Types de données pris en charge dans les modèles tabulaires

s’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Cet article décrit les types de données qui peuvent être utilisés dans les modèles tabulaires et décrit la conversion implicite des types de données lorsque les données sont calculées ou utilisées dans une formule DAX (Data Analysis Expressions).

Types de données utilisés dans les modèles tabulaires

Lorsque vous importez des données ou utilisez une valeur dans une formule, même si la source de données d’origine contient un type de données différent, les données sont converties en un des types de données suivants. Les valeurs résultant de formules utilisent également ces types de données.

En général, ces types de données sont implémentés pour permettre des calculs précis dans des colonnes calculées et, pour la cohérence, les mêmes restrictions s’appliquent au reste des données dans les modèles.

Les formats utilisés pour les nombres, la devise, les dates et les heures doivent suivre le format des paramètres régionaux spécifiés sur le client utilisé pour utiliser les données du modèle. Vous pouvez utiliser les options de mise en forme dans le modèle pour contrôler la façon dont la valeur est affichée.

* Si vous tentez d’importer des données qui ont de grandes valeurs numériques, l’importation peut échouer avec l’erreur suivante :

Erreur de base de données en mémoire : la colonne «< nom> de colonne » de la table «< nom> de table » contient une valeur, « 1.7976931348623157e+308 », qui n’est pas prise en charge. L’opération a été annulée.

Cette erreur se produit parce que le concepteur de modèles utilise cette valeur pour représenter des valeurs Null. Les valeurs de la liste suivante sont des synonymes de la valeur null mentionnée précédemment :

Supprimez la valeur de vos données et réessayez d’importer.

Type de données de table

En outre, DAX utilise un type de données de table. Ce type de données est utilisé par DAX dans de nombreuses fonctions, telles que les agrégations et les calculs d’intelligence temporelle. Certaines fonctions nécessitent une référence à une table ; d’autres fonctions retournent une table qui peut ensuite être utilisée comme entrée dans d’autres fonctions. Dans certaines fonctions qui nécessitent une table en tant qu’entrée, vous pouvez spécifier une expression qui prend la valeur d’une table ; pour certaines fonctions, une référence à une table de base est requise. Pour plus d’informations sur les exigences des fonctions spécifiques, consultez référence de fonction DAX.

Conversion implicite et explicite du type de données dans les formules DAX

Chaque fonction DAX a des exigences spécifiques quant aux types de données utilisées comme entrées et sorties. Par exemple, certaines fonctions nécessitent des entiers pour certains arguments et des dates pour d’autres ; d’autres fonctions nécessitent du texte ou des tableaux.

Si les données de la colonne que vous spécifiez en tant qu’argument sont incompatibles avec le type de données requis par la fonction, DAX dans de nombreux cas retourne une erreur. Toutefois, dans la mesure du possible, DAX tente de convertir implicitement les données en type de données requis. Par exemple:

• Vous pouvez taper un nombre, par exemple « 123 », sous forme de chaîne. DAX analyse la chaîne et tente de la spécifier comme type de données numérique.

• Vous pouvez ajouter TRUE + 1 et obtenir le résultat 2, car TRUE est implicitement converti en nombre 1 et l’opération 1+1 est effectuée.

• Si vous ajoutez des valeurs dans deux colonnes et qu’une valeur doit être représentée sous forme de texte (« 12 ») et l’autre en tant que nombre (12), DAX convertit implicitement la chaîne en nombre, puis effectue l’ajout d’un résultat numérique. L’expression suivante retourne 44 : = « 22 » + 22

• Si vous tentez de concaténer deux nombres, ils sont présentés sous forme de chaînes, puis concaténés. L’expression suivante retourne « 1234 » : = 12 &34

Le tableau suivant récapitule les conversions de type de données implicites effectuées dans les formules. En général, le concepteur de modèles sémantiques se comporte comme Microsoft Excel et effectue des conversions implicites dans la mesure du possible lorsque l’opération spécifiée est requise.

Table des conversions de données implicites

Le type de conversion effectué est déterminé par l’opérateur, qui convertit les valeurs requises avant d’effectuer l’opération demandée. Ces tables répertorient les opérateurs et indiquent la conversion effectuée sur chaque type de données de la colonne lorsqu’elles sont associées au type de données dans la ligne d’intersection.

Ajout (+)

Par exemple, si un nombre réel est utilisé dans une opération d’addition en combinaison avec les données monétaires, les deux valeurs sont converties en REAL, et le résultat est retourné sous la forme REAL.

Soustraction (-)

Dans le tableau suivant, l’en-tête de ligne est le diminuende (côté gauche) et l’en-tête de colonne est le subtrahende (côté droit) :

Par exemple, si une date est utilisée dans une opération de soustraction avec un autre type de données, les deux valeurs sont converties en dates et la valeur de retour est également une date.

Multiplication (*)

Par exemple, si un entier est combiné à un nombre réel dans une opération de multiplication, les deux nombres sont convertis en nombres réels et la valeur de retour est également RÉELLE.

Division (/)

Dans le tableau suivant, l’en-tête de ligne est le numérateur et l’en-tête de colonne est le dénominateur : (ligne/colonne)

Par exemple, si un entier est combiné à une valeur monétaire dans une opération de division, les deux valeurs sont converties en nombres réels et le résultat est également un nombre réel.

Opérateurs de comparaison

Seul un ensemble limité de combinaisons de types de données mixtes pour les opérations de comparaison est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez référence d’opérateur DAX.

Gestion des vides, des chaînes vides et des valeurs zéro

Le tableau suivant récapitule les différences entre DAX et Microsoft Excel, de la façon dont les espaces sont gérés :

Pour plus d’informations sur la façon dont une fonction ou un opérateur particulier gère les valeurs vides, consultez les rubriques individuelles pour chaque fonction DAX, dans la section Référence de fonction DAX.