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Utiliser le modèle prédéfini d’extraction d’entités dans Power Automate

  1. Connectez-vous à Power Automate.

  2. Dans le volet de gauche, sélectionnez Mes flux, puis sélectionnez Nouveau flux>Flux de cloud automatisé.

  3. Nommez votre flux de cloud, sélectionnez Lorsqu’un nouvel e-mail arrive (V3) (Office 365 Outlook) en dessous de Choisir le déclencheur de votre flux, puis sélectionnez Créer.

  4. Cliquez sur + Nouvelle étape.

  5. Dans l’entrée Rechercher des connecteurs et des actions, entrez html en texte pour rechercher et sélectionner html en texte (version préliminaire) dans la liste des actions.

  6. Sélectionnez le texte sous le ruban et sélectionnez Corps dans la liste Contenu dynamique. Cela convertira le corps de votre document en texte brut.

  7. Sélectionnez + Nouvelle étape>AI Builder>Extraire les entités du texte avec le modèle standard dans la liste Actions. (Si vous souhaitez utiliser votre propre modèle à la place, sélectionnez Extraire des entités du texte avec l’un de vos modèles personnalisés.)

  8. Dans l’entrée Langue, sélectionnez ou entrez votre langue.

  9. Dans l’entrée Texte, sélectionnez Le contenu en texte brut à partir de la liste Contenu dynamique.

    Choisir une action.

  10. Dans les actions successives, vous pouvez utiliser toutes les colonnes extraites par le modèle AI Builder. Par exemple, vous pouvez envoyer un e-mail en utilisant les colonnes Type d’entité et Valeur d’entité.

    Choisir une action a’.

Félicitations ! Vous avez créé un flux de cloud qui utilise un modèle d’extraction d’entité. Sélectionnez Enregistrer en haut à droite, puis sélectionnez Tester pour tester votre flux de cloud.

Paramètres

Entrée

Nonm Requise Type Description Valeurs
Texte Oui string Texte à analyser Phrases textuelles
Langue Oui string Langue du texte à analyser Liste de langues prédéfinies ou un code de langue (ex. : « en », « fr », « zh_chs », « ru »)

Sortie

Nom Type Description Valeurs
Type d’entité string Type de l’entité Exemple : DateHeure ou Organisation
Valeur d’entité string Contenu de l’entité Exemple : 1er juin ou Contoso
Indice de confiance virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction Valeur comprise entre 0 et 1. Les valeurs proches de 1 indiquent une plus grande confiance dans la précision de la valeur extraite.
Emplacement de départ integer Où le premier caractère de l’entité apparaît dans la ligne
Nombre de caractères Entier Durée pendant laquelle l’entité est

Modèle prédéfini d’extraction d’entité
Vue d'ensemble d'AI Builder dans Power Automate