Remarque
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Remarque
La prise en charge de cette version databricks Runtime a pris fin. Pour connaître la date de fin de support, consultez l’historique de fin de support. Pour toutes les versions prises en charge de Databricks Runtime, consultez Notes de publication sur les versions et la compatibilité de Databricks Runtime.
Databricks a publié cette version en décembre 2019.
Les notes de publication suivantes fournissent des informations sur Databricks Runtime 6.2 optimisé par Apache Spark.
Nouvelles fonctionnalités
La fusion en insertion seule Delta Lake est optimisée
Les performances des opérations de fusion Delta Lake qui n’ont pas de clauses de mise à jour ont été optimisées. Les écritures effectuées par ces opérations de fusion en insertion seule n’ajoutent que des données et ne modifient pas les données existantes, ce qui permet aux requêtes de streaming en aval de lire en continu les données ajoutées. Cela prend mieux en charge la déduplication basée sur la fusion : les travaux ETL par lot ou en streaming peuvent écrire des données dédupliquées dans des tables à l’aide de la fusion avec insertion seule, et les requêtes de streaming en aval peuvent lire en continu ces données dédupliquées.
Améliorations
-
display()des colonnesBinaryTypesont automatiquement tronquées à l’encodage base64 des 128 premiers octets, au lieu de tous les octets. Si le champ est tronqué, vous verrez"(truncated)"à la fin. - Mise à niveau de plusieurs bibliothèques R installées. Consultez Bibliothèques R installées.
Dépréciations
display() des modèles spark.mllib est déconseillé et sera supprimé dans la prochaine version majeure. Azure Databricks recommande l’utilisation de modèles spark.ml.
Apache Spark
Databricks Runtime 6.2 comprend Apache Spark 2.4.4. Cette version inclut tous les correctifs et améliorations Spark figurant dans Databricks Runtime 6.1 (EoS) ainsi que les correctifs de bogues et améliorations supplémentaires suivants apportés à Spark :
- [SPARK-29875][PYTHON][SQL] Évite d’utiliser l’API déconseillée pyarrow.open_stream dans SPARK 2.4.x
- [SPARK-29001][CORE] Événements d’impression dont le traitement prend trop de temps
- [SPARK-29850][SQL] sort-merge-join une table vide ne doit pas présenter de fuite de mémoire
- [SPARK-29790][DOC] Note le port requis pour l’API Kube
- [SPARK-29743][SQL] L’échantillon doit définir needCopyResult sur true si son élément enfant est
- [SPARK-29651][SQL] Corrige l’analyse de la fraction de seconde de l’intervalle
- [SPARK-29604][SQL] Force l’initialisation de SessionState avant l’initialisation de HiveClient dans SparkSQLEnv
- [SPARK-29637][CORE] Ajoute une description à l’API web de travail SHS
- [SPARK-26985][CORE] Résout « accéder uniquement à une des colonnes » pour une architecture Big endian
- [SPARK-29498][SQL] CatalogTable en HiveTable ne doit pas modifier la propriété de la table
- [SPARK-29530][SQL] Rend sûr SQLConf dans le thread de processus d’analyse SQL
- [SPARK-21287][SQL] Supprime la spécification de fetch_size>=0 de JDBCOptions
- [SPARK-29081] Remplace les appels à SerializationUtils.clone sur les propriétés par une implémentation plus rapide
- [SPARK-21492][SQL][SUIVI] Réimplémente UnsafeExternalRowSorter dans l’itérateur de style de base de données
- [SPARK-21492][SQL] Corrige la fuite de mémoire dans SortMergeJoin
- [SPARK-29556][CORE] Évite de placer le chemin d’accès à la requête dans la réponse d’erreur dans ErrorServlet
- [SPARK-29494][SQL] Corrige ArrayOutofBoundsException lors de la conversion d’une chaîne en timestamp
- [SPARK-27259][CORE] Autorise la définition de -1 pour la longueur de FileBlock
- [SPARK-29445][CORE] Fait remonter netty-all de 4.1.39.Final à 4.1.42.Final
- [SPARK-29410] Met à jour commons-beanutils vers 1.9.4
- [SPARK-28917][CORE] Synchronise l’accès à l’état mutable RDD
- [SPARK-28476][SQL] Prise en charge ALTER DATABASESET LOCATION
- [SPARK-29048] Améliore les performances sur Column.isInCollection() avec une collection de grande taille
- [SPARK-28962][SQL] Fournit un argument d’index pour filtrer les fonctions lambda
- [SPARK-25753][CORE] Corrige la lecture de petits fichiers via BinaryFileRDD
- [SPARK-28140][MLLIB][PYTHON] Accepte les DataFrames dans les constructeurs RowMatrix et IndexedRowMatrix
- [SPARK-29244][CORE] Empêche la page libérée dans BytesToBytesMap de se libérer à nouveau
- [SPARK-29055][CORE] Mettre à jour la mémoire de stockage du pilote/exécuteur lorsque le bloc est supprimé de BlockManager
- [SPARK-29186][SQL] AliasIdentifier doit être converti en Json dans prettyJson
- [SPARK-29186][SQL] AliasIdentifier doit être converti en Json dans prettyJson
- [SPARK-29247][SQL] Adapte les informations sensibles lors de la construction de HiveClientHive.state
- [SPARK-29263][SCHEDULER] Met à jour availableSlots dans resourceOffers() avant de vérifier les emplacements disponibles pour la barrière taskSet
- [SPARK-29240][PYTHON] Passe l’instance de colonne Py4J pour prendre en charge la colonne PySpark dans la fonction element_at
- [SPARK-29213][SQL] Génère un prédicat IsNotNull supplémentaire dans FilterExec
- [SPARK-29229][SQL] Change le référentiel distant supplémentaire dans IsolatedClientLoader en google minor
- [SPARK-28599][SQL] Corrige la Durée du tri de colonne pour ThriftServerSessionPage
- [SPARK-25903][CORE] TimerTask doit être synchronisé sur ContextBarrierState
- [SPARK-29053][WEBUI] Le tri ne fonctionne pas sur certaines colonnes
- [SPARK-29177][CORE] Corriger les tâches Zombie après l’abandon de la phase
Mises à jour de maintenance
Consultez Mises à jour de maintenance de Databricks Runtime 6.2.
Environnement du système
- Système d’exploitation : Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java : 1.8.0_232
- Scala : 2.11.12
- Python : 3.7.3
- R : R version 3.6.1 (2019-07-05)
- Delta Lake : 0.4.0
Remarque
Bien que Scala 2.12 soit disponible en tant que fonctionnalité expérimentale dans Apache Spark 2.4, il n’est pas pris en charge dans Databricks Runtime 6.2.
Dans cette section :
- Bibliothèques Python installées
- Bibliothèques R installées
- Bibliothèques Java et Scala installées (version de cluster Scala 2.11)
Bibliothèques Python installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | appel de retour | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | cryptographie | 2.6.1 |
| cycliste | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | décorateur | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipython | 7.4.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.13.3 | jmespath | 0.9.4 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| Pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | dupe | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pépin | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.2 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | requêtes | 2.21.0 |
| s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 | scipy (bibliothèque Python pour le calcul scientifique) | 1.2.1 |
| seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 | Six | 1.12.0 |
| ssh-import-id | 5.5 | statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.9.0 | Traitlets | 4.3.2 |
| mises à niveau automatiques | 0.1 | urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 |
| wcwidth | 0.1.7 | roue | 0.33.1 |
Bibliothèques R installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | Askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| rétroportage | 1.1.5 | base | 3.6.1 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | morceau | 1.1-14 | bit 64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | objet BLOB | 1.2.0 | botte | 1.3-23 |
| brasser | 1.0-6 | appelant | 3.3.2 | voiture | 3.0-4 |
| données de voiture | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-54 | classe | 7.3-15 | Cli | 1.1.0 |
| Presse-papiers | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | Grappe | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | espace colorimétrique | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compilateur | 3.6.1 | Configuration | 0,3 | covr | 3.3.2 |
| pastel | 1.3.4 | diaphonie | 1.0.0 | friser | 4,2 |
| data.table | 1.12.6 | jeux de données | 3.6.1 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | Desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| digérer | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0.9 | ellipse | 0.3.0 | évaluer | 0.14 |
| fans | 0.4.0 | carte rapide | 1.0.1 | condamnés | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | étranger | 0.8-72 | forger | 0.2.0 |
| Fs | 1.3.1 | Gbm | 2.1.5 | produits génériques | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | Gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | colle | 1.3.1 | Gower | 0.2.1 |
| graphisme | 3.6.1 | grDevices | 3.6.1 | grille | 3.6.1 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gt ;pouvant être | 0.3.0 |
| H₂O | 3.26.0.2 | havre | 2.1.1 | Hms | 0.5.1 |
| outils HTML | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | itérateurs | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | étiquetage | 0,3 |
| plus tard | 1.0.0 | treillis | 0.20-38 | lave | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | cycle de vie | 0.1.0 | plus petit | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1,5 |
| mapproj | 1.2.6 | cartes | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASSE | 7.3-51.4 | Matrice | 1.2-17 | MatrixModels | 0.4-1 |
| mémorisation | 1.1.0 | méthodes | 3.6.1 | mgcv | 1.8-30 |
| mime | 0,7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-141 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallèle | 3.6.1 |
| pbkrtest | 0.4-7 | pilier | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr (un package logiciel pour le traitement de données) | 1.8.4 | éloge | 1.0.0 |
| joliesunits | 1.0.2 | Proc | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | progrès | 1.2.2 | promesses | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | p.s. | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest (algorithme d'apprentissage automatique) | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recettes | 0.1.7 | match retour | 1.0.1 | Télécommandes | 2.1.0 |
| remodeler2 | 1.4.3 | Rex | 1.1.2 | rivière | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions | 2.0.0 |
| écailles | 1.0.0 | informations sur la session | 1.1.1 | brillant | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | ÉparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| Cannelures | 3.6.1 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | Statistiques | 3.6.1 | statistiques4 | 3.6.1 |
| chaine | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | survie | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.1 | Démos Pédagogiques | 2,10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | date-heure | 3043.102 | outils | 3.6.1 |
| Utilise ça | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.1 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | vibrisse | 0,4 |
| flétrir | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| fermeture éclair | 2.0.4 |
Bibliothèques Java et Scala installées (version de cluster Scala 2.11)
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis Client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK pour Elastic Beanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport (kit de développement logiciel Java AWS pour l'importation et l'exportation) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-millisecondes | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning (kit de développement logiciel AWS pour l'apprentissage automatique en Java) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | Outil de support aws-java-sdk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | flux | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Camarade de classe | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | cœur | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-autochtones | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | système_natif-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | goyave | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | Azure Data Lake Store SDK (kit de développement logiciel pour le magasin Azure Data Lake) | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | Azure Storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (compression utilisant l'algorithme LZF) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lentilles_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | Configuration | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-analyseurs | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections (bibliothèque de collections communes) | commons-collections (bibliothèque de collections communes) | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| Commons-Digester | Commons-Digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | compresseur d'air | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | métriques de base | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | métriques-vérifications de santé | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
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