Capacity Planner d’Azure Stack Hub

Azure Stack Hub Capacity Planner est une feuille de calcul qui montre comment différentes allocations de ressources informatiques s’adaptent à une sélection d’offres matérielles.

Descriptions de feuille de calcul

Le tableau ci-dessous décrit chaque feuille de calcul du Planificateur de capacité Azure Stack Hub, que vous pouvez télécharger à partir de https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Instructions DefinedSolutionSKUs

Cette feuille de calcul comporte jusqu’à six exemples de définition matérielle. Modifiez les détails pour qu’ils correspondent à vos configurations système.

Choix de matériel fourni par des partenaires agréés

Azure Stack Hub est fourni en tant que système intégré avec les logiciels installés par les partenaires de solution. Les partenaires de solution fournissent leurs propres versions faisant autorité des outils de planification de capacité Azure Stack Hub. Utilisez ces outils pour les discussions finales sur la capacité de la solution.

Plusieurs façons de modéliser les ressources de calcul

La modélisation des ressources au sein du Planificateur de capacité Azure Stack Hub dépend des différentes tailles des machines virtuelles Azure Stack Hub. Les machines virtuelles varient de la plus petite, de base 0, jusqu’à la plus grande Standard_Fsv2. Vous pouvez également choisir parmi trois modèles GPU disponibles dans NVIDIA V100, NVIDIA T4 et AMD MI25 GPU. Vous pouvez modéliser les allocations de ressources de calcul de deux façons différentes :

• Sélectionnez une offre matérielle spécifique et voyez quelles combinaisons de différentes ressources conviennent.
• Créez une combinaison spécifique d’allocations de machines virtuelles et laissez La calculatrice de ressources Azure montrer quelles références SKU matérielles disponibles peuvent prendre en charge cette configuration de machine virtuelle.

Cet outil fournit deux méthodes pour allouer des ressources de machine virtuelle : soit en tant que collection unique d’allocations de ressources de machine virtuelle, soit sous la forme d’une collection de six configurations de charge de travail différentes. Chaque configuration de charge de travail peut contenir une allocation différente des ressources de machine virtuelle disponibles. Les sections suivantes ont des instructions pas à pas pour créer et utiliser chacun de ces modèles d’allocation. Seules les valeurs contenues dans les cellules ombrées non en arrière-plan ou dans les listes déroulantes de référence SKU de cette feuille de calcul doivent être modifiées. Les modifications apportées dans les cellules ombrées peuvent interrompre les calculs de ressources.

Instructions de DefineByVMFootprint

Pour créer un modèle à l’aide d’une collection unique de différentes tailles et quantités de machines virtuelles, sélectionnez l’onglet DefineByVMFootprint et procédez comme suit :

1. Dans le coin supérieur droit de cette feuille de calcul, utilisez les contrôles de zone de liste déroulante fournis pour sélectionner un nombre initial de serveurs (compris entre 4 et 16) que vous souhaitez installer dans chaque système matériel (SKU). Ce nombre de serveurs peut être modifié à tout moment pendant le processus de modélisation pour voir comment cela affecte les ressources disponibles globales pour votre modèle d’allocation de ressources.

2. Si vous souhaitez modéliser différentes allocations de ressources de machine virtuelle par rapport à une configuration matérielle spécifique, recherchez la zone de liste déroulante bleue directement sous l’étiquette de référence SKU actuelle dans le coin supérieur droit de la page. Extrayez cette zone de liste et sélectionnez votre référence SKU matérielle souhaitée.

3. Vous êtes maintenant prêt à commencer l'ajout de machines virtuelles de tailles variées à votre modèle. Pour inclure un type de VM particulier, entrez une valeur de quantité dans la case bleue encadrée à gauche de l'entrée de cette VM.

   Remarque

   Le stockage total de machines virtuelles fait référence à la capacité totale du disque de données de la machine virtuelle (le nombre de disques pris en charge multiplié par la capacité maximale d’un seul disque [1 To]). En fonction des indicateurs de configuration, nous avons rempli la table Configurations de stockage disponibles pour vous permettre de choisir le niveau de ressource de stockage souhaité pour chaque machine virtuelle Azure Stack Hub. Toutefois, il est important de noter que vous pouvez ajouter ou modifier la table Configurations de stockage disponibles si nécessaire.
   
   Chaque machine virtuelle commence par un stockage temporaire local initialement affecté. Pour adapter l’approvisionnement dynamique de volume de stockage temporaire, vous pouvez le modifier dans le menu déroulant, ainsi que la quantité maximale autorisée de stockage temporaire.

4. Lorsque vous ajoutez des machines virtuelles, vous voyez les graphiques qui affichent les ressources de référence SKU disponibles qui changent. Ces graphiques vous permettent de voir les effets de l’ajout de différentes tailles et quantités de machines virtuelles pendant le processus de modélisation. Une autre façon d’afficher l’effet des modifications consiste à regarder les numéros consommés et toujours disponibles , répertoriés directement sous la liste des machines virtuelles disponibles. Ces nombres reflètent les valeurs estimées en fonction de la référence SKU matérielle actuellement sélectionnée.

5. Si les machines virtuelles GPU ont été sélectionnées dans l’onglet DefinedSolutionSKUs, le type de GPU sélectionné sera disponible pour entrer la quantité. Remarque : seul le type GPU sélectionné dans l’onglet DefinedSolutionSKUs sera disponible pour la planification de la capacité, les autres choix de GPU effectués seront ignorés.

6. Une fois que vous avez créé votre ensemble de machines virtuelles, vous pouvez trouver la référence SKU matérielle suggérée en sélectionnant Référence SKU suggérée. Ce bouton se trouve dans le coin supérieur droit de la page, directement sous l’étiquette de référence SKU actuelle . À l’aide de ce bouton, vous pouvez ensuite modifier vos configurations de machine virtuelle et voir quel matériel prend en charge chaque configuration.

Instructions concernant l’utilisation de l’onglet DefineByWorkloadFootprint

Pour créer un modèle à l’aide d’une collection de charges de travail Azure Stack Hub, sélectionnez l’onglet DefineByWorkloadFootprint et suivez cette séquence d’étapes. Vous créez des charges de travail Azure Stack Hub à l’aide de ressources de machine virtuelle disponibles.

1. Dans le coin supérieur droit de cette feuille de calcul, utilisez les contrôles de zone de liste déroulante fournis pour sélectionner un nombre initial de serveurs (compris entre 4 et 16) que vous souhaitez installer dans chaque système matériel (SKU).
2. Si vous souhaitez modéliser différentes allocations de ressources de machine virtuelle par rapport à une configuration matérielle spécifique, recherchez la zone de liste déroulante bleue directement sous l’étiquette de référence SKU actuelle dans le coin supérieur droit de la page. Extrayez cette zone de liste et sélectionnez votre référence SKU matérielle souhaitée.
3. Sélectionnez la taille de stockage appropriée pour chacune de vos machines virtuelles Azure Stack Hub souhaitées sur la page DefineByVMFootprint . Ce processus est décrit à l’étape 3 de la section précédente. La taille de stockage par machine virtuelle est définie dans la feuille DefineByVMFootprint.
4. À partir du coin supérieur gauche de la page DefineByWorkloadFootprint , créez des configurations pour jusqu’à six types de charge de travail différents. Entrez la quantité de chaque type de machine virtuelle contenue dans cette charge de travail. Pour ce faire, placez des valeurs numériques dans la colonne directement sous le nom de cette charge de travail. Vous pouvez modifier les noms de charge de travail pour refléter le type de charges de travail qui seront prises en charge par cette configuration particulière.
5. Si vous souhaitez ajouter des charges de travail GPU ici, ajoutez-les aux charges de travail personnalisées. Remarque : seul le type GPU sélectionné dans l’onglet DefinedSolutionSKUs sera disponible pour la planification de la capacité, les autres choix de GPU entrés seront ignorés.
6. Vous pouvez inclure une quantité particulière de chaque type de charge de travail en entrant une valeur en bas de cette colonne, directement sous l’étiquette Quantity .
7. Lorsque vous avez créé des types de charge de travail et des quantités, sélectionnez Référence SKU suggérée dans le coin supérieur droit de la page, directement sous l’étiquette de référence SKU actuelle . La plus petite référence SKU avec suffisamment de ressources pour prendre en charge cette configuration globale des charges de travail s’affiche.
8. Vous pouvez effectuer une modélisation supplémentaire en modifiant le nombre de serveurs sélectionnés pour une référence SKU matérielle ou en modifiant les allocations ou quantités de machines virtuelles au sein de vos configurations de charge de travail. Les graphiques associés affichent des commentaires immédiats, montrant comment vos modifications affectent la consommation globale des ressources.
9. Lorsque vous êtes satisfait de vos modifications, sélectionnez À nouveau la référence SKU suggérée pour afficher la référence SKU suggérée pour votre nouvelle configuration. Vous pouvez également sélectionner le menu déroulant pour sélectionner votre référence SKU souhaitée.

Étapes suivantes

Découvrez les considérations relatives à l’intégration des centres de données pour Azure Stack Hub.