Supervision et alertes natives au cloud avec des serveurs gérés par Azure Arc

La supervision dans un monde natif dans le cloud signifie aller au-delà des outils en silo et vers une plateforme d’observabilité unifiée et évolutive. Azure Monitor est le service central permettant de collecter, d’analyser et d’agir sur les données de télémétrie à partir de votre infrastructure Azure et hybride, y compris les serveurs avec Arc.

Pour les administrateurs système utilisés pour les outils locaux tels que System Center Operations Manager (SCOM), Azure Monitor offre une alternative moderne et intégrée qui couvre les métriques, les journaux, les alertes et les visualisations, tous accessibles à partir du portail Azure, de la ligne de commande ou de l’API.

Surveiller les serveurs avec Arc

Azure Monitor offre une expérience personnalisée pour la surveillance des machines virtuelles via VM Insights, qui offre des tableaux de bord organisés affichant des métriques de performances et un état d’intégrité global. VM Insights fonctionne également avec vos machines locales connectées à Azure Arc via l’agent Azure Monitor.

Une fois que l’agent a été déployé sur vos serveurs activés par Arc, vous pouvez créer des règles de collecte de données (DCR) pour collecter les métriques et les journaux à partir du système d’exploitation du client. Les DCR vous donnent un contrôle granulaire sur les données collectées et où elles doivent être envoyées. Envoyez des données métriques à Azure Monitor, où elles peuvent être analysées avec Metrics Explorer. Envoyez des données de journal à partir des journaux d’événements Windows, du syslog Linux et d’autres sources personnalisées à un espace de travail Log Analytics où vous pouvez l’analyser avec des requêtes écrites dans le langage de requête Kusto (KQL). Cette flexibilité permet une analyse approfondie des problèmes et des tendances. Pour partager des visualisations combinant des métriques, des journaux et du texte entre plusieurs équipes de votre organisation, vous pouvez créer des classeurs personnalisés.

Alerts

Pour être informé de manière proactive des problèmes détectés dans vos données collectées, créez des règles d’alerte. Azure Monitor prend en charge différents types d’alertes pour vous assurer que vous disposez des détails dont vous avez besoin sur votre environnement hybride.

Les alertes de métriques sont des alertes quasiment en temps réel qui comparent les valeurs collectées aux seuils statiques ou dynamiques, à l’aide du Machine Learning pour déterminer des plages de performances optimales.

Les alertes de requête de journal permettent d’identifier les problèmes dans les données de journal stockées dans l’espace de travail Log Analytics. Il peut s’agir d’une détection simple d’un événement d’erreur ou des résultats d’une requête de journal complexe analysant plusieurs jeux de données sur plusieurs serveurs.

Surveiller les applications s’exécutant sur des serveurs avec Arc

Utilisez Application Insights dans Azure Monitor pour fournir des données de suivi et de télémétrie de bout en bout pour les applications web et les API, en capturant les données de requête/réponse et les métriques de performances. Effectuez le suivi des demandes entre les services et les composants, ce qui permet d’identifier les goulots d’étranglement et les problèmes de latence liés au suivi distribué.

La fonctionnalité Détection intelligente utilise le Machine Learning pour détecter automatiquement les anomalies dans le comportement de l’application ou les modèles d’utilisation. Cela peut vous donner des insights proactifs sur les problèmes potentiels avant qu’ils n’affectent vos utilisateurs.

Surveiller les réseaux

Les outils de Network Watcher vous aident à surveiller la connectivité réseau, la latence et la perte de paquets dans Azure et votre environnement hybride. Le moniteur de connexion effectue le suivi des chemins réseau de bout en bout et génère des alertes lorsque la dégradation est détectée, ce qui permet de garantir une connectivité fiable. En outre, Traffic Analytics analyse les journaux de flux NSG pour visualiser les modèles de trafic et identifier les anomalies dans le comportement du réseau, prenant en charge l’optimisation des performances et la surveillance de la sécurité.