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project-away operator

Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Sélectionnez les colonnes de la table d’entrée à exclure de la table de sortie.

Syntax

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Type Required Description
T string ✔️ Entrée tabulaire à partir de laquelle supprimer des colonnes.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Un ou plusieurs noms de colonnes ou caractères génériques de colonne à supprimer de la sortie.

Returns

Table avec des colonnes qui n’étaient pas nommées en tant qu’arguments. Contient le même nombre de lignes que la table d’entrée.

Tip

Vous pouvez project-away toutes les colonnes présentes dans la table d’origine ou qui ont été calculées dans le cadre de la requête.

Note

L’ordre des colonnes dans le résultat est déterminé par leur ordre d’origine dans la table. Seules les colonnes qui ont été spécifiées en tant qu’arguments sont supprimées. Les autres colonnes sont incluses dans le résultat.

Examples

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Vous devrez peut-être modifier le nom de la table dans l’exemple de requête pour qu’elle corresponde à la table de votre espace de travail.

La table PopulationData d’entrée comporte 2 colonnes : State et Population. Projetez la Population colonne et vous êtes laissé avec une liste de noms d’état.

Exécuter la requête

PopulationData
| project-away Population

Output

Le tableau suivant affiche uniquement les 10 premiers résultats.

State
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRICT DE COLUMBIA
FLORIDA
...

Project-away à l’aide d’un modèle de nom de colonne

Cette requête supprime les colonnes commençant par le mot « session ».

Exécuter la requête

ConferenceSessions
| project-away session*

Output

Le tableau affiche uniquement les 10 premiers résultats.

conference owner participants URL level starttime duration time_and_duration kusto_affinity
SOMMET PASS 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, 7 novembre, 11:15 AM-12:15 PST Focused
PASS Summit Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7 novembre, 8:15-9:45 am Mention
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Tue, 9 avril, 9:00-10:30 Mention
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6 novembre, 9:35 - 9:55 Mention
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, 6 novembre, 11:45 AM-12:30 PM Mention
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, 6 novembre, 12:30 PM-1:30 PM Focused
Ignite 2019 Jie Feng Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, 6 novembre, 3:30 PM-4:15 PM Mention
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Focused
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fri, Nov8, 10:30-11:15 Focused
Ignite 2018 Manoj Raheja https://learn.microsoft.com/shows/ignite-2018/ 200 20 Focused
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