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Zones d’atterrissage Azure pour l’analytique à l’échelle du cloud

En réponse à la nécessité d’une gouvernance sans friction et d’une plateforme d’insights exploitables pour l’entreprise, l’analytique à l’échelle du cloud représente un chemin de conception stratégique et cible l’état technique d’un environnement Azure Analytics et IA.

Le modèle s’appuie sur la distribution des données et de ses pipelines entre les domaines. Ce modèle permet la propriété de l’accessibilité, de la facilité d’utilisation et du développement. En grande partie en fonction de ces modèles, l’analytique à l’échelle du cloud inclut les fonctionnalités suivantes :

  • Storage
  • Gouvernance des données
  • Ingestion des données
  • Qualité des données
  • Provisionnement d’accès
  • Networking
  • Chiffrement
  • Résilience
  • Observability

Note

L'analytique à l'échelle du cloud s'appuie sur les zones d'atterrissage à l'échelle de l'entreprise du Cloud Adoption Framework et doit être considérée comme un supplément.

L’analytique à l’échelle du cloud s’appuie sur le Cloud Adoption Framework de Microsoft tout en appliquant notre approche du framework Well-Architected. Microsoft Cloud Adoption Framework fournit des conseils et des bonnes pratiques prescriptifs sur les modèles d’exploitation cloud, l’architecture de référence et les modèles de plateforme. Il est basé sur des apprentissages réels de certains de nos environnements les plus difficiles, sophistiqués et complexes.

L’analytique à l’échelle du cloud permet aux clients de créer et d’opérationnaliser des zones d’atterrissage pour héberger et exécuter des charges de travail d’analyse. Vous créez les zones d’atterrissage sur les bases de la sécurité, de la gouvernance et de la conformité. Ils sont évolutifs et modulaires tout en prenant en charge l’autonomie et l’innovation.

L’analytique à l’échelle du cloud prend en compte cinq domaines de conception critiques qui permettent de traduire les exigences organisationnelles en constructions et fonctionnalités Azure. Le manque d’attention à ces domaines de conception crée généralement des dissonances et des frictions entre la définition à l’échelle de l’entreprise et l’adoption d’Azure. L’analytique à l’échelle du cloud utilise ces zones de conception pour aider à résoudre l’incompatibilité entre l’infrastructure locale et l’infrastructure de conception cloud.

Pour en savoir plus, consultez :

Zone d’atterrissage de gestion des données

Au cœur de l’analytique à l’échelle du cloud, c’est sa capacité de gestion. Cette fonctionnalité est activée via la zone d’atterrissage de gestion des données.

Pour plus d’informations, consultez la zone d’atterrissage de gestion des données.

Zone de réception des données

Les zones d’atterrissage des données sont des abonnements qui hébergent plusieurs solutions d’analyse et d’IA pertinentes pour leur domaine ou domaines respectifs. Ces abonnements dans l’analytique à l’échelle du cloud représentent les principaux groupes d’entreprises, intégrateurs et enablers. Ces groupes possèdent, opèrent et fournissent souvent une compréhension innée des systèmes sources.

Quelques points importants à garder à l’esprit sur les zones d’atterrissage des données :

  • L’ingestion automatisée peut être mise en place dans chaque zone de réception de données. Ces fonctionnalités permettent aux experts en la matière d'intégrer des sources de données externes dans la zone d’atterrissage des données.
  • Une zone de dépôt de données est instanciée en fonction de son architecture de base. Il inclut des fonctionnalités clés pour héberger une plateforme d’analytique.
  • Une zone d’atterrissage de données peut contenir plusieurs produits de données.

Pour plus d’informations, consultez la zone d'accueil des données.

Produits de données

Un produit de données est tout ce qui augmente la valeur commerciale et est envoyé à un magasin polyglotte tel que le lac de données de la zone d'atterrissage.

Les produits de données gèrent, organisent et mettent en valeur les données au sein et entre les domaines. Un produit de données résulte des données d’une ou de plusieurs intégrations de systèmes transactionnels ou d’autres produits de données.

Pour plus d’informations, consultez les produits de données d’analytique à l’échelle du cloud dans Azure.

Important

Lors de l’ingestion de données à partir de systèmes opérationnels dans une source de données de lecture, en dehors des contrôles de qualité des données et d’autres données appliquées, les données doivent éviter d’avoir d’autres transformations de données appliquées à celle-ci. Cela permet de réutiliser le produit de données et permet à d’autres domaines de consommer, sous réserve d’accès, pour leurs cas d’usage, au lieu d’avoir plusieurs extractions à partir du même système opérationnel.

Excellence opérationnelle

L’analytique à l’échelle du cloud est conçue avec une excellence opérationnelle à son cœur grâce à l’activation, à la gouvernance et aux déploiements rationalisés en libre-service. Le modèle de travail pour les opérations de données permet ces principes fondamentaux à l’aide de modèles d’infrastructure en tant que code et de déploiement. Il utilise également des processus de déploiement qui incluent une stratégie de duplication et de branchement et un référentiel central.

Pour plus d’informations, consultez Organiser les opérations.

Autres considérations relatives à la conception

Pour commencer à utiliser les zones d’atterrissage pour la gestion des données, vous devez vous assurer que vous disposez des composants architecturaux essentiels pour permettre un déploiement réussi.

Étapes suivantes

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