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Analyse d’Azure Cosmos DB à l’aide d’outils d’analyse tiers

  • S’applique à: ✅ NoSQL, ✅ MongoDB, ✅ Apache Cassandra, ✅ Apache Gremlin, ✅ Table

Outre Azure Monitor, vous pouvez utiliser des solutions de surveillance tierces pour surveiller vos instances Azure Cosmos DB.

Important

Les solutions mentionnées dans cet article sont uniquement destinées à des fins d’information. La propriété revient au propriétaire d’une solution individuelle. Nous recommandons aux utilisateurs d’effectuer une évaluation minutieuse, puis de sélectionner celles qui vous conviennent le mieux.

Datadog

{Prend en charge : API pour NoSQL, MongoDB, Gremlin, Cassandra & Table}

Datadog est une plateforme entièrement unifiée englobant l’analyse d’infrastructure, l’analyse de performance des applications, la gestion des journaux d’activité, l’analyse de l’expérience utilisateur, et bien plus encore. En rassemblant les données de tous les outils et services de la pile de votre entreprise, Datadog fournit une seule source fiable pour le dépannage, l’optimisation des performances et la collaboration entre les équipes. Tout ce qui se trouve dans Datadog est organisé sous le même ensemble d’étiquettes, de sorte que toutes les données pertinentes pour un problème particulier sont corrélées automatiquement. En éliminant les incertitudes, Datadog réduit le risque d’erreurs ignorées, atténue le fardeau de la maintenance continue des services et accélère les transformations numériques.

Datadog collecte plus de 40 métriques de jauge et de comptage différentes à partir de Cosmos DB, y compris le stockage total disponible par région, le nombre de bases de données SQL créées, etc. Ces métriques sont collectées par le biais de l’intégration Azure Datadog et s’affichent dans la plateforme 40 % plus rapidement que le reste du secteur. Datadog fournit également un tableau de bord prête à l’emploi pour Cosmos DB, qui fournit un aperçu immédiat des performances des instances Cosmos DB. Les utilisateurs peuvent visualiser les métriques au niveau de la plateforme, telles que le nombre total d’unités de requête consommées, également les métriques au niveau de l’API, telles que le nombre d’espaces de clés Cassandra créés pour mieux comprendre leur utilisation de Cosmos DB.

Datadog est utilisé par plusieurs clients Azure Cosmos DB, à savoir

  • Maersk
  • PWC
  • PayScale
  • AllScripts
  • Hearst

Démonstration Datadog Figure : Datadog en action

Liens utiles :

Dynatrace

{Prend en charge : API pour NoSQL & MongoDB}

DynaTrace fournit une intelligence logicielle pour le cloud afin de maîtriser la complexité du cloud et d’accélérer la transformation numérique. Grâce à une observation automatique et intelligente à l’échelle, la plateforme d’intelligence logicielle DynaTrace tout-en-un fournit des réponses précises sur les performances et la sécurité des applications, l’infrastructure sous-jacente et l’expérience de tous les utilisateurs, afin que les équipes puissent automatiser les opérations cloud, mettre en place des logiciels plus rapides et fournir des expériences numériques inégalées
À l’aide de l’API pour MongoDB, Dynatrace collecte et fournit des métriques Cosmos DB, qui incluent le nombre d’appels et de temps de réponse, tous visualisées en fonction des opérations d’agrégation, de commandes, de lecture et d’écriture. Il indique également les instructions de base de données exactes exécutées dans votre environnement. Enfin, avec la puissance du moteur d’IA Davis, il peut détecter exactement quelle instruction de base de données est la cause racine de la dégradation et peut voir la base de données identifiée comme étant la cause racine.

Écran de Dynatrace pour fournir des informations de surveillance d’Azure Cosmos DB Figure : Dynatrace en action

Étapes suivantes

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