élevé de contrôle. La création d’un contrôle accru sur les données qui n’ont pas la valeur appropriée peut empêcher les équipes de collecter ou de conserver des données qui ne sont pas entièrement utilisées.
• Utilisez le niveau de contrôle approprié pour vous aider à hiérarchiser les emplacements où les données de faible valeur peuvent être supprimées du domaine de gouvernance afin d’éliminer les risques et d’augmenter la valeur du patrimoine de données.

Vous êtes prêt ?

Pour créer une pratique de gouvernance des données dans votre organization à l’aide de Catalogue unifié et data map, consultez Prise en main de la gouvernance des données ou case activée l’exemple de procédure pas à pas de configuration pour obtenir un exemple basé sur un scénario de la façon d’effectuer des fonctions clés dans Catalogue unifié.