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Créer un environnement Airflow dans le Gestionnaire d’orchestration de flux de travail

Important

Le 1er janvier 2026, vous ne pourrez plus créer de nouvelles instances Airflow à l’aide du Gestionnaire d’orchestration de flux de travail d’ADF. Nous vous recommandons de migrer toutes les charges de travail Apache Airflow (Apache Airflow dans Azure Data Factory) vers des travaux Apache Airflow dans Microsoft Fabric avant le 31 décembre 2025.

Pour plus d’informations ou pour obtenir du support pendant votre migration vers Apache Airflow dans Microsoft Fabric, contactez le support Microsoft.

Cet article explique comment configurer et configurer un environnement Airflow dans workflow Orchestration Manager.

Prerequisites

  • abonnement Azure: si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.
  • Azure Data Factory : Créez ou sélectionnez une instance Data Factory existante dans la région où la préversion du Gestionnaire d’orchestration de flux de travail est prise en charge.

Créer l’environnement

Pour créer un environnement Workflow Orchestration Manager :

  1. Accédez au hub Gérer et sélectionnez Airflow (préversion)>+ Nouveau pour ouvrir la page de configuration de l’environnement Airflow .

    Capture d’écran montrant comment créer un environnement Gestionnaire d’orchestration de flux de travail.

  2. Entrez des informations et sélectionnez les options de votre configuration Airflow.

    Capture d’écran montrant les détails de l’environnement Airflow.

    Important

    Lorsque vous utilisez l’authentification de base , n’oubliez pas le nom d’utilisateur et le mot de passe spécifiés sur cette page. Vous devez les connecter plus tard dans l’interface utilisateur Airflow. L’option par défaut est Azure AD. Elle ne nécessite pas la création d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe pour votre environnement Airflow. Au lieu de cela, il utilise les informations d’identification de l’utilisateur connecté pour Azure Data Factory pour se connecter et surveiller les graphiques acycliques (DAGs) dirigés.

    Autres options sur la page de configuration de l’environnement Airflow :

    • Activer la synchronisation Git : vous pouvez autoriser votre environnement Airflow à se synchroniser automatiquement avec un référentiel Git au lieu d’importer manuellement des daGs. Pour plus d’informations, consultez Synchroniser un dépôt GitHub dans workflow Orchestration Manager.
    • Remplacements de configuration d’Airflow Vous pouvez remplacer toute configuration d’Airflow que vous définissez dans airflow.cfg. name: AIRFLOW__VAR__FOO et value: BAR sont des exemples. Pour plus d’informations, consultez Configurations airflow.
    • Variables d’environnement : vous pouvez utiliser ce magasin de valeurs de clé dans Airflow pour stocker et récupérer du contenu ou des paramètres arbitraires.
    • Configuration requise : vous pouvez utiliser cette option pour préinstaller les bibliothèques Python. Vous pouvez mettre à jour ces exigences ultérieurement.
    • Secrets Kubernetes : vous pouvez créer un secret Kubernetes personnalisé pour votre environnement Airflow. En voici un exemple : Informations d’identification du registre privé pour extraire des images pour KubernetesPodOperator.

  3. Une fois que vous avez rempli toutes les informations en fonction des exigences, sélectionnez Créer.

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