Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Les outils Foundry fournissent une suite d’outils de science des données, de modèles et de fonctionnalités d’inférence qui prennent en charge un large éventail de fonctions. La plupart des services d’IA nécessitent peu ou pas d’expertise en IA. Cette accessibilité les rend accessibles aux étudiants, aux propriétaires de petites entreprises, aux startups et aux grandes entreprises. Au lieu de créer des solutions personnalisées, Microsoft vous recommande d’utiliser ces services pour intégrer des fonctionnalités intelligentes dans vos charges de travail. Dans de nombreux cas, les modèles prédéfinis et les solutions logicielles en tant que service offrent les capacités nécessaires. Cependant, de nombreux services prennent en charge une personnalisation et un réglage précis supplémentaires sans qu’il soit nécessaire de reconcevoir votre charge de travail.
Certains projets nécessitent des capacités au-delà de ce que fournissent les modèles prédéfinis. Vous devrez peut-être utiliser vos propres données exclusivement pour créer un nouveau modèle ou exécuter des fonctions que les modèles prédéfinis existants ne prennent pas en charge. Dans ce cas, vous pouvez utiliser Azure Machine Learning pour créer des modèles personnalisés de n’importe quel type ou échelle. Ces solutions nécessitent plus d’expertise, mais elles offrent des fonctionnalités sur mesure pour les organisations de toutes tailles et de tous budgets.
Cet article compare les services IA et les solutions De Machine Learning. Il est organisé par des catégories générales pour vous aider à choisir le bon service ou modèle pour votre cas d’usage.
Catégories de services d’IA
Azure fournit plusieurs services d’IA qui peuvent être regroupés en catégories en fonction de leurs capacités :
| Guide de sélection des technologies | Descriptions de service |
|---|---|
| Agents Azure AI |
-
Service de l'agent Azure AI Foundry - Modèles Microsoft Foundry - Observabilité |
| Génération augmentée par récupération |
-
Recherche Azure AI - Azure Document Intelligence dans Foundry Tools - Modèles Microsoft Foundry |
| Traitement du langage ciblé |
-
Langage Azure dans les outils Foundry - Azure Translator dans Foundry Tools - Azure Document Intelligence dans Foundry Tools - Modèles Microsoft Foundry |
| Reconnaissance et génération vocale |
-
Service Speech - Lecteur immersif - Modèles Microsoft Foundry |
| Guide du traitement des images et des vidéos |
-
Azure Vision dans Foundry Tools - Présentation du contenu Azure dans les outils Foundry - Azure AI Video Indexer - Visage Azure AI - Azure Machine Learning - Modèles Microsoft Foundry |
| Sécurité du contenu Azure AI | Azure AI Content Safety est un service IA qui détecte le contenu généré par l’utilisateur dangereux et généré par l’IA dans les applications et traite des images et du texte pour signaler le contenu potentiellement offensant ou indésirable. Il peut détecter et analyser automatiquement le contenu, quelle que soit sa langue source. |
| Machine Learning personnalisé | Azure Machine Learning procure et expose de nombreux modèles propriétaires et open source que vous pouvez utiliser directement ou personnaliser davantage avec davantage d’entraînement. Il prend également en charge la création de nouveaux modèles de tout type et est entraîné à l’aide de vos propres données. |
| Inférence locale sur l’appareil | Foundry Local est une solution d’inférence ia sur appareil qui offre des performances, une confidentialité, une personnalisation et des avantages pour les coûts. |
Étapes suivantes
- Parcours d’apprentissage : Prise en main des services IA
- Documentation de Microsoft Foundry
- Qu’est-ce que les outils Foundry ?