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Qu’est-ce que Custom Vision ?

Important

Microsoft annonce la mise hors service planifiée du service Azure Custom Vision. Microsoft fournira une prise en charge complète de tous les clients Azure Custom Vision existants jusqu’au 25/25/2028. Pendant cette fenêtre de support, les clients sont encouragés à commencer à planifier et à exécuter leur transition vers d’autres solutions. Selon votre cas d’usage, nous vous recommandons les chemins d’accès suivants pour la transition :

  • Pour créer des modèles personnalisés à la fois pour la classification d’images et la détection d’objets, Azure Machine Learning AutoML offre la possibilité d’entraîner les deux types de modèles personnalisés à l’aide de techniques de Machine Learning classiques
  • En savoir plus sur Azure Machine Learning AutoML et découvrir comment il peut offrir une prise en charge de l’entraînement de modèle personnalisé.

Microsoft investit également dans des solutions basées sur l’IA générative qui augmentent la précision dans les scénarios personnalisés à l’aide de l’ingénierie rapide et d’autres techniques.

  • Pour utiliser des modèles génératifs, vous pouvez utiliser l’un des modèles disponibles dans le catalogue de modèles Foundry et créer votre propre solution pour une vision personnalisée.
  • Pour une solution de génération managée pour la classification d’images, Azure Content Understanding dans Foundry Tools (actuellement en préversion publique) offre la possibilité de créer des flux de travail de classification personnalisés. Il prend également en charge le traitement des données non structurées de n’importe quel type (image, documents, audio, vidéo) et extrait des insights structurés basés sur des formats prédéfinis ou définis par l’utilisateur.
  • Découvrez plus en détail les modèles Microsoft Foundry et Azure Content Understanding (préversion publique) et découvrez comment ils peuvent offrir d’autres chemins d’accès pour vos besoins personnalisés.

Pour obtenir des instructions plus détaillées sur la migration, consultez le Guide de migration d’Azure Custom Vision.

Azure AI Custom Vision est un service de reconnaissance d’image qui vous permet de créer, de déployer et d’améliorer vos propres modèles d’identificateurs d’images. Un identificateur d’image applique des étiquettes aux images en fonction de leurs caractéristiques visuelles. Chaque étiquette représente une classification ou un objet. Custom Vision vous permet de spécifier vos propres étiquettes et d’entraîner des modèles personnalisés pour les détecter.

Vous pouvez utiliser Custom Vision par le biais d’un kit de développement logiciel (SDK) de bibliothèque de client, d’une API REST ou du portail web Custom Vision. Pour bien démarrer, suivez un guide de démarrage rapide.

Démarrage rapide (portail web)

Capture d’écran d’une image du site web de Custom Vision avec des étiquettes prédites.

Cette documentation contient les types d’articles suivants :

  • Les guides de démarrage rapide sont des instructions pas à pas qui vous permettent d’effectuer des appels au service et d’obtenir des résultats en peu de temps.
  • Les guides patiques contiennent des instructions sur l’utilisation du service de manière plus spécifique ou personnalisée.

Pour une approche plus structurée, suivez un module de formation pour Custom Vision :

Fonctionnement

Le service Custom Vision utilise un algorithme Machine Learning pour analyser des images pour des fonctionnalités personnalisées. Vous envoyez des ensembles d’images qui ne possèdent pas les caractéristiques visuelles que vous recherchez. Ensuite, vous étiquetez les images avec vos propres étiquettes (étiquettes) au moment de la soumission. L’algorithme effectue ensuite l’apprentissage avec ces données et calcule sa propre précision en se testant lui-même à l’aide des mêmes images. Une fois que vous avez effectué l’apprentissage de votre modèle, vous pouvez le tester, effectuer un nouvel apprentissage, puis l’utiliser dans votre application de reconnaissance d’images pour classer des images ou détecter des objets. Vous pouvez également exporter le modèle pour l’utiliser en mode hors connexion.

Classification et détection d’objet

Les fonctionnalités du service Vision personnalisée peuvent être divisées en deux fonctionnalités. La classification d’images applique une ou plusieurs étiquettes à une image complète. Détection d’objets est similaire, mais elle retourne les coordonnées dans l’image où se trouvent les étiquettes appliquées.

Optimisation des cas d’usage

Le service Custom Vision est optimisé pour reconnaître rapidement les principales différences entre les images. Vous pouvez ainsi commencer à prototyper votre modèle avec une petite quantité de données. Il est généralement judicieux d’utiliser 50 images par étiquette. Toutefois, le service n’est pas optimal pour détecter des différences subtiles au sein des images (par exemple, la détection de petites fissures ou de petits trous dans des scénarios d’assurance qualité).

En outre, vous pouvez choisir parmi plusieurs variantes de l’algorithme de Custom Vision qui sont optimisées pour certains sujets (par exemple, des points de repère ou des articles vendus au détail). Pour plus d’informations, voirSélectionner un domaine.

Comment utiliser Custom Vision

Le service Custom Vision est disponible sous la forme d’un ensemble de Kits de développement logiciel (SDK) natifs et par le biais d’une interface web sur le portail du service Custom Vision. Vous pouvez créer, tester et entraîner un modèle avec une interface ou les deux.

Navigateurs pris en charge

Le portail Custom Vision peut être utilisé par les navigateurs web suivants :

  • Microsoft Edge (dernière version)
  • Google Chrome (dernière version)

Site web du service Custom Vision dans une fenêtre du navigateur Chrome

Sauvegarde et récupération d'urgence

Dans le cadre d’Azure, le service Custom Vision comprend des composants qui sont gérés dans plusieurs régions. Les zones de service et les régions sont utilisées par tous nos services afin de fournir un service continu à nos clients. Pour plus d’informations sur les zones et régions associées, consultez Régions Azure. Si vous avez besoin d’informations supplémentaires ou si vous rencontrez des difficultés, contactez le support technique.

Exigences d'entrée

Consultez Limites et quotas pour les limitations d’entrée d’image.

Sécurité et confidentialité des données

Comme avec tous les outils Foundry, les développeurs qui utilisent le service Custom Vision doivent connaître les stratégies de Microsoft sur les données client. Consultez la page Outils Foundry dans le Centre de confiance Microsoft pour en savoir plus.

Résidence des données

Custom Vision ne réplique pas les données en dehors de la région spécifiée, à l’exception d’une région, NorthCentralUS, où il n’existe aucun support Azure local.

Étapes suivantes

Pour commencer à utiliser Custom Vision dans le portail web, suivez le guide rapide Créer un classifieur.

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