Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Important
Cette table système est en préversion publique.
Cette page explique comment utiliser la table système des espaces de travail pour surveiller les espaces de travail dans votre compte Azure Databricks. Chaque ligne de la table représente l’état connu le plus récent d’un espace de travail actif dans votre compte, y compris les métadonnées et l’état du cycle de vie.
Cette table est la plus utile lorsqu’elle est jointe à d’autres tables système. Vous pouvez l’utiliser pour obtenir des statistiques agrégées sur la fiabilité, les performances et les coûts entre les espaces de travail de votre compte.
Remarque
La table inclut uniquement les espaces de travail actuellement dans votre compte. Une fois qu’un espace de travail est annulé, sa ligne est supprimée de la table système des espaces de travail.
Chemin d’accès de la table : cette table se trouve à l’emplacement system.access.workspaces_latest
Schéma de la table des espaces de travail
| Nom de colonne | Type de données | Descriptif | Exemple : |
|---|---|---|---|
account_id |
ficelle | ID du compte Databricks | 0722779a-fd4e-49c1-a7a6-8417a97cf9ea |
workspace_id |
ficelle | ID de l’espace de travail Databricks | '2274721051152826' |
workspace_name |
ficelle | Nom lisible par l’homme de l’espace de travail | pâte-re-mi |
workspace_url |
ficelle | URL de l’espace de travail | https://dough-re-mi-pizza.cloud.databricks.com/ |
create_time |
horodatage | Horodatage de l’heure de création de l’espace de travail (seconde précision) | 2025-03-05 15:47 |
status |
énumération | État de l’espace de travail. Pour la création de l’espace de travail, il est défini sur PROVISIONING au départ. Continuez à vérifier l’état jusqu’à ce que l’état soit RUNNING. |
NOT_PROVISIONED, , PROVISIONINGRUNNING, , FAILEDBANNED |
Exemples de requêtes
Les sections suivantes incluent des exemples de requêtes SQL à l’aide de la table système des espaces de travail.
- Quels espaces de travail sont actuellement actifs ?
- Quels espaces de travail ont les dépenses les plus élevées ?
- Quels travaux sur mon compte sont les plus coûteux ?
Quels espaces de travail sont en cours d’exécution ?
La requête ci-dessous montre tous les espaces de travail dans votre compte qui sont actuellement dans l’état RUNNING.
SELECT
workspace_id,
workspace_name,
workspace_url,
create_time
FROM
system.access.workspaces_latest
WHERE
status = "RUNNING";
Quels espaces de travail ont les dépenses les plus élevées ?
Cette requête calcule les 10 meilleurs espaces de travail de votre compte en fonction des dépenses au cours des 30 derniers jours.
WITH
-- apply date filter
usage_with_ws_filtered_by_date AS (
SELECT
w.workspace_id,
w.workspace_name,
w.workspace_url,
u.usage_quantity,
u.usage_unit,
u.sku_name,
u.usage_end_time,
u.cloud
FROM
system.billing.usage AS u NATURAL JOIN system.access.workspaces_latest AS w
WHERE
u.usage_date > DATE_ADD(CURRENT_DATE(), -30)
),
-- calc list priced usage in USD
prices AS (
SELECT
COALESCE(price_end_time, DATE_ADD(current_date, 1)) AS coalesced_price_end_time,
*
FROM
system.billing.list_prices
WHERE
currency_code = 'USD'
),
list_priced_usd AS (
SELECT
COALESCE(u.usage_quantity * p.pricing.default, 0) as usage_usd,
u.*
FROM
usage_with_ws_filtered_by_date as u
LEFT JOIN prices AS p
ON u.sku_name = p.sku_name
AND u.cloud = p.cloud
AND u.usage_unit = p.usage_unit
AND (u.usage_end_time BETWEEN p.price_start_time AND p.coalesced_price_end_time)
)
-- calc total usage in USD
SELECT
workspace_id,
workspace_name,
workspace_url,
round(sum(usage_usd), 2) AS usage_usd
FROM
list_priced_usd
GROUP BY
1,
2,
3
ORDER BY
4 DESC
limit 10;
Quels travaux sur mon compte sont les plus coûteux ?
Cette requête calcule les 10 travaux les plus coûteux de votre compte au cours des 30 derniers jours.
with usage_with_cost AS (
SELECT
*,
t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices list_prices on
t1.cloud = list_prices.cloud and
t1.sku_name = list_prices.sku_name and
t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
(t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
),
most_expensive_jobs_30d AS (
SELECT
workspace_id,
usage_metadata.job_id,
SUM(list_cost) as list_cost
FROM usage_with_cost
WHERE
usage_metadata.job_id IS NOT NULL
AND usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY ALL
ORDER BY list_cost DESC
LIMIT 100
),
latest_jobs AS (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY workspace_id, job_id ORDER BY change_time DESC) as rn
FROM system.lakeflow.jobs QUALIFY rn=1
)
SELECT
t1.workspace_id,
t2.workspace_name,
t3.name as job_name,
CONCAT(
t2.workspace_url, '/jobs/', t1.job_id
) as job_url,
t1.list_cost
FROM most_expensive_jobs_30d t1
LEFT JOIN system.access.workspaces_latest t2 using (workspace_id)
LEFT JOIN latest_jobs t3 USING (workspace_id, job_id)
ORDER BY list_cost DESC
LIMIT 10;