Informations de référence sur les données de surveillance Azure Kubernetes Service

Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.

Consultez Monitor Azure Kubernetes Service (AKS) pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour AKS et comment l’utiliser.

Metrics

Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour App Service. Ces métriques font également partie de la liste globale de toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.

Pour plus d’informations sur les métriques de surveillance, consultez la section Présentation des métriques Azure Monitor.

Métriques prises en charge pour Microsoft.ContainerService/managedClusters

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
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En-têtes de tableau

Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Serveur d’API

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
pourcentage d’utilisation du processeur du serveur d’API Pourcentage maximal d’UC (basé sur la limite actuelle) utilisé par le pod du serveur d’API entre les instances	`apiserver_cpu_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
pourcentage d’utilisation de la mémoire du serveur d’API Pourcentage maximal de mémoire (basé sur la limite actuelle) utilisé par le pod du serveur d’API entre les instances	`apiserver_memory_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Catégorie : Serveur d’API (PRÉVERSION)

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Demandes en vol Nombre maximal de demandes en cours actuellement utilisées sur le serveur d’API par type de demande au cours de la dernière seconde	`apiserver_current_inflight_requests`	Count	Total (Somme), Moyenne	`requestKind`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Catégorie : Mise à l’échelle automatique du cluster (PRÉVERSION)

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Santé des clusters Détermine si l’autoscaler de cluster entreprend ou non une action sur le cluster	`cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale`	Count	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Recharge de scale-down Détermine si le scale-down est en recharge. Aucun nœud n’est supprimé au cours de cette période	`cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown`	Count	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nœuds inutiles L’autoscaler de cluster marque ces nœuds comme des candidats pour la suppression et ils sont finalement supprimés	`cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count`	Count	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Pods non planifiables Nombre de pods actuellement non planifiables dans le cluster	`cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count`	Count	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Catégorie : ETCD

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
pourcentage d’utilisation du processeur ETCD Pourcentage maximal d’UC (basé sur la limite actuelle) utilisé par le pod ETCD entre les instances	`etcd_cpu_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
pourcentage d’utilisation de base de données ETCD Utilisation maximale de la base de données ETCD entre les instances	`etcd_database_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
pourcentage d’utilisation de la mémoire ETCD Pourcentage maximal de mémoire (basé sur la limite actuelle) utilisé par le pod ETCD entre les instances	`etcd_memory_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Catégorie : Nœuds

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Nombre total de cœurs de processeur disponibles dans un cluster managé Nombre total de cœurs d’unité centrale disponibles dans un cluster géré	`kube_node_status_allocatable_cpu_cores`	Count	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Quantité totale de mémoire disponible dans un cluster managé Quantité totale de mémoire disponible dans un cluster géré	`kube_node_status_allocatable_memory_bytes`	Bytes	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
États pour différentes conditions de nœud États pour les différentes conditions de nœud	`kube_node_status_condition`	Count	Total (Somme), Moyenne	`condition`, , `statusstatus2`, ,`node`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Catégorie : Nœuds (PRÉVERSION)

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Millicores d’utilisation du processeur Mesure agrégée de l’utilisation du processeur sur le cluster en millicœurs	`node_cpu_usage_millicores`	MilliCores	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage d’utilisation du processeur Moyenne agrégée d’utilisation du processeur, mesurée en pourcentage sur le cluster	`node_cpu_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Octets utilisés sur disque Espace disque utilisé en octets par appareil	`node_disk_usage_bytes`	Bytes	Maximum, Moyenne	`node`, , `nodepooldevice`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage d’utilisation du disque Espace disque utilisé en pourcentage par appareil	`node_disk_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, , `nodepooldevice`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Octets RSS mémoire Mémoire RSS du conteneur utilisée, en octets	`node_memory_rss_bytes`	Bytes	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage RSS mémoire Mémoire RSS du conteneur utilisée, en pourcentage	`node_memory_rss_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Octets du jeu de travail de la mémoire Mémoire de plage de travail du conteneur utilisée, en octets	`node_memory_working_set_bytes`	Bytes	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage d’ensemble de travail de mémoire Mémoire de plage de travail du conteneur utilisée, en pourcentage	`node_memory_working_set_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Réseau en octets Octets reçus sur le réseau	`node_network_in_bytes`	Bytes	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Octets réseau sortants Octets réseau transmis	`node_network_out_bytes`	Bytes	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Catégorie : Pods

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Nombre de pods par phase Nombre de pods par phase	`kube_pod_status_phase`	Count	Total (Somme), Moyenne	`phase`, , `namespacepod`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de pods dans l’état Prêt Nombre de pods en état Prêt	`kube_pod_status_ready`	Count	Total (Somme), Moyenne	`namespace`, , `podcondition`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Métriques prises en charge pour microsoft.kubernetes/connectedClusters

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En-têtes de tableau

Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Disponibilité

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Nombre total de cœurs de processeur dans un cluster connecté Nombre total de cœurs de processeur dans un cluster connecté	`capacity_cpu_cores`	Count	Total (Somme), Moyenne	<aucune>	PT1M	Yes

Catégorie : Nœuds (PRÉVERSION)

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Pourcentage d’utilisation du processeur Moyenne agrégée d’utilisation du processeur, mesurée en pourcentage sur le cluster	`node_cpu_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage d’utilisation du disque Espace disque utilisé en pourcentage par appareil	`node_disk_usage_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, , `nodepooldevice`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage RSS mémoire Mémoire RSS du conteneur utilisée, en pourcentage	`node_memory_rss_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Pourcentage d’ensemble de travail de mémoire Mémoire de plage de travail du conteneur utilisée, en pourcentage	`node_memory_working_set_percentage`	Percent	Maximum, Moyenne	`node`, `nodepool`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Métriques prises en charge pour microsoft.kubernetesconfiguration/extensions

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource microsoft.kubernetesconfiguration/extensions.

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En-têtes de tableau

Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : latence

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Durée de la demande d’API en secondes Histogramme des durées de requête	`ApiRequestDurationSeconds`	Seconds	Average	`AppName`, , `GpuEnabledMethod`, ,`Route`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Temps d’ingestion Durée totale d’ingestion en minutes	`IngestionTimeMinutes`	Seconds	Average	`AppName`, `GpuEnabled`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Temps de prétraitement d’entrée (millisecondes) Temps de prétraitement d’entrée en millisecondes	`InputPreprocessingTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`GpuEnabled`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Appeler le temps total LLM en secondes Durée totale de call_llm en secondes	`TotalCallLLMTimeSeconds`	Seconds	Average	`AppName`, , `GpuEnabledLLMProvider`, ,`OutputLength`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Incorporation du temps total de génération en secondes Temps total nécessaire pour générer des incorporations à partir du modèle local	`TotalGenerateEmbeddingsTimeSeconds`	Seconds	Average	`AppName`, , `GpuEnabledInputLength`, ,`OutputLength`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Temps total d’incorporation de recherche hybride en secondes Temps total nécessaire pour générer des incorporations de recherche hybride à partir du modèle local	`TotalGenerateHybridSearchEmbeddingsTimeSeconds`	Seconds	Average	`AppName`, , `GpuEnabledInputLength`, ,`OutputLength`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Reclassement du temps total de génération en secondes Temps total nécessaire pour générer le reclassement	`TotalGenerateRerankingTimeSeconds`	Seconds	Average	`AppName`, , `GpuEnabledInputLength`, ,`OutputLength`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Obtenir le résumé de l’historique des conversations en millisecondes Durée totale de get_chat_history_summary en millisecondes	`TotalGetChatHistorySummaryTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`AppName`, `GpuEnabled`, , `InputHistoryPairsLLMProvider`, `MaxTokens`, `OutputLength`, , `Temperature`,`TopP`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Obtenir le temps total de charge utile LLM en millisecondes Durée totale de get_llm_payload en millisecondes	`TotalGetLLMPayloadTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`AppName`, `DiversityPenalty`, , `GpuEnabledLengthPenalty`, `LLMProvider`, `MaxTokens`, `RepetitionPenalty`, `Temperature`,`TopP`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Obtenir le temps total de recherche hybride en millisecondes Durée totale de la recherche hybride en millisecondes	`TotalHybridSearchTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`AppName`, `ChunkMinScore`, , `GpuEnabledIndexType`, `InputLength`, , `MetricType`,`TopK`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Durée totale d’inférence en secondes Durée totale d’inférence en secondes	`TotalInferenceTimeSeconds`	Seconds	Average	`AppName`, , `DiversityPenalty`, `GpuEnabledInputLength`, , `LLMProviderMaxTokensOutputLengthRepetitionPenaltyTemperatureTopK`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Segments de recherche durée totale en millisecondes Durée totale des segments de recherche en millisecondes	`TotalSearchChunksTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`AppName`, , `EmbeddingIndexName`, `GpuEnabledInputLength`, , `OutputChunksTopK`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Durée totale de la recherche en millisecondes Temps total nécessaire à la recherche	`TotalSearchTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`AppName`, , `ChunkMinScore`, `GpuEnabledInputLength`, , `QueryTypeTopK`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Temps total de recherche de similarité en millisecondes Temps total nécessaire pour rechercher des documents similaires	`TotalSimilaritySearchTimeMilliseconds`	Milliseconds	Average	`AppName`, `GpuEnabled`, , `InputLengthChunkMinScore`, `IndexType`, , `MetricType`,`TopK`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Catégorie : Trafic

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Sessions PDU actives Nombre de sessions PDU actives	`ActiveSessionCount`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	No
Nombre d’échecs d’API Nombre de demandes d’API ayant échoué	`ApiFailureCount`	Count	Count	`EndpointName`, , `GpuEnabledStatusCode`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de demandes d’API Nombre total de demandes d’API	`ApiRequestCount`	Count	Count	`AppName`, , `GpuEnabledMethod`, ,`Route`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de réussites de l’API Nombre de demandes d’API réussies	`ApiSuccessCount`	Count	Count	`EndpointName`, , `GpuEnabledStatusCode`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Tentatives d’authentification Taux de tentatives d’authentification (par minute)	`AuthAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Échecs d’authentification Taux d’échec de l’authentification (par minute)	`AuthFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, ,`Result`	PT1M	Yes
Réussites de l’authentification Taux de réussite de l’authentification (par minute)	`AuthSuccess`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Nœuds connectés Nombre de gNodeBs ou eNodeBs connectés	`ConnectedNodebs`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Tentatives d’inscription Taux de tentatives de désinscription UE (par minute)	`DeRegistrationAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Annulation de l’inscription des réussites Taux de réussite de la désinscription UE (par minute)	`DeRegistrationSuccess`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Nombre de demandes d’API d’évaluation Nombre total de demandes d’API d’évaluation	`EvaluationApiRequestCount`	Count	Count	`AppName`, , `MethodRoute`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre ignoré Nombre de fichiers ayant échoué ou ignorés	`FailedSkippedCount`	Count	Count	`Category`, `GpuEnabled`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Taux d’ingestion de fichiers Nombre total de fichiers ingérés par travail	`FileIngestionRate`	Count	Total (Somme)	`AppName`, , `GpuEnabledFileType`, ,`JobID`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de demandes d’API de modèle de recherche hybride Nombre total de demandes d’API de modèle de recherche hybride	`HybridSearchModelApiRequestCount`	Count	Count	`AppName`, , `MethodRoute`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Commentaires sur les réponses d’inférence Commentaires sur les réponses d’inférence	`InferenceAnswerFeedback`	Count	Count	`AppName`, `ChunkMinScore`, , `ChunkScoresGpuEnabled`, `LLMProvider`, , `RunId`,`Thumb`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de demandes d’API d’inférence Nombre de requêtes d’API d’inférence	`InferenceApiRequestCount`	Count	Count	`AppName`, , `MethodRoute`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de demandes d’API d’ingestion Nombre de requêtes d’API d’ingestion	`IngestionApiRequestCount`	Count	Count	`AppName`, , `MethodRoute`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre d’évaluations Nombre d’évaluations	`NumberOfEvaluations`	Count	Count	`AppName`, , `GpuEnabledMethod`, ,`Route`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nombre de travaux Nombre de travaux	`NumberOfJobs`	Count	Count	`AppName`, , `GpuEnabledMethod`, ,`Route`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Tentatives de pagination Taux de tentatives de pagination (par minute)	`PagingAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Échecs de pagination Taux d’échec de la pagination (par minute)	`PagingFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Abonnés provisionnés Nombre d’abonnés approvisionnés	`ProvisionedSubscribers`	Count	Total (Somme)	`PccpId`, `SiteId`	PT1M	No
Échecs d’installation de RAN Taux d’échec de l’installation de RAN (par minute)	`RanSetupFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, ,`Cause`	PT1M	Yes
Demandes d’installation ran Taux de requêtes d’installation de RAN (par minute)	`RanSetupRequest`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Réponses au programme d’installation ran Taux de réponse de l’installation de RAN (par minute)	`RanSetupResponse`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Abonnés inscrits Nombre d'abonnés inscrits	`RegisteredSubscribers`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Abonnés inscrits connectés Nombre d’abonnés inscrits et connectés	`RegisteredSubscribersConnected`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Abonnés inscrits inactifs Nombre d’abonnés inscrits et inactifs	`RegisteredSubscribersIdle`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Tentatives d’inscription Taux de tentatives de désinscription UE (par minute)	`RegistrationAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Échecs d’inscription Taux d’échec de l’inscription (par minute)	`RegistrationFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, ,`Result`	PT1M	Yes
Réussites de l’inscription Taux de réussite de la désinscription (par minute)	`RegistrationSuccess`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Tentatives de demande de service Taux de tentatives de demande de service (par minute)	`ServiceRequestAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Échecs de demande de service Taux d’échec des demandes de service (par minute)	`ServiceRequestFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, , `ResultTai`	PT1M	Yes
Réussites des demandes de service Taux de réussite des demandes de service (par minute)	`ServiceRequestSuccess`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Tentatives d’établissement de session Taux de tentatives de mise en place de session PDU (par minute)	`SessionEstablishmentAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, ,`Dnn`	PT1M	Yes
Échecs d’établissement de session Taux d’échec de l’établissement de session PDU (par minute)	`SessionEstablishmentFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, ,`Dnn`	PT1M	Yes
Réussites de l’établissement de session Taux de réussite de l’établissement de session PDU (par minute)	`SessionEstablishmentSuccess`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`, ,`Dnn`	PT1M	Yes
Versions de session Taux de mise en production de session (par minute)	`SessionRelease`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Commandes de mise en production de contexte UE Taux de message des commandes de mise en production du contexte UE (par minute)	`UeContextReleaseCommand`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Fin de la mise en production du contexte UE Taux de message des commandes de fin de mise en production du contexte UE (par minute)	`UeContextReleaseComplete`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Demandes de publication de contexte UE Taux de message des requêtes de mise en production du contexte UE (par minute)	`UeContextReleaseRequest`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Bande passante du plan utilisateur Bande passante du plan utilisateur en bits/seconde.	`UserPlaneBandwidth`	BitsPerSecond	Total (Somme)	`PcdpId`, , `SiteIdDirection`, ,`Interface`	PT1M	No
Taux de suppression des paquets du plan utilisateur Taux d’abandon des paquets du plan utilisateur (paquets/s)	`UserPlanePacketDropRate`	CountPerSecond	Total (Somme)	`PcdpId`, , `SiteIdCause`, , `DirectionInterface`	PT1M	No
Taux de paquets du plan utilisateur Taux de paquets du plan utilisateur (paquets/s)	`UserPlanePacketRate`	CountPerSecond	Total (Somme)	`PcdpId`, , `SiteIdDirection`, ,`Interface`	PT1M	No
Nombre de demandes de l’API VectorDB Nombre total de requêtes d’API adressées à VectorDB	`VectorDbApiRequestCount`	Count	Count	`AppName`, , `MethodRoute`	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Tentatives de remise Xn Taux de tentatives de transfert (par minute)	`XnHandoverAttempt`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Échecs de basculement Xn Taux d’échec de transfert (par minute)	`XnHandoverFailure`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes
Xn Handover Successes Taux de réussite du transfert (par minute)	`XnHandoverSuccess`	Count	Total (Somme)	`3gppGen`, , `PccpIdSiteId`	PT1M	Yes

Métriques prises en charge pour Microsoft.Compute/virtualMachines

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En-têtes de tableau

Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Autres

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Octets de mémoire disponibles Quantité de mémoire physique, en octets, immédiatement disponible pour l’allocation à un processus ou pour une utilisation système dans la machine virtuelle	`Available Memory Bytes`	Bytes	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de mémoire disponible Quantité de mémoire physique, en pourcentage, immédiatement disponible pour l’allocation à un processus ou pour une utilisation du système dans la machine virtuelle	`Available Memory Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Crédits de processeur consommés Nombre total de crédits consommés par la machine virtuelle. Disponible uniquement sur des machines virtuelles extensibles de la série B	`CPU Credits Consumed`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Crédits de processeurs restants Nombre total de crédits pouvant être consommés. Disponible uniquement sur des machines virtuelles extensibles de la série B	`CPU Credits Remaining`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante du disque de données consommée Pourcentage de bande passante du disque de données consommée par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`Data Disk Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS du disque de données consommées Pourcentage d'E/S de disque de données consommées par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`Data Disk IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Latence du disque de données Temps moyen pour terminer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque de données. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`Data Disk Latency`	Milliseconds	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Bande passante de rafale maximale du disque de données Débit maximal en octets par seconde que le disque de données peut atteindre avec le mode rafale	`Data Disk Max Burst Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS max de disque de données IOPS maximales que le disque de données peut atteindre avec le mode rafale	`Data Disk Max Burst IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque de données Longueur de file d’attente (ou QD) du disque de données	`Data Disk Queue Depth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque de données/s Octets/s lus sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque de données/s IOPS en lecture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Bande passante cible du disque de données Débit d’octets par seconde de base de référence que le disque de données peut atteindre sans le mode rafale	`Data Disk Target Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS cible du disque de données IOPS de base de référence que le disque de données peut atteindre sans le mode rafale	`Data Disk Target IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés sur disque de données Pourcentage de crédits de bande passante en mode rafale utilisés jusqu’à présent par le disque de données	`Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés sur disque de données Pourcentage de crédits d’E/S en mode rafale utilisés jusqu’à présent par le disque de données	`Data Disk Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque de données/s Octets/s écrits sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Opérations d’écriture sur disque de données/s IOPS en écriture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque Octets lus à partir du disque pendant la période d’analyse	`Disk Read Bytes`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque/s E/S de lecture disque par seconde	`Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque Octets écrits sur le disque pendant la période d’analyse	`Disk Write Bytes`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque/s E/S d’écriture disque par seconde	`Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Flux entrants Les flux entrants correspondent aux flux actuels dans le sens entrant (trafic entrant dans la machine virtuelle)	`Inbound Flows`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Débit maximal de création des flux entrants Taux de création maximal de flux entrants (trafic entrant dans la machine virtuelle)	`Inbound Flows Maximum Creation Rate`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Network In Billable (déconseillé) Nombre d’octets facturables reçus sur toutes les interfaces réseau par la ou les machines virtuelles (trafic entrant) (déprécié)	`Network In`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Octets entrants réseau totaux Le nombre d’octets reçus sur toutes les interfaces réseau par les ordinateurs virtuels (trafic entrant)	`Network In Total`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Network Out Factable (déconseillé) Nombre d’octets facturables envoyés sur toutes les interfaces réseau par la ou les machines virtuelles (trafic sortant) (déprécié)	`Network Out`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Total des sorties réseau Le nombre d’octets envoyés sur toutes les interfaces réseau par les ordinateurs virtuels (trafic sortant)	`Network Out Total`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante du disque de système d’exploitation consommée Pourcentage de bande passante de disque de système d'exploitation consommée par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`OS Disk Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS du disque de système d’exploitation consommées Pourcentage d'E/S de disque de système d'exploitation consommées par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`OS Disk IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Latence du disque du système d’exploitation Temps moyen pour terminer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque du système d’exploitation. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`OS Disk Latency`	Milliseconds	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Bande passante de rafale maximale du disque du système d’exploitation Débit d’octets maximal par seconde que le disque de système d’exploitation peut atteindre avec le mode rafale	`OS Disk Max Burst Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS max de disque du système d’exploitation IOPS maximales que le disque de système d’exploitation peut atteindre avec le mode rafale	`OS Disk Max Burst IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque du système d’exploitation Longueur de file d’attente (ou QD) du disque du système d’exploitation	`OS Disk Queue Depth`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets de lecture du disque du système d’exploitation/s Octets/s lus sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations de lecture du disque du système d’exploitation/s IOPS en lecture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Bande passante cible du disque du système d’exploitation Débit d’octets par seconde de base de référence que le disque de système d’exploitation peut atteindre sans le mode rafale	`OS Disk Target Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS cible du disque du système d’exploitation IOPS de base de référence que le disque de système d’exploitation peut atteindre sans le mode rafale	`OS Disk Target IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés sur disque du système d’exploitation Pourcentage de crédits de bande passante en mode rafale utilisés par le disque de système d’exploitation jusqu’à présent	`OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés sur le disque du système d’exploitation Pourcentage de crédits d’E/S en mode rafale utilisés par le disque de système d’exploitation jusqu’à présent	`OS Disk Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets d’écriture du disque du système d’exploitation/s Octets/s écrits sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque du système d’exploitation/s IOPS en écriture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Flux sortants Les flux sortants correspondent aux flux actuels dans le sens sortant (trafic sortant de la machine virtuelle)	`Outbound Flows`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Taux de création maximal des flux sortants Taux de création maximal de flux sortants (trafic sortant de la machine virtuelle)	`Outbound Flows Maximum Creation Rate`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage processeur Le pourcentage d’unités de calcul affectées actuellement utilisées par des machines virtuelles	`Percentage CPU`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Accès en lecture du cache de disque de données Premium Accès en lecture dans le cache de disque de données Premium	`Premium Data Disk Cache Read Hit`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Échec de lecture du cache de disque de données Premium Échec de lecture dans le cache de disque de données Premium	`Premium Data Disk Cache Read Miss`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Accès en lecture du cache de disque du système d’exploitation Premium Accès en lecture dans le cache de disque OS Premium	`Premium OS Disk Cache Read Hit`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Échec de lecture du cache de disque de système d’exploitation Premium Échec de lecture dans le cache de disque OS Premium	`Premium OS Disk Cache Read Miss`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Latence du disque temporaire (préversion) Durée moyenne pour effectuer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque temporaire. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`Temp Disk Latency`	Milliseconds	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque temporaire Profondeur de file d’attente du disque temporaire (ou longueur de file d’attente).	`Temp Disk Queue Depth`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque temporaire/s Octets/s lus à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque temporaire/s Lisez les E/S par seconde à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque temporaire/s Octets/s écrits sur un disque unique pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque temporaire/s Écrire des E/S par seconde à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante en cache consommée par la machine virtuelle Pourcentage de bande passante de disque en cache consommée par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Cached Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS en cache consommées par la machine virtuelle Pourcentage d'IOPS de disque en cache consommées par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Cached IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés pour la machine virtuelle mise en cache Pourcentage de crédits de bits/s en rafale mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Local Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés pour la machine virtuelle mise en cache Pourcentage de crédits d’E/S en rafale mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Local Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés pour la machine virtuelle non mise en cache Pourcentage de crédits de bits/s en rafale non mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale non mis en cache de machine virtuelle Pourcentage de crédits d’E/S en rafale non mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Remote Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante non mise en cache consommée par la machine virtuelle Pourcentage de bande passante de disque non mise en cache consommée par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS non mises en cache consommées par la machine virtuelle Pourcentage d'IOPS de disque non mises en cache consommées par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Uncached IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Métrique de disponibilité des machines virtuelles (préversion) Mesure de la disponibilité des machines virtuels au fil du temps.	`VmAvailabilityMetric`	Count	Moyenne, Minimum, Maximum	`Context`	PT1M	Yes

Métriques prises en charge pour Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets.

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En-têtes de tableau

Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Octets de mémoire disponibles Quantité de mémoire physique, en octets, immédiatement disponible pour l’allocation à un processus ou pour une utilisation système dans la machine virtuelle	`Available Memory Bytes`	Bytes	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de mémoire disponible Quantité de mémoire physique, en pourcentage, immédiatement disponible pour l’allocation à un processus ou pour une utilisation du système dans la machine virtuelle	`Available Memory Percentage`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Crédits de processeur consommés Nombre total de crédits consommés par la machine virtuelle. Disponible uniquement sur des machines virtuelles extensibles de la série B	`CPU Credits Consumed`	Count	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Crédits de processeurs restants Nombre total de crédits pouvant être consommés. Disponible uniquement sur des machines virtuelles extensibles de la série B	`CPU Credits Remaining`	Count	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante du disque de données consommée Pourcentage de bande passante du disque de données consommée par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`Data Disk Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS du disque de données consommées Pourcentage d'E/S de disque de données consommées par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`Data Disk IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Latence du disque de données Temps moyen pour terminer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque de données. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`Data Disk Latency`	Milliseconds	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Bande passante de rafale maximale du disque de données Débit maximal en octets par seconde que le disque de données peut atteindre avec le mode rafale	`Data Disk Max Burst Bandwidth`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
IOPS max de disque de données IOPS maximales que le disque de données peut atteindre avec le mode rafale	`Data Disk Max Burst IOPS`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque de données Longueur de file d’attente (ou QD) du disque de données	`Data Disk Queue Depth`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque de données/s Octets/s lus sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque de données/s IOPS en lecture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Bande passante cible du disque de données Débit d’octets par seconde de base de référence que le disque de données peut atteindre sans le mode rafale	`Data Disk Target Bandwidth`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
IOPS cible du disque de données IOPS de base de référence que le disque de données peut atteindre sans le mode rafale	`Data Disk Target IOPS`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés sur disque de données Pourcentage de crédits de bande passante en mode rafale utilisés jusqu’à présent par le disque de données	`Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés sur disque de données Pourcentage de crédits d’E/S en mode rafale utilisés jusqu’à présent par le disque de données	`Data Disk Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque de données/s Octets/s écrits sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Opérations d’écriture sur disque de données/s IOPS en écriture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque Octets lus à partir du disque pendant la période d’analyse	`Disk Read Bytes`	Bytes	Total (Somme)	`VMName`	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque/s E/S de lecture disque par seconde	`Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque Octets écrits sur le disque pendant la période d’analyse	`Disk Write Bytes`	Bytes	Total (Somme)	`VMName`	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque/s E/S d’écriture disque par seconde	`Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Flux entrants Les flux entrants correspondent aux flux actuels dans le sens entrant (trafic entrant dans la machine virtuelle)	`Inbound Flows`	Count	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Débit maximal de création des flux entrants Taux de création maximal de flux entrants (trafic entrant dans la machine virtuelle)	`Inbound Flows Maximum Creation Rate`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Network In Billable (déconseillé) Nombre d’octets facturables reçus sur toutes les interfaces réseau par la ou les machines virtuelles (trafic entrant) (déprécié)	`Network In`	Bytes	Total (Somme)	`VMName`	PT1M	Yes
Octets entrants réseau totaux Le nombre d’octets reçus sur toutes les interfaces réseau par les ordinateurs virtuels (trafic entrant)	`Network In Total`	Bytes	Total (Somme)	`VMName`	PT1M	Yes
Network Out Factable (déconseillé) Nombre d’octets facturables envoyés sur toutes les interfaces réseau par la ou les machines virtuelles (trafic sortant) (déprécié)	`Network Out`	Bytes	Total (Somme)	`VMName`	PT1M	Yes
Total des sorties réseau Le nombre d’octets envoyés sur toutes les interfaces réseau par les ordinateurs virtuels (trafic sortant)	`Network Out Total`	Bytes	Total (Somme)	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante du disque de système d’exploitation consommée Pourcentage de bande passante de disque de système d'exploitation consommée par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`OS Disk Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS du disque de système d’exploitation consommées Pourcentage d'E/S de disque de système d'exploitation consommées par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`OS Disk IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Latence du disque du système d’exploitation Temps moyen pour terminer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque du système d’exploitation. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`OS Disk Latency`	Milliseconds	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Bande passante de rafale maximale du disque du système d’exploitation Débit d’octets maximal par seconde que le disque de système d’exploitation peut atteindre avec le mode rafale	`OS Disk Max Burst Bandwidth`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
IOPS max de disque du système d’exploitation IOPS maximales que le disque de système d’exploitation peut atteindre avec le mode rafale	`OS Disk Max Burst IOPS`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque du système d’exploitation Longueur de file d’attente (ou QD) du disque du système d’exploitation	`OS Disk Queue Depth`	Count	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Octets de lecture du disque du système d’exploitation/s Octets/s lus sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Opérations de lecture du disque du système d’exploitation/s IOPS en lecture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Bande passante cible du disque du système d’exploitation Débit d’octets par seconde de base de référence que le disque de système d’exploitation peut atteindre sans le mode rafale	`OS Disk Target Bandwidth`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
IOPS cible du disque du système d’exploitation IOPS de base de référence que le disque de système d’exploitation peut atteindre sans le mode rafale	`OS Disk Target IOPS`	Count	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés sur disque du système d’exploitation Pourcentage de crédits de bande passante en mode rafale utilisés par le disque de système d’exploitation jusqu’à présent	`OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés sur le disque du système d’exploitation Pourcentage de crédits d’E/S en mode rafale utilisés par le disque de système d’exploitation jusqu’à présent	`OS Disk Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Octets d’écriture du disque du système d’exploitation/s Octets/s écrits sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque du système d’exploitation/s IOPS en écriture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Flux sortants Les flux sortants correspondent aux flux actuels dans le sens sortant (trafic sortant de la machine virtuelle)	`Outbound Flows`	Count	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Taux de création maximal des flux sortants Taux de création maximal de flux sortants (trafic sortant de la machine virtuelle)	`Outbound Flows Maximum Creation Rate`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage processeur Le pourcentage d’unités de calcul affectées actuellement utilisées par des machines virtuelles	`Percentage CPU`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Accès en lecture du cache de disque de données Premium Accès en lecture dans le cache de disque de données Premium	`Premium Data Disk Cache Read Hit`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Échec de lecture du cache de disque de données Premium Échec de lecture dans le cache de disque de données Premium	`Premium Data Disk Cache Read Miss`	Percent	Average	`LUN`, `VMName`	PT1M	Yes
Accès en lecture du cache de disque du système d’exploitation Premium Accès en lecture dans le cache de disque OS Premium	`Premium OS Disk Cache Read Hit`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Échec de lecture du cache de disque de système d’exploitation Premium Échec de lecture dans le cache de disque OS Premium	`Premium OS Disk Cache Read Miss`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Latence du disque temporaire (préversion) Durée moyenne pour effectuer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque temporaire. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`Temp Disk Latency`	Milliseconds	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque temporaire Profondeur de file d’attente du disque temporaire (ou longueur de file d’attente).	`Temp Disk Queue Depth`	Count	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque temporaire/s Octets/s lus à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque temporaire/s Lisez les E/S par seconde à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque temporaire/s Octets/s écrits sur un disque unique pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque temporaire/s Écrire des E/S par seconde à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante en cache consommée par la machine virtuelle Pourcentage de bande passante de disque en cache consommée par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Cached Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS en cache consommées par la machine virtuelle Pourcentage d'IOPS de disque en cache consommées par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Cached IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés pour la machine virtuelle mise en cache Pourcentage de crédits de bits/s en rafale mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Local Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés pour la machine virtuelle mise en cache Pourcentage de crédits d’E/S en rafale mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Local Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés pour la machine virtuelle non mise en cache Pourcentage de crédits de bits/s en rafale non mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale non mis en cache de machine virtuelle Pourcentage de crédits d’E/S en rafale non mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Remote Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante non mise en cache consommée par la machine virtuelle Pourcentage de bande passante de disque non mise en cache consommée par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS non mises en cache consommées par la machine virtuelle Pourcentage d'IOPS de disque non mises en cache consommées par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Uncached IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`VMName`	PT1M	Yes
Métrique de disponibilité des machines virtuelles (préversion) Mesure de la disponibilité des machines virtuels au fil du temps.	`VmAvailabilityMetric`	Count	Moyenne, Minimum, Maximum	`VMName`, `Context`	PT1M	Yes

Métriques prises en charge pour Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines.

Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
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En-têtes de tableau

Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Metric	Nom dans l’API REST	Unit	Aggregation	Dimensions	Fragments de temps	Exportation DS
Octets de mémoire disponibles Quantité de mémoire physique, en octets, immédiatement disponible pour l’allocation à un processus ou pour une utilisation système dans la machine virtuelle	`Available Memory Bytes`	Bytes	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de mémoire disponible Quantité de mémoire physique, en pourcentage, immédiatement disponible pour l’allocation à un processus ou pour une utilisation du système dans la machine virtuelle	`Available Memory Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Crédits de processeur consommés Nombre total de crédits consommés par la machine virtuelle. Disponible uniquement sur des machines virtuelles extensibles de la série B	`CPU Credits Consumed`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Crédits de processeurs restants Nombre total de crédits pouvant être consommés. Disponible uniquement sur des machines virtuelles extensibles de la série B	`CPU Credits Remaining`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante du disque de données consommée Pourcentage de bande passante du disque de données consommée par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`Data Disk Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS du disque de données consommées Pourcentage d'E/S de disque de données consommées par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`Data Disk IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Latence du disque de données Temps moyen pour terminer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque de données. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`Data Disk Latency`	Milliseconds	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Bande passante de rafale maximale du disque de données Débit maximal en octets par seconde que le disque de données peut atteindre avec le mode rafale	`Data Disk Max Burst Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS max de disque de données IOPS maximales que le disque de données peut atteindre avec le mode rafale	`Data Disk Max Burst IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque de données Longueur de file d’attente (ou QD) du disque de données	`Data Disk Queue Depth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque de données/s Octets/s lus sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque de données/s IOPS en lecture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Bande passante cible du disque de données Débit d’octets par seconde de base de référence que le disque de données peut atteindre sans le mode rafale	`Data Disk Target Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS cible du disque de données IOPS de base de référence que le disque de données peut atteindre sans le mode rafale	`Data Disk Target IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés sur disque de données Pourcentage de crédits de bande passante en mode rafale utilisés jusqu’à présent par le disque de données	`Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés sur disque de données Pourcentage de crédits d’E/S en mode rafale utilisés jusqu’à présent par le disque de données	`Data Disk Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque de données/s Octets/s écrits sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Opérations d’écriture sur disque de données/s IOPS en écriture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse	`Data Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque Octets lus à partir du disque pendant la période d’analyse	`Disk Read Bytes`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque/s E/S de lecture disque par seconde	`Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque Octets écrits sur le disque pendant la période d’analyse	`Disk Write Bytes`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque/s E/S d’écriture disque par seconde	`Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Flux entrants Les flux entrants correspondent aux flux actuels dans le sens entrant (trafic entrant dans la machine virtuelle)	`Inbound Flows`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Débit maximal de création des flux entrants Taux de création maximal de flux entrants (trafic entrant dans la machine virtuelle)	`Inbound Flows Maximum Creation Rate`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Network In Billable (déconseillé) Nombre d’octets facturables reçus sur toutes les interfaces réseau par la ou les machines virtuelles (trafic entrant) (déprécié)	`Network In`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Octets entrants réseau totaux Le nombre d’octets reçus sur toutes les interfaces réseau par les ordinateurs virtuels (trafic entrant)	`Network In Total`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Network Out Factable (déconseillé) Nombre d’octets facturables envoyés sur toutes les interfaces réseau par la ou les machines virtuelles (trafic sortant) (déprécié)	`Network Out`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Total des sorties réseau Le nombre d’octets envoyés sur toutes les interfaces réseau par les ordinateurs virtuels (trafic sortant)	`Network Out Total`	Bytes	Total (Somme)	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante du disque de système d’exploitation consommée Pourcentage de bande passante de disque de système d'exploitation consommée par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`OS Disk Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS du disque de système d’exploitation consommées Pourcentage d'E/S de disque de système d'exploitation consommées par minute. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`OS Disk IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Latence du disque du système d’exploitation Temps moyen pour terminer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque du système d’exploitation. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`OS Disk Latency`	Milliseconds	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Bande passante de rafale maximale du disque du système d’exploitation Débit d’octets maximal par seconde que le disque de système d’exploitation peut atteindre avec le mode rafale	`OS Disk Max Burst Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS max de disque du système d’exploitation IOPS maximales que le disque de système d’exploitation peut atteindre avec le mode rafale	`OS Disk Max Burst IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque du système d’exploitation Longueur de file d’attente (ou QD) du disque du système d’exploitation	`OS Disk Queue Depth`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets de lecture du disque du système d’exploitation/s Octets/s lus sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations de lecture du disque du système d’exploitation/s IOPS en lecture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Bande passante cible du disque du système d’exploitation Débit d’octets par seconde de base de référence que le disque de système d’exploitation peut atteindre sans le mode rafale	`OS Disk Target Bandwidth`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
IOPS cible du disque du système d’exploitation IOPS de base de référence que le disque de système d’exploitation peut atteindre sans le mode rafale	`OS Disk Target IOPS`	Count	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés sur disque du système d’exploitation Pourcentage de crédits de bande passante en mode rafale utilisés par le disque de système d’exploitation jusqu’à présent	`OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés sur le disque du système d’exploitation Pourcentage de crédits d’E/S en mode rafale utilisés par le disque de système d’exploitation jusqu’à présent	`OS Disk Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Octets d’écriture du disque du système d’exploitation/s Octets/s écrits sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque du système d’exploitation/s IOPS en écriture effectuées sur un seul disque pendant la période d'analyse du disque du système d’exploitation	`OS Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Flux sortants Les flux sortants correspondent aux flux actuels dans le sens sortant (trafic sortant de la machine virtuelle)	`Outbound Flows`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Taux de création maximal des flux sortants Taux de création maximal de flux sortants (trafic sortant de la machine virtuelle)	`Outbound Flows Maximum Creation Rate`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage processeur Le pourcentage d’unités de calcul affectées actuellement utilisées par des machines virtuelles	`Percentage CPU`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Accès en lecture du cache de disque de données Premium Accès en lecture dans le cache de disque de données Premium	`Premium Data Disk Cache Read Hit`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Échec de lecture du cache de disque de données Premium Échec de lecture dans le cache de disque de données Premium	`Premium Data Disk Cache Read Miss`	Percent	Average	`LUN`	PT1M	Yes
Accès en lecture du cache de disque du système d’exploitation Premium Accès en lecture dans le cache de disque OS Premium	`Premium OS Disk Cache Read Hit`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Échec de lecture du cache de disque de système d’exploitation Premium Échec de lecture dans le cache de disque OS Premium	`Premium OS Disk Cache Read Miss`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Latence du disque temporaire (préversion) Durée moyenne pour effectuer chaque E/S pendant la période de surveillance du disque temporaire. Les valeurs sont exprimées en millisecondes.	`Temp Disk Latency`	Milliseconds	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Profondeur de la file d’attente du disque temporaire Profondeur de file d’attente du disque temporaire (ou longueur de file d’attente).	`Temp Disk Queue Depth`	Count	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets de lecture de disque temporaire/s Octets/s lus à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Read Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations de lecture de disque temporaire/s Lisez les E/S par seconde à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Read Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Octets d’écriture de disque temporaire/s Octets/s écrits sur un disque unique pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Write Bytes/sec`	BytesPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Opérations d’écriture de disque temporaire/s Écrire des E/S par seconde à partir d’un seul disque pendant la période d’analyse du disque temporaire.	`Temp Disk Write Operations/Sec`	CountPerSecond	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante en cache consommée par la machine virtuelle Pourcentage de bande passante de disque en cache consommée par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Cached Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS en cache consommées par la machine virtuelle Pourcentage d'IOPS de disque en cache consommées par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Cached IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés pour la machine virtuelle mise en cache Pourcentage de crédits de bits/s en rafale mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Local Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale utilisés pour la machine virtuelle mise en cache Pourcentage de crédits d’E/S en rafale mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Local Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits BPS de rafale utilisés pour la machine virtuelle non mise en cache Pourcentage de crédits de bits/s en rafale non mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de crédits d’E/S de rafale non mis en cache de machine virtuelle Pourcentage de crédits d’E/S en rafale non mis en cache qui sont utilisés par la machine virtuelle.	`VM Remote Used Burst IO Credits Percentage`	Percent	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage de bande passante non mise en cache consommée par la machine virtuelle Pourcentage de bande passante de disque non mise en cache consommée par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Pourcentage d’IOPS non mises en cache consommées par la machine virtuelle Pourcentage d'IOPS de disque non mises en cache consommées par la machine virtuelle. Disponible uniquement pour les séries de machines virtuelles qui prennent en charge le stockage Premium.	`VM Uncached IOPS Consumed Percentage`	Percent	Average	<aucune>	PT1M	Yes
Métrique de disponibilité des machines virtuelles (préversion) Mesure de la disponibilité des machines virtuels au fil du temps.	`VmAvailabilityMetric`	Count	Moyenne, Minimum, Maximum	<aucune>	PT1M	Yes

Profil d’ingestion minimal pour les métriques du plan de contrôle dans Prometheus géré

Le module complémentaire de métriques Azure Monitor collecte de nombreuses métriques Prometheus par défaut. Minimal ingestion profile est un paramètre qui permet de réduire le volume d’ingestion de métriques, car seules les métriques utilisées par les tableaux de bord par défaut, les règles d’enregistrement par défaut et les alertes par défaut sont collectées. Cette section décrit comment ce paramètre est configuré spécifiquement pour les métriques du plan de contrôle. Cette section répertorie également les métriques collectées par défaut lorsqu’elles minimal ingestion profile sont activées.

Note

Pour la collection basée sur un module complémentaire, le paramètre Minimal ingestion profile est activé par défaut. La discussion ici est axée sur les métriques du plan de contrôle. L’ensemble actuel de cibles et de métriques par défaut est répertorié ici.

Les cibles suivantes sont activées/ON par défaut. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de fournir de configuration de travail de récupération pour la récupération de ces cibles, car les métriques métriques récupèrent automatiquement ces cibles par défaut :

controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)
controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

Les cibles suivantes sont disponibles pour la récupération, mais la récupération n’est pas activée (désactivée/OFF) par défaut. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de fournir de configuration de travail de récupération pour la récupération de ces cibles, et que vous devez activer/activer la récupération pour ces cibles à l’aide de l’ama-metrics-settings-configmap sous la default-scrape-settings-enabled section.

controlplane-cluster-autoscaler
controlplane-node-auto-provisioning
controlplane-kube-scheduler
controlplane-kube-controller-manager

Note

La fréquence d’extraction par défaut pour toutes les cibles et extractions par défaut est de 30 seconds. Vous pouvez le remplacer pour chaque cible à l’aide de ama-metrics-settings-configmap sous default-targets-scrape-interval-settings la section.

Ingestion minimale pour les cibles ON par défaut

Les métriques suivantes sont répertoriées avec minimalingestionprofile=true la liste verte pour les cibles ON par défaut. Les métriques ci-dessous sont collectées par défaut, car ces cibles sont scrapées par défaut.

controlplane-apiserver:

apiserver_request_total
apiserver_cache_list_fetched_objects_total
apiserver_cache_list_returned_objects_total
apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
~~apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket~~
apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
apiserver_request_sli_duration_seconds_count
process_start_time_seconds
~~apiserver_request_duration_seconds_bucket~~
apiserver_request_duration_seconds_sum
apiserver_request_duration_seconds_count
apiserver_storage_list_fetched_objects_total
apiserver_storage_list_returned_objects_total
apiserver_current_inflight_requests

Note

apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket et apiserver_request_duration_seconds_bucket ne font pas aujourd’hui l’objet d’une collecte avec une mise en production récente. Ce sont des mesures à cardinalité élevée qui peuvent augmenter le nombre de mesures stockées en fonction du nombre de ressources personnalisées dans le cluster. Si vous souhaitez collecter ces mesures de compartiment, vous pouvez les ajouter à la liste de conservation. Nous vous recommandons vivement de ne pas désactiver le profil d’ingestion minimal pour les composants du plan de contrôle

controlplane-etcd:

etcd_server_has_leader
rest_client_requests_total
etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
etcd_server_slow_read_indexes_total
etcd_server_slow_apply_total
etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
etcd_server_heartbeat_send_failures_total

Ingestion minimale pour les cibles désactivées par défaut

Voici les métriques qui sont répertoriées comme autorisées pour minimalingestionprofile=true les cibles OFF par défaut. Ces métriques ne sont pas recueillies par défaut. Vous pouvez activer la récupération on pour ces cibles à l’aide default-scrape-settings-enabled.<target-name>=true de l’ama-metrics-settings-configmap sous la default-scrape-settings-enabled section.

controlplane-kube-controller-manager:

workqueue_depth
rest_client_requests_total
rest_client_request_duration_seconds

controlplane-kube-scheduler:

scheduler_pending_pods
scheduler_unschedulable_pods
scheduler_queue_incoming_pods_total
scheduler_schedule_attempts_total
scheduler_preemption_attempts_total

controlplane-cluster-autoscaler:

rest_client_requests_total
cluster_autoscaler_last_activity
cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale
cluster_autoscaler_failed_scale_ups_total
cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown
cluster_autoscaler_scaled_up_nodes_total
cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count
cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count
cluster_autoscaler_nodes_count
cloudprovider_azure_api_request_errors
cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_bucket
cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_count

controlplane-node-auto-provisioning :

karpenter_pods_state
karpenter_nodes_created_total
karpenter_nodes_terminated_total
karpenter_nodeclaims_disrupted_total
karpenter_voluntary_disruption_eligible_nodes
karpenter_voluntary_disruption_decisions_total

Note

Les métriques d’utilisation du processeur et de la mémoire pour toutes les cibles de plan de contrôle ne sont pas exposées quel que soit le profil.

Dimensions de métrique

Pour plus d’informations sur les dimensions de métrique, consultez Métriques multidimensionnelles.

Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.

Nom de la dimension	Description
requestKind	Utilisé par des métriques telles que les demandes inflérées pour fractionner par type de requête.
condition	Utilisée par des métriques telles que les états pour les différentes conditions de nœud, le nombre de pods à l’état Prêt à diviser selon le type de condition.
status	Utilisée par des métriques telles que les états pour les différentes conditions de nœud à diviser selon l’état de la condition.
status2	Utilisée par des métriques telles que les états pour les différentes conditions de nœud à diviser selon l’état de la condition.
node	Utilisée par des métriques telles que l’utilisation de l’UC en millicœurs à diviser selon le nom du nœud.
phase	Utilisée par des métriques telles que le nombre de pods par phase à diviser selon la phase du pod.
namespace	Utilisée par des métriques telles que le nombre de pods par phase à diviser selon l’espace de noms du pod.
pod	Utilisée par des métriques telles que le nombre de pods par phase à diviser selon le nom du pod.
nodepool	Utilisée par des métriques telles que le nombre d’octets utilisés sur le disque à diviser selon le nom du pool de nœuds.
device	Utilisée par des métriques telles que le nombre d’octets utilisés sur le disque à diviser selon le nom de l’appareil.
3gppGen	Utilisé par des métriques telles que le nombre de sessions PDU actives.
Cause	Utilisé par des métriques telles que le taux de suppression de paquets du plan utilisateur.
Direction	Utilisé par des métriques telles que la bande passante du plan utilisateur.
Dnn	Utilisé par les métriques telles que le taux de tentatives d’établissement de session PDU.
Interface	Utilisé par des métriques telles que la bande passante du plan utilisateur.
LUN	Utilisé par des métriques telles que le pourcentage de bande passante de disque de données consommée.
PccpId	Utilisé par des métriques telles que le nombre de sessions PDU actives.
Result	Utilisé par des métriques telles que le taux d’échec d’authentification.
SiteId	Utilisé par des métriques telles que le nombre de sessions PDU actives.
Tai	Utilisé par des métriques telles que le taux d’échec des demandes de service.
VMName	Utilisé par des métriques telles que la quantité de mémoire physique.

Journaux d’activité de ressources

Cette section répertorie les types de journaux d’activité de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste de tous les types de catégorie de journaux d’activité de ressources pris en charge dans Azure Monitor.

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.ContainerService/fleets

Category	Nom complet de la catégorie	Table de journal	Prend en charge le plan de journal de base	Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion	Exemples de requêtes	Coûts d’exportation
`cloud-controller-manager`	Gestionnaire de contrôleur cloud Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`fleet-hub-agent`	fleet-hub-agent	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`fleet-hub-net-controller-manager`	fleet-hub-net-controller-manager	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`guard`	guard	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`kube-apiserver`	Serveur d’API Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`kube-audit`	Audit de Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`kube-audit-admin`	Journaux d’administration d’audit Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`kube-controller-manager`	Gestionnaire de contrôleur Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`kube-scheduler`	Planificateur Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.ContainerService/managedClusters

Category	Nom complet de la catégorie	Table de journal	Prend en charge le plan de journal de base	Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion	Exemples de requêtes	Coûts d’exportation
`cloud-controller-manager`	Gestionnaire de contrôleur cloud Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`cluster-autoscaler`	Autoscaler de cluster Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No
`csi-azuredisk-controller`	csi-azuredisk-controller	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`csi-azurefile-controller`	csi-azurefile-controller	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`csi-snapshot-controller`	csi-snapshot-controller	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`fleet-mcs-controller-manager`	fleet-mcs-controller-manager	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`fleet-member-agent`	fleet-member-agent	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`fleet-member-net-controller-manager`	fleet-member-net-controller-manager	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`guard`	guard	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No
`karpenter-events`	Approvisionnement automatique de nœud	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	Yes
`kube-apiserver`	Serveur d’API Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No
`kube-audit`	Audit de Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No
`kube-audit-admin`	Journaux d’administration d’audit Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No
`kube-controller-manager`	Gestionnaire de contrôleur Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No
`kube-scheduler`	Planificateur Kubernetes	AzureDiagnostics Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.	No	No	Queries	No

Journaux de ressources pris en charge pour microsoft.kubernetes/connectedClusters

Category	Nom complet de la catégorie	Table de journal	Prend en charge le plan de journal de base	Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion	Coûts d’exportation
`cloud-controller-manager`	Gestionnaire de contrôleur cloud Kubernetes		No	No	Yes
`cluster-autoscaler`	Autoscaler de cluster Kubernetes		No	No	Yes
`csi-aksarcdisk-controller`	csi-aksarcdisk-controller		No	No	Yes
`csi-aksarcnfs-controller`	csi-aksarcnfs-controller		No	No	Yes
`csi-aksarcsmb-controller`	csi-aksarcsmb-controller		No	No	Yes
`guard`	guard		No	No	Yes
`kube-apiserver`	Serveur d’API Kubernetes	ArcK8sControlPlane Contient des journaux de diagnostic pour le serveur d’API Kubernetes, le Gestionnaire de contrôleurs, le Planificateur, le cluster Autoscaler, Cloud Controller Manager, Guard et les pilotes de stockage Azure CSI. Ces journaux de diagnostic ont des entrées catégorie distinctes correspondant à leur paramètre de journal de diagnostic (par exemple kube-apiserver, kube-audit-admin). Nécessite des paramètres de diagnostic pour utiliser la table de destination spécifique à la ressource.	Yes	Yes	Yes
`kube-audit`	Audit de Kubernetes	ArcK8sAudit Contient tous les journaux d’audit du serveur d’API Kubernetes, y compris les événements avec les verbes get et list. Ces événements sont utiles pour surveiller toutes les interactions avec l’API Kubernetes. Pour limiter l’étendue aux opérations de modification, consultez la table ArcK8sAuditAdmin. Nécessite des paramètres de diagnostic pour utiliser la table de destination spécifique à la ressource.	Yes	Yes	Yes
`kube-audit-admin`	Journaux d’administration d’audit Kubernetes	ArcK8sAuditAdmin Contient les journaux d’audit du serveur d’API Kubernetes à l’exclusion des événements avec les verbes get et list. Ces événements sont utiles pour surveiller les demandes de modification des ressources adressées à l’API Kubernetes. Pour afficher toutes les opérations de modification et de non-modification, consultez la table ArcK8sAudit. Nécessite des paramètres de diagnostic pour utiliser la table de destination spécifique à la ressource.	Yes	Yes	Yes
`kube-controller-manager`	Gestionnaire de contrôleur Kubernetes		No	No	Yes
`kube-scheduler`	Planificateur Kubernetes		No	No	Yes

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Compute/virtualMachines

Category	Nom complet de la catégorie	Table de journal	Prend en charge le plan de journal de base	Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion	Exemples de requêtes	Coûts d’exportation
`SoftwareUpdateProfile`	SoftwareUpdateProfile		No	No		Yes
`SoftwareUpdates`	SoftwareUpdates		No	No		Yes

Tables Azure Monitor Logs

Cette section répertorie les tables de journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, disponibles pour une requête par l’analytique des journaux d’activité à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent les données du journal des ressources et éventuellement d’autres données en fonction de ce qui est collecté et acheminé vers elles.

AKS Microsoft.ContainerService/managedClusters

Journal d’activité

La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations constituent un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.

Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez Schéma du journal d’activité.

Opérations du fournisseur de ressources Microsoft.ContainerService

Le tableau suivant répertorie quelques exemples d’opérations liées à AKS qui peuvent être créées dans le journal d’activité. Utilisez le journal d’activité pour suivre des informations telles que le moment où un cluster a été créé ou a vu sa configuration être modifiée. Vous pouvez afficher ces informations dans le portail ou à l’aide d’autres méthodes. Vous pouvez également l'utiliser pour créer une alerte de journal d'activité afin d'être informé de manière proactive lorsqu'un événement se produit.

Operation	Description
Microsoft.ContainerService/managedClusters/write	Créer ou mettre à jour le cluster managé
Microsoft.ContainerService/managedClusters/delete	Supprimer le cluster managé
Microsoft.ContainerService/managedClusters/listClusterMonitoringUserCredential/action	Lister les informations d’identification clusterMonitoringUser
Microsoft.ContainerService/managedClusters/listClusterAdminCredential/action	Lister les informations d’identification clusterAdmin
Microsoft.ContainerService/managedClusters/agentpools/write	Créer ou mettre à jour un pool d’agents

Consultez Monitor Azure Kubernetes Service pour obtenir une description de la surveillance d’AKS.
Pour plus d’informations sur la supervision des ressources Azure, consultez Superviser des ressources Azure avec Azure Monitor.

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Last updated on 2025-08-28

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Metrics

Métriques prises en charge pour Microsoft.ContainerService/managedClusters

Catégorie : Serveur d’API

Catégorie : Serveur d’API (PRÉVERSION)

Catégorie : Mise à l’échelle automatique du cluster (PRÉVERSION)

Catégorie : ETCD

Catégorie : Nœuds

Catégorie : Nœuds (PRÉVERSION)

Catégorie : Pods

Métriques prises en charge pour microsoft.kubernetes/connectedClusters

Catégorie : Disponibilité

Catégorie : Nœuds (PRÉVERSION)

Métriques prises en charge pour microsoft.kubernetesconfiguration/extensions

Catégorie : latence

Catégorie : Trafic

Métriques prises en charge pour Microsoft.Compute/virtualMachines

Catégorie : Autres

Métriques prises en charge pour Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets

Métriques prises en charge pour Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines

Profil d’ingestion minimal pour les métriques du plan de contrôle dans Prometheus géré

Ingestion minimale pour les cibles ON par défaut

Ingestion minimale pour les cibles désactivées par défaut

Dimensions de métrique

Journaux d’activité de ressources

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.ContainerService/fleets

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.ContainerService/managedClusters

Journaux de ressources pris en charge pour microsoft.kubernetes/connectedClusters

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Compute/virtualMachines

Tables Azure Monitor Logs

AKS Microsoft.ContainerService/managedClusters

Journal d’activité

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