Concepts d’IA/BI

Databricks AI/BI est un nouveau type de produit décisionnel conçu pour fournir une compréhension approfondie de la sémantique de vos données, ce qui permet l’analyse des données en libre-service pour tous les membres de votre organisation. L’IA/BI repose sur un système IA composé qui tire des insights du cycle de vie complet de vos données sur la plateforme Azure Databricks, y compris les pipelines ETL, la traçabilité et d’autres requêtes.

Comment fonctionne l’IA/BI ?

Les systèmes IA composés combinent plusieurs technologies ou modèles IA pour résoudre des problèmes complexes. Au lieu de s’appuyer sur un modèle ou un algorithme IA unique, un système IA composé intègre plusieurs composants interagissants pour améliorer les performances et la précision.

Par exemple, dans un système analysant les commentaires des clients, le traitement du langage naturel peut être utilisé pour comprendre les sentiments de texte, tandis que les modèles Machine Learning peuvent prédire le comportement du client en fonction de ce sentiment. En tirant parti de ces technologies d’IA complémentaires, les systèmes IA composés peuvent fournir des résultats plus précis et plus perspicaces que les modèles IA individuels.

Les outils décisionnels traditionnels s’appuient sur des rapports et des tableaux de bord, nécessitant souvent une implication étendue des professionnels des données pour créer de nouvelles visualisations. Bien que les assistants IA aient été intégrés dans les outils décisionnels pour résoudre ce problème, ils luttent fréquemment avec des complexités de données réelles, fournissant des démonstrations impressionnantes mais ayant échoué dans la pratique.

Le modèle sémantique d’une organisation s’appuie souvent sur les connaissances détenues par ceux qui travaillent avec les données. Databricks AI/BI capture cette compréhension des interactions entre Databricks. Il augmente le contexte existant dans la plateforme Data Intelligence, en tirant parti de ces connaissances pour fournir des réponses pratiques et réelles. Il alimente deux expériences de produit complémentaires :

• Tableaux de bord IA/BI : une solution de tableau de bord à faible code basée sur l’IA qui inclut toutes les fonctionnalités de décisionnel conventionnelles pour répondre à un ensemble fixe de questions métier.
• Génie : interface conversationnelle qui apprend en permanence les données et la sémantique sous-jacentes basées sur les commentaires humains. Il peut répondre à un ensemble beaucoup plus large de questions métier basées sur ses fonctionnalités de raisonnement, tout en fournissant des ressources approuvées pour les modèles de requête spécifiés par les équipes de données.

Tableaux de bord AI/BI

Les tableaux de bord restent une méthode efficace pour l’opérationnalisation d’analyses prédéfinies pour une utilisation régulière. Les tableaux de bord IA/BI simplifient ce processus avec une expérience de création basée sur l’IA et à faible code qui simplifie la configuration des données et de la visualisation. Ces tableaux de bord incluent des fonctionnalités de bi standard telles que les visualisations, le filtrage croisé et les instantanés PDF périodiques par e-mail. Ils ne nécessitent pas de modèles sémantiques, d’extraits de données ou de services de gestion supplémentaires. Consultez Tableaux de bord.

Genie AI/BI

Pour répondre à un large éventail de questions non couvertes par des tableaux de bord, l’IA/BI propose une interface conversationnelle appelée Genie. Contrairement aux outils de graphique fixe traditionnels, Genie peut apprendre à partir des données sous-jacentes et répondre aux requêtes utilisateur avec des visualisations et des suggestions adaptables. Il cherche des clarifications et fournit d’autres solutions si nécessaire. Genie est conçu pour s’améliorer au fil du temps grâce à des commentaires humains, offrant des outils aux analystes pour vérifier et affiner ses résultats. Les fonctionnalités telles que les instructions, les ressources approuvées, le vote de confiance et la surveillance de la qualité permettent aux équipes de données d’affiner les performances de Genie et de garantir des réponses fiables.

Genie utilise un système d’outils, comme les ressources approuvées, pour améliorer la fiabilité. Les analystes peuvent intégrer une logique approuvée à partir de sources telles que Unity Catalog dans Genie, ce qui lui permet de répondre à des questions avec une logique validée et de partager en toute transparence l’état approuvé des réponses fournies.

Voir Qu’est-ce qu’un espace Génie IA/BI pour en savoir plus sur le fonctionnement des espaces Genie.

Intégration de la plateforme

Databricks AI/BI repose sur la plateforme Databricks Data Intelligence et est étroitement intégrée à databricks Data Intelligence Platform. Les principales fonctionnalités de l’IA/BI sont les suivantes :

• Gouvernance unifiée et traçabilité : l’IA/BI est intégrée en toute transparence dans le catalogue Unity, en s’alignant sur son framework de gouvernance et en respectant toutes les stratégies globales définies par les administrateurs. Grâce à la visualisation de traçabilité du catalogue Unity, les producteurs de données ou les administrateurs peuvent suivre l’utilisation de leurs ressources de données au sein de l’IA/BI. Cette traçabilité jusqu’à l’ingestion du jeu de données inculque la confiance dans les résultats de l’analyse.
• Partage transparent, sans nouvelles licences utilisateur : l’IA/BI est intégrée à la plateforme Databricks IAM, qui s’intègre directement à de nombreux fournisseurs d’identité populaires afin de pouvoir partager votre analyse avec n’importe qui de votre organisation. Databricks AI/BI n’a pas de restrictions basées sur les sièges. Vous pouvez donc ajouter n’importe qui de votre organisation sans frais d’ajout de nouvelles licences.
• Prix/performances de pointe du secteur : l’IA/BI est étroitement intégrée aux entrepôts SQL et au moteur Photon, qui contiennent des optimisations uniques pour fournir des interactions hautes performances. Vous pouvez vous attendre à des performances optimales sur un large éventail de volumes de données, de mégaoctets à pétaoctets.
• Aucune extraction de données requise : IA/BI s’intègre à votre écosystème de données existant, ce qui élimine la nécessité d’extraire des jeux de données dans un moteur BI distinct. Cette intégration améliore la fraîcheur des données et simplifie la gouvernance des données, ce qui entraîne un processus d’analyse des données plus rationalisé.