Modèle d'analyse des sentiments prédéfini

Le modèle prédéfini d’analyse des sentiments détecte les sentiments positifs ou négatifs dans les données de texte. Vous pouvez l’utiliser pour analyser des médias sociaux, des avis de clients ou toutes les données de texte souhaitées. L’analyse des sentiments évalue le texte entré et attribue des scores et des étiquettes au niveau de la phrase et du document. Les scores et les étiquettes peuvent être positifs, négatifs et neutres. Au niveau du document, il peut également y avoir une étiquette de sentiments « mitigés », qui n’a pas de score. Le sentiment du document est déterminé en agrégeant les scores des phrases.

Utiliser dans Power Apps

Explorer l’analyse des sentiments

Vous pouvez essayer le modèle d’analyse des sentiments avant de l’importer dans votre flux de cloud.

1. Connectez-vous à Power Apps ou Power Automate.

2. Dans le volet de gauche, sélectionnez ... Plus>Hub d’IA.

3. Sélectionnez des modèles IA.

   (Facultatif) Pour conserver les modèles IA de manière permanente dans le menu pour un accès facile, sélectionnez l’icône en forme d’épingle.

4. Sélectionnez Analyse des sentiments - Détecter un sentiment positif, négatif ou neutre dans les données de texte.

5. Sélectionnez des exemples de texte prédéfinis à analyser ou ajouter votre propre texte, sélectionnez Analyser le texte pour afficher la façon dont le modèle analyse votre texte.

Utiliser la barre de formule

Vous pouvez intégrer vos modèles d’analyse des sentiments AI Builder dans Power Apps Studio en utilisant la barre de formule. Apprenez-en davantage sur l’utilisation de Power Fx dans les modèles AI Builder dans Power Apps (préversion).

Utiliser dans Power Automate

Si vous souhaitez utiliser ce modèle prédéfini dans Power Automate, vous pouvez en savoir plus sur l’utilisation du modèle prédéfini d’analyse des sentiments dans Power Automate.

Langues et formats pris en charge

• Langue : allemand, espagnol, anglais, français, hindi, italien, japonais, coréen, néerlandais, norvégien, portugais (Brésil), portugais (Portugal), turc, chinois (simplifié), chinois (traditionnel)
• Les documents ne peuvent pas contenir plus de 5 120 caractères.

Sortie du modèle

Si du texte est détecté, le modèle d’analyse des sentiments renverra les informations suivantes :

• Sentiment :

  • Positif
  • Négatif
  • Neutre
  • Mixte

• Score de confiance : Valeur comprise entre 0 et 1. Les valeurs proches de 1 indiquent plus de confiance dans le fait que le sentiment identifié est exact.

• Phrases : liste des phrases du texte d'entrée avec l'analyse de leurs sentiments.

  • Sentiment :

    • Positif
    • Négatif
    • Neutre
    • Mixte

  • Score de confiance des phrases : valeur comprise entre 0 et 1. Les valeurs proches de 1 indiquent plus de confiance dans le fait que le sentiment est exact.

Limites

Ce qui suit s’applique aux appels effectués par environnement dans les modèles prédéfinis suivants : détection de la langue, analyse des sentiments et extraction de phrases clés.

Informations associées

• Formation : Analyser le sentiment du texte avec AI Builder (module)
• Vidéo : Comment configurer des notifications Microsoft Teams instantanées pour les e-mails négatifs en 1 minute