Partager via

Qu’est-ce qu’Azure Vision dans Foundry Tools ?

Azure Vision vous donne accès à des algorithmes avancés qui traitent des images et retournent des informations basées sur les fonctionnalités visuelles qui vous intéressent. Le tableau suivant répertorie les principales catégories de produits.

Service Descriptif
Reconnaissance optique des caractères (OCR) Le service Reconnaissance optique de caractères (OCR) extrait le texte des images. Vous pouvez utiliser l’API Read pour extraire du texte imprimé et manuscrit à partir de photos et de documents. Cela utilise des modèles basés sur le Deep Learning et fonctionne avec du texte sur différentes de surfaces et d'arrière-plans. Ces surfaces et arrière-plans incluent des documents professionnels, des factures, des reçus, des affiches, des cartes de visite, des lettres et des tableaux blancs. Les API de reconnaissance optique de caractères prennent en charge l’extraction de texte imprimé en plusieurs langues. Pour vous lancer, suivez le guide de démarrage rapide consacré au service Reconnaissance optique de caractères.
Analyse d’image Le service Analyse d'images extrait de nombreuses caractéristiques visuelles à partir d'images, telles que des objets, des visages, du contenu pour adultes et des descriptions de texte générées automatiquement. Pour vous lancer, suivez le guide de démarrage rapide consacré au service Analyse d'images.
Visage Le service Visage propose des algorithmes d’intelligence artificielle qui détectent, reconnaissent et analysent les visages humains dans des images. Le logiciel de reconnaissance faciale est important dans de nombreux scénarios, comme l’identification, le contrôle d’accès sans contact et le floutage des visages à des fins de confidentialité. Pour vous lancer, suivez le guide de démarrage rapide Visage.

Azure Vision pour la gestion des ressources numériques

Azure Vision peut alimenter de nombreux scénarios de gestion des ressources numériques (DAM). La gestion des actifs numériques est le processus métier d’organisation, de stockage et de récupération des éléments multimédias enrichis, et de gestion des droits et autorisations numériques. Par exemple, une entreprise peut souhaiter regrouper et identifier des images basées sur des logos visibles, des visages, des objets, des couleurs, et ainsi de suite. Vous pouvez également vouloir générer automatiquement des sous-titres pour des images et y associer des mots clés afin qu’ils puissent faire l’objet d’une recherche. Pour obtenir une solution DAM tout-en-un à l’aide d’Outils Foundry, de Recherche d’IA Azure et de rapports intelligents, consultez le Guide de l’accélérateur de solution d’exploration de connaissances sur GitHub. Pour voir d'autres exemples de DAM, consultez le référentiel des Modèles de Solution Azure Vision.

Démarrage

Utilisez Vision Studio pour tester rapidement les fonctionnalités d’Azure Vision dans votre navigateur web.

Pour commencer à créer Azure Vision dans votre application, suivez un guide de démarrage rapide.

Exigences des images

Azure Vision peut analyser des images répondant aux exigences suivantes :

  • L’image doit être au format JPEG, PNG, GIF ou BMP.
  • La taille du fichier de l’image doit être inférieure à 4 mégaoctets (Mo).
  • Les dimensions de l’image doivent être supérieures à 50 x 50 pixels.
    • Pour l’API Read, la taille de l’image doit être comprise entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.

Sécurité et confidentialité des données

Comme avec tous les outils Foundry, les développeurs qui utilisent Azure Vision doivent connaître les stratégies de Microsoft sur les données client. Consultez la page Outils Foundry dans le Centre de confiance Microsoft pour en savoir plus.

Étapes suivantes

Suivez un guide de démarrage rapide pour implémenter et exécuter un service dans votre langage de développement préféré.

  • Last updated on